其中主流的商业关系型数据库代表有 Oracle、SQL Server、DB2 等;主流的开源关系型数据库代表有 MySQL、PostgreSQL、MariaDB 等。**NoSQL**,Not Only SQL,"不仅仅是 SQL",广泛应用于以互联网业务为代表的场景。NoSQL 数据库又可以 **细分为 KV 型 NoSQL 数据库(以 Redis 为代表)、文档型 NoSQL 数据库(以 MongoDB 为代表)、宽列型 NoSQL 数据库(以 HBase 为代表)、时序型 NoSQL 数据库(以 InfluxDB 为代表)以及图 NoSQL 数据...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716049269&x-signature=gbCerr6d6jkLEA1VvNReyGfiZfo%3D)作者|马浩翔,火山引擎系统开发工程师 分布式数据库架构简介 ![picture.image](htt... 因为它没有分析和报表类的需求。这里要再重申一下,这两种架构本身很难比较优劣,用户需要根据业务架构去选择数据库的架构。我们顺着 Shared-Storage 这个方向继续往下深入看,下图是一个简要的 Shared-Storag...
## 一、前言- 最近,项目有几个表要从 MySQL 实时同步到 另一个 MySQL,也有同步到 ElasticSearch 的。- 目前,公司生产环境同步,用的是 阿里云的 DTS,每个同步任务每月 500多元,有点小贵。- 其他环境:MySQL同步到ES,用的是 CloudCanal,不支持 数据转换,添加同步字段比较麻烦,社区版限制5个任务,不够用;MySQL同步到MySQL,用的是 debezium,不支持写入 ES。- 恰好3年前用过 SeaTunnel 的 前身 WaterDrop,那就开始吧。本文以 2.3.1...
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... TiDB Server、PD 采用无本地 SSD 机型,TiKV 采用本地 SSD 机型。既兼顾了性能,又能降低成本。详细的机型选择会在后面的内容提到。# 3 MySQL 与 TiDB 的对比圈内一直流传着一句话,没有一种数据库是"银弹"。绝大...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=LYERsqfF6%2BvSk05A6LOC%2FV1175Q%3D)从互联网发展伊始,搜索技术就绽放出了惊人的社会和经济价值。随着信息社会快速发展,数据呈爆炸式增长,搜索技术通过数据... 使用机器学习模型生成向量来表示数据对象(文本、图像、音视频等);向量距离来代表对象间的相似性。常用的向量库使用 ANN 算法在极短时间内完成海量向量的检索。k-NN 可以作为向量数据库来使用,通过引入先进的向量...
其中包含了 1 个事实表 lineorder 和 4 个维度表 customer, part, dwdate 以及 supplier,每张维度表通过 Primary Key 和事实表进行关联。测试通过执行 13 条 SQL 进行查询,包含了多表关联,group by,复杂条件等多种... 可以看到数据库表管理、数据加载、SQL 工作表、计算组、查询历史和角色管理等几大模块。分别具有如下作用: * 数据库表管理:用于创建和管理数据库、数据表以及视图等数据对象* 数据加载:用于从不同的离线...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 业务系统通常不需要跑分或者与其他系统产出性能对比报表,实际工作中更多的是贴合业务场景做优化。比如用户直接访问前端界面的系统,通常不需要将响应时间优化到ms以下,几十毫秒和几百毫秒,已经是满足要求的了。...
字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据...
eRZmzgI%3D) 本周精选模板推荐 **模板1:自动同步抖店订单信息到维格表** **集成应用:**[抖店+维格表](https://www.jijyun.... 企业数据库,企业API接口等,通过无代码集成方式无需开发即可建立自动化业务流程。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8b92827ef1224318af758c7efee70b8e~t...
将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-... **●** 自研的表引擎:包含 HaMergeTree和 HaUniqueMergeTree。 ****●**** 在社区 RBO 优化器的基础上增强 RBO 加 CBO 的结合的查询优化,并基于 CBO 的分布式计划能够在集群模式下计算全局最优的查询计划。...
下图为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...
**本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,Q... 对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 Embedding 模型将它变成向量化表示,然后将它们存储到数据库或者特定格式里。在搜索过程中,通过相...
表就是表资产节点,而FlinkSQL消费任务就是中间的任务节点。 **●** 一个Kafka的topic里面可能会定义自己的schema,包括多个字段,例如schema里包含字段a、b、c,通过FlinkSQL任务,比如一个SQL:insert i... 目前主要基于Apache Atlas原生图数据库——JanusGraph。**JanusGraph底层支持HBase。我们将每条边的关系作为两边的资产节点的属性,存入到对应RowKey的独立cell中。 另外,我们也对存储做了相关的改造...