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公司数据库图和视频的区别

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字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

状结构数据广泛存在 字节跳动的所有产品的大部分业务数据,几乎都可以归入到以下三种: * 用户信息、用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联... 图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数据的逻辑关系不同和访问模式不同,对于数据内在关系是图模型以及...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

数据库中存储和对比的并不是图片和视频片段,而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型更好的理解使用。向量数据库就是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

伴随业务和数据的迅猛增长,字节跳动的分布式数据库系统取得了令人振奋的发展。如下图所示,在这 4 年间,公司应用侧容器数量从 5 万个增长到了 750 万个,截至目前已经突破 **1000 万** 。这 1000 万个容器筑成了字节... 我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片视频,这些信息适合用云存储、对象存储这样的...

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公司数据库图和视频的区别-相关内容

分布式数据库TiDB的设计和架构

他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQ... 区分度比较大的列,通过索引能显著地减少过滤后的行数有多个查询条件时,可以选择组合索引,注意需要把等值条件的列放在组合索引的前面。这里举一个例子,假设常用的查询是 select * from t where c1 = 10 and c2 ...

集简云本周更新:诸葛io 、表单大师 、友盟、万里牛、天眼内容安全、文本翻译

方便销售人员后续跟进**2. 微信公众号+诸葛io+数据库:** 每当有用户关注企业微信公众号时,诸葛io自动查询用户在平台上停留的时间,观看的文章等行为轨迹并同步到数据库中,用于产品分析与优化**3. 外呼系统+诸... 企业数据库中,方便做好信息统一管理 **新增集成应用-友盟** 友盟+(北京锐讯灵通科技有限公司)以“数据...

工业大数据分析与应用——知识总结 | 社区征文

还表现在其**采集范围和内容的丰富多变**,能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分... 有效保护个人隐私和数据安全。两大核心技术:分布式存储、分布式处理### 1.6 工业大数据的概念与特征概念:工业大数据就是**在工业领域信息化相关应用中所产生的海量数据**,“相关应用”包括企业内和产业链以及...

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基于 ES 的分布式向量数据库

k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍在大模型时代下的原生向量搜索和数据库的背景和应用场景。 背景信息随着音视频、推荐等新兴领域应用的发展和对大模型场景的需... 可以将向量检索和全文检索的能力融合,实现更加强大的混合搜索(Hybrid Search)能力。 应用场景基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在企业的业务场景中均有所运用: 多模态搜索:包括图片搜索、语义搜索、音视频...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

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火山引擎DataLeap:「数据血缘」踩过哪些坑?来看看字节跳动内部进化史

降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。> > > > > 数据血缘是帮助用户找数据、理解数据以及使数据发挥价值的基础能力。基于字节跳动内部沉淀的数据治理经验,火山引擎DataLeap具... 这些变更加载到中。除此之外,血缘中涉及的元数据会冗余一份,并存储到图里。**在血缘存储方面(见上图右边部分),**除了图数据库之外,血缘本身也会依赖元数据的存储,如 Mysql 以及索引类存储。 **在...

【通俗讲解】向量数据库的崛起|社区征文

# 前言在过去一年多的时间中GPT火爆全网,被大家熟知,GPT概念更是收割市场,被预测为下一个风口,资本纷纷入场, AI 应用的发展如火如荼,带动了 AI 应用产业链上下游的火爆,而向量数据库就是其中最热门的应用之一。... 而如何将生成和挑选特征这个过程,也被称为 Feature Engineering (特征工程),它是将原始数据转化成更好的表达问题本质的特征的过程。 但是当处理非结构化数据,如像、音频、视频等时,特征数量迅速膨胀,手动标注特...

干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读

重庆美女小姐姐吃播视频、二次元古风舞蹈视频,表面上标签类型可能完全不一样,但深度分析后发现喜欢两个视频的是同一个类型的人,并把他们划分在同一个兴趣圈层中。 要搭建这样一套兴趣圈层平台,不仅需要算法策略,对底层数据存储架构也是一大挑战。抖音每日新增的数据量庞大、业务标签五花八门,更需要满足业务人员对复杂查询的实时性诉求。 之前技术团队采用MySQL作为存储架构,作为一种行式存储的数据库,MySQL...

2024年03月

分析洞察 更新类型 功能描述 产品截说明 新增 广告投放分析新增广告投放报表功能,支持对企业接入的私域广告监测数据进行数据统计和结果展示,帮助企业进行相关媒体分析,从而筛选出最佳广告渠道。 *注意事... 通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 新增 对权限管理移除用户权限归属问题逻辑优化。当管理员将某用户移除项目或删除时,支持资源转交,确保移除用户不对已有任务运行或资源造成使用影响。 ...

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