火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8830cd001d2c4694b5e623cc645246af~tplv-tld... VikingDB 基于大规模云原生架构设计,在基础设施层面做了大量开发工作,以降低用户的使用、运维成本:* 弹性调度:单租户支持千级别数量的索引,单库百亿候选,用户在使用中无需关心扩容,VikingDB 会自动跟随数据量和请...
**为大家详解向量检索功能的设计实现以及大规模云原生向量数据库的核心技术和优化** ,和大家共同探讨大模型时代向量数据库的落地实践。⏰ **时间**: **2024/03/23(周六) 14:00-17:00** 🚀 **地点**... 并通过落地的案例向听众介绍如何在多模态信息检索、RAG 与知识库等领域进行合理的技术选型和规划。主要内容:* AI 原生、云原生的向量数据库是怎样的+ 不止 RAG——AIGC 时代的向量库应用+ AI 原生的能力推导...
写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入**。这里记录一下迁移过程中遇到的问题,**在迁移的时候,报某些字段超长**。于是,查看了MySql中那些字段的类型及长度,都是varchar(50) 。这里应该是迁移有些...
大模型时代下的原生向量搜索和数据库随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上**增加向量搜索能力来实现对非结构化数... ### 场景案例基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在字节跳动内部复杂的业务场景中均有所运用:- 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;- 智能推荐: 视频推荐,广告投放推荐,关系推荐...
字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services in ByteDance”,介绍字节跳动内部基于数万... 在字节跳动这样的场景下设计一个流式作业运行时管控服务是具有挑战性的:这个服务需要具有足够的可伸缩性来统一管理集群层面的所有流式作业并使用有效的管控策略来解决不同的运行时问题,还需要具有良好的可扩展性来...
# 背景数据库操作是大多数程序员必不可少的工作, GORM 作为一个拥有 25k star 的项目已经是 Go 语言操作关系型数据库的首选。- 由于 GORM 中提供了很多 interface{} 形式的参数,这让程序员很容易误用,导致线... GORM和GEN查询对比案例```//GORM 需要先定义类型var user model.Usererr:=db.Where("id=?",5).Take(&user).Error//GEN 可以直接查询,返回对应类型user,err:= u.Where(u.ID.Eq(5)).Take()```# 如何...
同时也带动了向量数据库的发展,如Milvus,faiss等。### 3.4 产品性思维如何依托大模型来开发APP,最重要的是产品性思维;有哪些痛点,要解决什么问题。充分分析和挖掘需求,并结合大模型的能力,开发MVP最小可行产品,快速验证试错。比如chatMind是结合chatGPT+思维导图,GPTcache是节省chatGPT开销。大模型App的开发还在早期,要抓住机会。## 4. AI安全据传OpenAI这次100小时的宫斗,是因为OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever对AI...
大模型时代下的原生向量搜索和数据库 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上增加向量搜索能力来实现... **场景案例**基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在字节跳动内部复杂的业务场景中均有所运用:* 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;* 智能推荐:视频推荐,广告投放推荐,关系推荐,商...
大模型时代下的原生向量搜索和数据库** 随着推荐、音视频等新兴领域应用的涌现和对大模型场景的需求,引入多模态搜索来满足更加复杂的搜索需求势在必行。我们在全文检索的基础上 **增加向量搜索... **场景案例**基于 k-NN 的业务场景主要有以下六大类,目前在字节跳动内部复杂的业务场景中均有所运用:* 多模态搜索:包括图片搜索,语义搜索,音视频相似性检索等;* 智能推荐:视频推荐,广告投放推荐,关系推荐...
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 团队成员深入了解TiDB数据库的体系架构、设计理念与各个组件的运行原理。学习并掌握 TiDB 数据库的体系架构,设计实践,性能监控、参数优化、故障排除、SQL优化和高可用设计。这个对于公司和团队来说就是人才和技术上...
本文解读了新加坡国立大学马天白教授团队、字节跳动基础架构-计算-流式计算团队联合发表在国际数据库与数据管理顶级会议 VLDB 2023 上的论文“StreamOps: Cloud-Native Runtime Management for Streaming Services... 在字节跳动这样的场景下设计一个流式作业运行时管控服务是具有挑战性的:这个服务需要具有足够的可伸缩性来统一管理集群层面的所有流式作业并使用有效的管控策略来解决不同的运行时问题,还需要具有良好的可扩展性来...
也是一个非常好的应用案例。# 第一步 知识内容回顾## 1、什么是MVC 所谓的MVC指的是Model、View、Controller三个单词的首字母缩写。而MVC框架为开发者在设计应用程序的时候提供了一个基本的思... 这个模块主要用来实现与后台数据库的数据交互,比如说,对数据库的增删改查等基本操作。 C(Controller)指的是控制层,这个层处在M层和V层之间,主要用来接受V发送过来的请求并根据请求给出响应结果,如果需要操...
能存入数据库的不仅包含各种具有规律性的**数据符号**,还囊括了各种如图片、视频、声音等**非规则的数据**。 * 价值(value):**低价值密度**,大量的不相关信息,需要深度分析 * 价值密度低,商业价值高 * 多样... 设计方法和实现技术。2. **企业生产与运行管理中的建模与优化决策** 1)大数据与模型相融合的多目标智能优化; 2)企业运行管理中的建模与优化决策; 3)流程工业一体化计划调度; 4)制造执行系统的体系结...