数据库实体关系图建模
社区干货
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
这类任务就是:实体关系抽取,目的是从自然语言文本中识别并判定实体对之间存在的特定关系,为智能检索、语义分析等提供基础支持,有助于提高搜索效率。2022年,团队以构建知识智能为导向,这对个人的知识储备提出了更... 使用特定关系的标签器一并标识所有可能的关系与相关的objects。$$f_{r}(s) \rightarrow 0$$模型在训练过程中,把关系建模为subjects到objects的映射函数。不是关系分类,而是特定关系的标记器$$f_{r}(s)$$, 也...
浅谈大数据建模的主要技术:维度建模 | 社区征文
## 前言我们不管是基于 Hadoop 的数据仓库(如 Hive ),还是基于传统 MPP 架构的数据仓库(如Teradata ),抑或是基于传统 Oracle 、MySQL 、MS SQL Server 关系型数据库的数据仓库,其实都面临如下问题:- 怎么组织数... 维度建模是支持对业务过程的分析,所以它是通过对业务过程度量进行建模来实现的。> **那么,什么是度量呢?**实际上,我们通过和业务方、需求方交谈,或者阅读报表、图表等,可以很容易地识别度量。考虑如下业务需...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库系统在上世纪 70 年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模...
一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文
## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... 一般采用关系模型建模的方式 。**大数据系统建设方案:** 该应用建设需要整合较多的数据源,将集成较多的数据集,主要与业务系统联通或者其它设备的数据汲取过来,通过清洗、整合、编排后,输出一个错落有致、规范得体...
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数据库实体关系图建模-优选内容
数据库实体关系图建模-相关内容
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
关系型数据库将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过SQL语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统。其最... 图NoSQL数据库主要用于处理‘关系’数据。这里的‘关系’不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系...
快速入门
接入和逻辑建模(创建基于 MySQL 表的逻辑表),再在 API 模块使用逻辑表配置、调试、发布 API,并授权给自己的应用(PSM)。后续此 API 的更新、权限变更、运维等操作,均可以在数据服务平台完成。 1 使用准备在进行数... 2.2 创建物理表物理表是在线存储引擎中(如 MySQL/Doris 等数据库)中的一张表。服务每次查询运行都需要使用物理表的元数据构造 DSL,因此目前将存储中表/字段信息注册到数据服务平台中以方便查看和管理。在数据源...
2024年03月
发布时间:2024-03-29发布版本:V1.22迭代说明: 标签体系 更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 标签更新与上游依赖逻辑优化: 定时更新的标签: 不与手动更新的上游标签建立依赖关系,仍与数据源有依赖; 手动更新的... 通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 新增 对权限管理移除用户权限归属问题逻辑优化。当管理员将某用户移除项目或删除时,支持资源转交,确保移除用户不对已有任务运行或资源造成使用影响。 ...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据 DB-Engines 的统计,数据库产品数量已经有将近 400 种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产品的实际应用规模也大有不同,其中关系型数... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
BitEngine
BitEngine 是一个高效 集合数据 处理模型,它是查询分析数据库ClickHouse的一部分。BitEngine 底层基于 MergeTree Family 存储引擎,并在此基础上引入了 BitMap64 类型,开发了系列相关运算函数。BitEngine 提供的 BitMap64类型适合表达具有特定关系的大量实体ID的集合,将集合的交并补运算转化为bitmap之间的交并补运算,从而达到远超普通查询的性能指标。已上线业务的测试表明,使用 BitEngine 相比普通和 Array 或者用户表方式,在查...
V2.58.0
PostgreSQL 数据库的直连方式,可以满足用户对数据实时性的要求。 【新增】LAS 连接新增抽取新链路 在数据连接的 LAS 连接中新增抽取新链路, LAS 抽取链路不经过JDBC,改成直接传输数据到 hdfs。如下图所示: 【优化】更多技术细节优化 (1)在数据连接的 Redshift 数据源抽取中新增支持 text, super类型的字段接入。(2)文件上传支持解析百分数 2.1.2 可视化建模新功能【新增】自定义SQL算子新增常见函数库 可视化建模中自定义SQL算子...
数据准备概述
数据连接是完成与数据库对接的第一步,完成之后可以创建数据集作为数据可视化查询分析的输入;也可以作为数据可视化建模的输入。可视化建模是指针对已有数据进行基本的数据处理、数据清洗、建模处理等,处理完成后的数据集,可以提供给数据可视化查询分析使用。通常 IT 人员、数据研发人员或数据分析师等会在可视化建模环节进行较多操作。 数据连接、数据集、可视化建模以及更多模块间的逻辑,如下图所示: 2.模块入口 在产品界面的顶...
NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文
实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Information System (ATIS):ATIS是一个年代较为久远的经典数据集,由德克萨斯仪器公司在1990年提出。该数据集获取自关系型数据库Official Airline Gui... 如上图所示,构建基于深度学习的nl2sql训练数据,主要包括三部分:业务问题对应的SQL信息,SQL字典,SQL表数据。下面分别介绍相应的数据格式#### 3.1 业务问题对应的的SQL首先来看一下SQL相关的符号字典op_sql_dict...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。其自研的表引擎,灵活支持各类数据分析和保证实时数据高效落盘,实现了热数据按生命周自动冷存,缓解存储空间压力;同时引擎内置了图形化运维界面,可轻松对集群服务状态进行运维;整体架构采用多主对等架构设计,架构安全可靠稳定,可确保单点无故障瓶颈。 ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询...
