# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大...
`Flutter`不依赖于某一组原生组件,而是利用可视化、结构化、平台性和交互式小部件进行UI设计,所有这些实现都由框架图形引擎负责完成。除此之外,国产跨平台开发框架`uni-app`近几年也逐渐在支持国产的潮流中异军突... 更新一个组件会导致整个页面数据更新。而自定义组件模式则可以单独更新一个组件的数据。 在App端,除了上述好处,自定义组件模式还新增了一个独立的js引擎,加快启动速度、减少js阻塞。- **避免使用大图**页面中...
ert 拦截;得物App现有的跨端通讯方式主要为URL Scheme拦截,所以本篇着重介绍跨端通讯中URL Scheme拦截的实现原理以及对应的JS-SDK的重构与优化。## URL Scheme拦截### 原理### H5向App发送数据当我们在... 让人难免想到了jQuery。 2. 设计上采用了发布-订阅模式。 ## 重构过程### 整体设计首先我们需要考虑的是选择怎样组织整体的代码结构,初版SDK是将对象组合并且挂载到Window对象,那么根据“两点之间,直线最...
err6d6jkLEA1VvNReyGfiZfo%3D)作者|马浩翔,火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4880b517a7794b5bbfba24c6cbdf7121~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=NH7ipd1DrRBr%2FvTDGeqrW4bb24E%3D)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图不会陌生...
(https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/7ef3470eb9f34efd8d394a2eb2e810e4~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)### 起步阶段十四万字的整理看起来字数不怎么多,但是花费了我巨多的时间:比如**沈奕... 从上面的图中可以看到11月中下旬的时候已经没有更新了。经历了三个多月的疯狂记录和整理,我发现了一个神奇的现象(同样也是在课程中学到的):>**人类的不同的问题放到不同的场景当中起成了不同的名字,这些名字中被积...
特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软件领域,有三大基础软件,分别是操作系统、数据库系统和中间件。我们每天日常生活中的方方面面,背后都离不开这些基础软件的支撑,其中数据库系统是业... **关系型数据库**将数据存储于二维表格之中,数据以行为单位,一行数据表示一个实体信息,每一行数据的属性都是相同的,通过 SQL 语言进行操作,容易理解,广泛应用于企业的 ERP、CRM、财务系统和交易系统等核心业务系统...
Kotlin 在安全性方面有很多优秀的设计,比如空安全以及数据的不可变性。### Null SafetyKotlin 的空安全特性让很多运行时 NPE 提前到编译期暴露和发现,有效降低线上崩溃的发生。我们在代码中重视对 Nullable 类... 上面的例子用于从多个数据源获取 `BannerList` 。我们增加了磁盘缓存的策略,先请求本地数据库数据,再请求远程数据。Flow 的使用可以很好地满足这类涉及多数据源请求的场景。而另一面在调用侧,只要提供合适的 Corou...
## 分布式数据库架构简介![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9ca5ef2ef9af4cedb544547a86a09a3e~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)相信对数据库感兴趣的同学对上面这张图也不会陌生。这... 数据表。### 数据计算引擎解析看了整体架构概览,接下来剖析一下计算引擎。数据库的计算引擎是用来处理计算逻辑和事务逻辑的,一些核心的模块包括:- 接入层- Query Engine- Buffer Pool- 日志子系统...
数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在运维体系上,也引入 AI 技术,使得运维更加智能化。## 字节跳动数据库的“过去”第一代数据库系统架构主要分三层,示意图如下:![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/8aac2dc0e3d241c780b2c629f3576a06~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)- **Application 层:** 前文提到的 1000 万个容器及其构成的 1...
数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息... 字节跳动内部已经开始研发数据库的第三代产品技术体系。在未来几年内,我们预计公司业务规模会上升到数万套库、数十万数据库实例,因此在原有产品体系基础上,我们引入了 HTAP、Serverless DB、MemDB 等产品和技术,在...
在各层面均进行安全管控设计,实现全方位立体式防护;- 云安全产品防护:借助腾讯SaaS安全产品包括安全体检(漏洞扫描、挂马检测、网站后门检测、端口安全检测等)、安全防御(DDoS 防护、入侵检测、访问控制来保证数据安全与用户隐私)以及安全监控与审计,形成事前、事中、事后的全过程防护;- 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流...
发这篇文章的原因主要是关于 [multiple-flutters](
`KTX` 是专门为 Android 库设计的 Kotlin 扩展程序,以提供简洁易用的 Kotlin 代码。比如使用 `SharedPreferences` 写入数据的话,我们会这么编码:```javavoid updatePref(SharedPreferences sharedPreferences, boolean value) { sharedPreferences .edit() .putBoolean("key", value) .apply();}```引入 KTX 扩展函数之后将变得更加简洁。```kotlinfun updatePref(sharedPr...