数据库访问和模型在内存中存储

要在内存中存储数据库访问和模型，可以使用内存数据库或者数据结构来实现。以下是一个示例解决方法：

1. 使用内存数据库：

import sqlite3

# 创建一个内存数据库连接
conn = sqlite3.connect(":memory:")

# 创建一个游标对象
cursor = conn.cursor()

# 创建一个内存数据库表
cursor.execute('''CREATE TABLE Users
                  (id INT PRIMARY KEY     NOT NULL,
                   name           TEXT    NOT NULL,
                   age            INT     NOT NULL);''')

# 插入数据到内存数据库表
cursor.execute("INSERT INTO Users (id, name, age) VALUES (1, 'John', 25)")
cursor.execute("INSERT INTO Users (id, name, age) VALUES (2, 'Jane', 30)")

# 查询内存数据库表中的数据
cursor.execute("SELECT * FROM Users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

# 关闭数据库连接
conn.close()

2. 使用数据结构：

class User:
    def __init__(self, id, name, age):
        self.id = id
        self.name = name
        self.age = age

# 创建一个内存数据列表
users = []

# 添加数据到内存数据列表
users.append(User(1, 'John', 25))
users.append(User(2, 'Jane', 30))

# 遍历内存数据列表
for user in users:
    print(user.id, user.name, user.age)

这些示例代码展示了如何在内存中存储和访问数据库访问和模型。你可以根据自己的需求进行调整和扩展。