数据库关系图没有连线
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数据库产品相比,它的核心优势是什么?此次夜校分...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... C-Store 支持标准的关系型数据模型,一个数据库包含多张表,每张表包含多个attribute(column)。数据在C-Store里面不是根据逻辑数据类型进行物理存储的。反之大多数rowstore是直接存储物理表的,然后添加各种各样的ind...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
也就是上图中圆圈中的范围,包含关系型数据库与 NoSQL 数据库。**OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。## 选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“**数据库选型没有银弹**”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph ...
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
也就是上图中圆圈中的范围,包含关系型数据库与 NoSQL 数据库。**OLAP 与大数据相关不在本文讨论范围。## 选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“**数据库选型没有银弹**”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
业界在线上被验证稳定可信赖的开源图存储系统基本没有满足的了;另外,对于一个承载公司核心数据的重要的基础设施,是值得长期投入并且深度掌控的。因此,我们在 18 年 8 月份,开始从第一行代码开始踏上图数据库的漫漫征程,从解决一个最核心的抖音社交关系问题入手,逐渐演变为支持有向属性图数据模型、支持写入原子性、部分 Gremlin 图查询语言的通用图数据库系统,在公司所有产品体系落地,我们称之为 ByteGraph。**ByteGraph ...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
也就是上图中圆圈中的范围,包含关系型数据库与NoSQL数据库。OLAP与大数据相关不在本文讨论范围。# 2、选型基本方法论在开始介绍数据库选型方法论之前,首先需要介绍一个理念:“数据库选型没有银弹”。就是说没有任何一款数据库可以满足所有业务场景的需求,找不到一个可以包打天下的数据库。如果真有“数据库银弹”,那也就不必做数据库选型了,直接用银弹就行,数据库世界也就不会出现如此多种类的数据库技术和产品类型了。所...
数据库小版本发布日志
是构建缓存数据库 Redis 版实例的最小单位,每个实例至少含有 1 个数据节点。若每个分片中仅包含 1 个节点,该实例无法提供数据持久化和高可用能力;若每个分片中节点个数超过 1 个,节点间一定具有主从关系。实例中的每个数据节点均使用相同的 Redis 版本(即您创建实例时选择的 Redis 版本)。一个实例中的所有数据节点规格均相同,且包含相同的内存量。缓存数据库 Redis 版支持多种规格,不同规格提供不同的内存量。关于规格详情,请参...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...
火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史
这些变更加载到图中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在... 假设没有任务 a ,则三个表之间的血缘也不存在。* 表血缘和字段血缘模型统一,在字段血缘之间没有具体任务的情况下,我们会抽象出虚拟的任务来统一模型。由此,任务和任务之间的血缘采用新的边来表示依赖关系。###...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概念:- **Basically Available**:分布式系统在出现故障时允许损失部分可用... 图、时序等新兴的数据库也都属于 NoSQL 范畴。如今 NoSQL 在字节跳动有非常广泛的应用:数万 NoSQL 应用实例,10W+ 台物理服务器资源,字节跳动超过 90% 的在线服务都是 NoSQL 系统提供的。### NoSQL 产品矩阵...
ByteHouse MaterializedMySQL 增强优化
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**# 前言社区版 ClickHouse 推出了[MaterializedMySQL数据库引擎](https://xie.infoq.cn/link?target=https%3A%2F%2Fclickhouse.tech%2Fdocs%2Fen%2Fengines%2Fdatabase-engines%2Fmaterialized-mysql%2F),用于将 MySQL 中的表映射到 ClickHouse 中。ClickHouse 服务作为 MySQL 副本,读取 Binlog 并执行 DDL 和 DML 请求,实现了基于 ...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈到 NoSQL,我们会引入 BASE 概... 上图是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...
