数据库画er图可以闭合吗
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
下图为SmartOps架构全景:- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 有个数据库就得考虑以下几个问题:如何将数据库导入、如何备份恢复、如何监控、如何将数据导出、如何兼容以前 MySQL 下游的大数据体系。下图中包括了 TiDB 的架构和主要生态工具。上图是字节典型的广告后端架构,数据通过 Kafka 流入不同的系统。对于离线链路,数据通常流入到 Spark/Hive 中进行计算,结果通过 ETL 导入到 HBase/ES/ClickHouse 等系统提供在线的查询服务。对于实时链路, 数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的...
火山引擎云搜索服务升级云原生新架构;提供数十亿级分布式向量数据库能力
而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎**云搜索服务** **升级** **云原生** **新架构**。 ## 云搜索服务云原生版 ## k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着...
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开源数据集成平台SeaTunnel:MySQL实时同步到es
恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1 版本,Ubuntu 系统为例## 二、[开源数据集成平台SeaTunnel](https://github.com/apache/seatunnel)### 1. [简介](https://seatunnel.apa... ***table-names 必须是 数据库.表名,base-url 必须指定 数据库。*** [startup.mode 默认是 INITIAL,先同步历史数据,后增量同步,详情点击](https://github.com/apache/seatunnel/blob/3cd51b6defd3ddd3b011cf0f6...
Kubernetes 观测:基于 eBPF 的云原生深度可观测性实践
Kubernetes 观测 VKO(全称 Volcengine Kubernetes Observability)是火山引擎推出的一套面向 Kubernetes 的一体化、全栈式可观测套件,全面支持容器基础、容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测... 封闭 TCP 包头,调用 ip 层的 ip\_queue\_xmit 进入后续流程。针对这个流程,我们重点关注以下两个函数,并进行 eBPF 插桩:* tcp\_v4\_connect/tcp\_v6\_connect:获取连接建立相关数据;* tcp\_sendmsg:获取 tc...
干货|以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
可以看到 SSB 主要采用星型模型,其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 产生DAG图,并根据DAG图调度Stage。依赖调度要等到依赖Stage启动以后,才会调度对应的Stage。例如两表Join,会先调度左右表读取Stage,之后再调度Join这个Stage,因为Join的Stage依赖于左右表的Stage。**第二种是All...
干货|解析云原生数仓ByteHouse如何构建高性能向量检索技术
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
即使是图片,声音,在最底层也是`0`和`1`,如果有八条电路,那么每条电路有自己的闭合状态,有`8`个`2`相乘,2^8^,也就是`256`种不同的信号。但是一般我们需要表示负数,也就是最高的一位表示符号位,`0`表示正数,`1`表... 例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。二叉查找树样例如下:比如上面的树,如果...
开源贡献难吗?
本文整理自字节跳动 Flink SQL 技术负责人李本超在 CommunityOverCode Asia 2023 上的 Keynote 演讲,李本超根据自己在开源社区的贡献经历,基于他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服困难,在开源社区取... 他有30多年的数据库领域的经验,他也是很多项目的 PMC 成员以及 Apache 的正式成员,在 SQL 领域有非常深厚的造诣,而且还参与过一些 SQL 标准的制定。而且最关键的是他现在仍然非常的活跃,我几乎每天包括周末都能看到...
【QCon门票福利】LLM 在大数据研发治理套件 DataLeap 中的应用实践
字节跳动飞书技术 Leader 杨晶生作为「AI Agent 与行业融合应用的前景」专场出品人,帮助听众看清 AI Agent 与已有的行业技术融合应用的前景。