数据库er图实验结论
社区干货
分布式数据库在抖音春晚活动中的应用
err6d6jkLEA1VvNReyGfiZfo%3D)作者|马浩翔,火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
**分布式数据库** 等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规... 又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系型数据库与 NoSQL 数据库的优势进行了融合,出现了 NewSQL 数据库,随着云原...
干货|数据湖技术在抖音近实时场景的实践
具备数据库、 数据仓库核心功能(高效upsert/deletes、索引、压缩优化)的数据湖平台。* Hudi 支持各类计算、查询引擎(Flink、Spark、Presto、Hive),底层存储兼容各类文件系统 (HDFS、Amazon S3、GCS、OSS)* H... 实验性质比较强,需要在底层加工的时候进行跨数据域的关联。不嵌入到具体的产品功能或者业务流程中,所以对延迟和质量 SLA 的容忍度较高。* 面向运维型的需求,主要用户是数据研发人员和数据运维人员。这类场景需要...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
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火山引擎 DataTester 科普:A/B 实验常见名词解释
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群DataTester 是字节跳动在 2019 年正式通过火山引擎数智平台推出的对外服务的 A/B 实验工具,它基于先进的底层算法,提供科学分流能力,提供智能的统计引擎,实验结果可靠有效,助力业务决策。让中小企业也能借助字节跳动的技术力量拥抱最新的产品趋势,融入字节跳动的各种方法论,打造更加优秀的产品。DataTester 在字节内每日新增 1500+实验,...
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
总结下自己这后半年的成长## 关于通用力的成长在写完年中总结后的不久,得知我们可以访问腾讯的学习平台后,浅浅试听了几节课程,完全颠覆自己的认知。于是一发不可收拾,**后半年的时间除了工作睡觉吃饭几乎都是泡在学习平台中**。先放出自己的成果吧:### 起步阶段十四万字的整理看...
干货|火山引擎A/B测试的统计原理与技术实现
以得到正确的实验结论。最后,通过> 精细的治理和运维,来保证实验始终正常运行。> > > > > 本篇内容围绕下面五点展开:> A/B 实验系统平台概览、> 灵活的执行组> 件、> 高效的数据建设、> 科学的统计分析... 来自字节跳动数据平台DataTester团队 那是否可以直接比较举办前和举办后的指标变化呢?答案是否定的,因为时间是一个最大的混杂,它可能会影响各种各样的东西...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
> > > 本文通过调研学术、商业、开源三个领域词云相关的产品,对词云相关算法、产品进行从上至下的总结,帮助读者快速了解词云相关的算法发展,并希望总结出当前字节跳动数据平台词云发展的路线。 全文将分两次推送... 有用户实验证明,这种布局方式能够有利于人们完成大小判断、关键词检索、文章主题提取等任务。但缺点是美观性较差。](https://mp.weixin.qq.com/mp/appmsgalbum?__biz=Mzg5MjcxODg4Mw==&action=getalbum&album_id=2224153380841652228)[## 前言我参加了2022年11月份的《软考-系统架构设计师》考试,在一个多月的备考之中我总结了一些学习经验和答题技巧,现毫无保... 数据库系统(设计范式、关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部...
「火山引擎」数智平台VeDI增长营销季刊VOL.07
### **火山引擎A/B测试** ******DataTester********「新版实验报告」**「A/B测试」的实验报告模块,基于假设检验理论针对实验结果对比、提供结论性的推断。报告概览的进组用户数据为**次日T+1数据**,即1号的进组用户数据将在2号展示在报告概览中。实验报告页面除了展示实验的基本结论外,还包含核心指标的具体表现以及对应的天级趋势图、概率分布图和箱型图等。本次版本新增了新版的实验报告,UI排布进行了升级,同时本次版本...
