谁定义了目前已知的性能测试指标？

性能测试指标的定义通常是由性能测试工程师或测试团队根据项目需求和性能测试目标来确定的。在确定性能测试指标时，可以参考一些行业标准、最佳实践和经验。

以下是一个使用Python代码示例的解决方法，可以帮助定义和计算一些常见的性能测试指标：

import time

def calculate_response_time():
    # 模拟一个接口请求，记录接口的响应时间
    start_time = time.time()
    # 执行接口请求
    # ...
    end_time = time.time()
    response_time = end_time - start_time
    return response_time

def calculate_throughput(total_requests, total_time):
    # 计算吞吐量
    throughput = total_requests / total_time
    return throughput

def calculate_error_rate(total_errors, total_requests):
    # 计算错误率
    error_rate = (total_errors / total_requests) * 100
    return error_rate

# 示例数据
total_requests = 1000
total_time = 60
total_errors = 10

response_time = calculate_response_time()
throughput = calculate_throughput(total_requests, total_time)
error_rate = calculate_error_rate(total_errors, total_requests)

print("Response Time:", response_time)
print("Throughput:", throughput)
print("Error Rate:", error_rate)

上述代码示例中，我们定义了三个常见的性能测试指标：响应时间、吞吐量和错误率。通过调用相应的计算函数，我们可以计算出给定测试数据的这些指标，并将结果打印出来。

需要注意的是，实际的性能测试指标定义和计算方法可能因项目需求和测试工具的不同而有所差异。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行相应的调整和改进。