基于单一列的联合

在Python中，可以使用pandas库来进行基于单一列的联合操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'A': [1, 2, 3, 4], 'B': ['a', 'b', 'c', 'd']}
data2 = {'A': [3, 4, 5, 6], 'C': ['x', 'y', 'z', 'w']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 基于单一列的联合
df_merged = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

# 打印结果
print(df_merged)

输出结果为：

   A  B  C
0  3  c  x
1  4  d  y

在上述代码中，我们首先导入pandas库。然后，我们创建了两个示例数据框df1和df2。接下来，我们使用pd.merge()函数进行基于单一列的联合操作。其中，on='A'表示以列"A"为基准进行联合，how='inner'表示使用内连接。最后，我们打印了结果数据框df_merged。