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国产数据库近年现状图

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字节跳动数据库的过去、现状与未来

数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

[字节跳动数据库的过去、现状与未来](https://mp.weixin.qq.com/s/4Bvo0EBo_xtKdVcqhGynCQ)》,本文根据分享整理而成。数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩展性、全面自动化、快速部署、节约成本、管理便捷等优势。从 2018 到 2021 年,伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下所示,在这...

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了... * NoSQL 应用现状* 为什么是 NoSQL?* 字节跳动&火山引擎的 NoSQL 实践* 未来之路![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/4a82f51874574e7ea5c0b4282c98fbdd~tpl...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

> 本文整理自火山引擎开发者社区技术大讲堂第三期演讲,主要介绍了 NoSQL 的前世今生和发展脉搏,以及字节跳动 NoSQL 的实践。**作者:王佳毅|火山引擎存储&数据库解决方案负责人**## NoSQL 应用的现状什么是 ... 上是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...

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如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

没有一种数据库是"银弹"。绝大部分用户选择 TiDB 就是为了弥补 MySQL 的不足,所以选型阶段对两者做些比较也是在所难免的。本文基于我们内部的现状和场景对两个产品我们关注的点进行了简要对比。对比的目的不是为了... 进一步证明了基础软件的难度以及作为一款国产数据库在国际化进程中还有很大的空间。从墨天轮中国数据库排行的情况,可以看到 TiDB 长期以来保持第一的位置。在 12 月跌落榜首,由 OceanBase 取代。![picture.image...

字节跳动 NoSQL 的探索与实践

火山引擎存储&数据库解决方案负责人 NoSQL 应用的现状 什么是 NoSQL?我们知道关系型数据库强调 CAP 理论:Consistency,Availability 和 Partition Tolerance,这三者不可兼得。谈... 上是字节跳动 NoSQL 的产品矩阵。我们对内对外提供了生态类产品,包括 Redis、HBase、MongoDB 和 InfluxDB。此外自研的平台上提供了 ByteGraph 和 ABase,这两者和字节跳动的业务息息相关,也是内部业务重度依赖的两...

OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!

本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数据集上,recall 98 的情况下,QPS性能已可以超过专用向量数据库(如milvus)。# 向量检索现状分析## 向量检索定义对于诸如图片、视频、音频等非结构化数据,传统数据库方式无法进行处理。目前,通用的技术是把非结构化数据通过一系列 embedding 模型将它...

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火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践

国内很多公司都有针对ClickHouse开源社区做的产品集成和上云服务。由于ClickHouse是基于OLAP实时分析而生的列存的数据库,其本身是一个分布式数据库,加之其底层设计和实现让它在性能方面非常优秀,具体表现为单机可... 具体支持的功能列表可以参见下。# 云原生架构和导入技术使用现状和未来规划目前,火山引擎ByteHouse云原生架构已经全面服务内、外部多种业务场景,实时导入已支持超过2500个服务节点,每天实时导入数据规模超...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... IT系统现状,为企业迁移上云提供合适的方案,协助客户顺利完成业务上云。### 为什么要做云迁移?#### 上云迁移给企业带来的收益- **节约成本**:企业将生产或测试环境直接部署于云上,借助云上按量使用,弹性伸缩,免...

干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 ... 从现状来看,当前圈层架构简单且为区分查询场景,与数据库直接交互且仅支持简单的同步查询,当业务需要较复杂的泛化圈选条件时,需要用户在平台等待超过15s。 从未来规划,目前以 RDS 为存储的同步查询架构已...

NL2SQL:智能对话在打通人与数据查询壁垒上的探索 | 社区征文

它可以充当数据库的智能接口,让不熟悉数据库的用户能够快速地找到自己想要的数据,改善用户与数据库的交互方式。#### 2.2 NL2SQL的目标与定位从技术的角度来看,NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可... 该数据集获取自关系型数据库Official Airline Guide (OAG, 1990),包含27张表以及不到2,000次的问询,每次问询平均7轮,93%的情况下需要联合3张以上的表才能得到答案,问询的内容涵盖了航班、费用、城市、地面服务等信...

字节跳动云原生大数据平台运维管理实践

**业务现状与背景介绍**字节跳动过去几年在支撑自身业务的过程中积累了很多大数据领域的引擎工具,目前也在探索将这些引擎工具的能力进行标准化、产品化的输出。在此过程中主要有以下几个难点:... 随着近几年云原生概念的兴起,我们也尝试将这些工具进行云原生改造来解决以上问题。 **云原生场景特性*** **无服务状态感知:** 用户可以使用功能而不需要关注背后的运行状态,也不需要关心背后的逻...

从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

作为一种行式存储的数据库,MySQL对于大量数据的处理效率较低。如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此... 从现状来看,当前圈层架构简单且为区分查询场景,与数据库直接交互且仅支持简单的同步查询,当业务需要较复杂的泛化圈选条件时,需要用户在平台等待超过15s。从未来规划,目前以 RDS 为存储的同步查询架构已无法支持需...

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