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er图是数据库的第几阶段

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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett ...

「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文

如下所示,我梳理了整体的全盘计划。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/d4d7aad6d0bf4d2db51b19c086b115df~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)接下来我们先来看看第一个板块【Kubernetes的版... 当然这只是面向于研发层面的哈。- 探针经常会无缘无故Killed我们的服务- Kubernetes的对应Kill容器Pod的编码分析- Kubernetes的Yaml文件配置优化阶段- kubernetes的应用故障排查#### 探针经常会无缘无故Kil...

干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化

ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 其基本的查询模式可分为两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。...

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er图是数据库的第几阶段-相关内容

火山引擎云搜索服务升级云原生新架构,提供数十亿级分布式向量数据库能力

而伴随着 Serverless 的兴起和大势所向,火山引擎云搜索服务升级云原生新架构。云搜索服务云原生版 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a80208f55309478a9c24cc4c1c492998~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790066&x-signature=uVgxQnAqG7btx4Nr2G8f4DGcrtk%3D)k-NN,大模型时代下的原生向量搜索和数据库...

海量笔记@在云上,如何搭建属于自己的全文搜索引擎 Web应用-个人站点 | 社区征文

java –version```![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/1c1ee55912bb490892629c5607e53b05~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)## MySQL关系型数据库**描述:免费流行的关系型数据库管理系... 经历了这几个阶段->召回,排序(粗排、精排、重排-可根据具体业务规则制定),用户输入query检索得到搜索结果,主要来自于倒排以及语义召回,我们都知道,传统上的倒排检索严格依赖字面去作匹配,很难去召回一些同义或语义...

ELT in ByteHouse 实践与展望

字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 而把大部分的转换操作留给分析阶段。相比起ETL,它不需要过多的数据建模,而给分析者提供更灵活的选项。ELT已经成为当今大数据的处理常态,它对数据仓库也提出了很多新的要求。下面表述上会有一些两个词语混用的场景...

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2022下半年《软考-系统架构设计师》备考经验分享

这可是国家实实在在补贴的真金白银啊~## 二、要选哪科如下所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93a... 这一部分主要就是在学校里学习的内容,主要包括:计算机组成与体系结构(计算机组成、指令系统、流水线技术、存储体系、总线等)、操作系统(进程与PV操作、存储管理、设备管理、文件管理等)、数据库系统(设计范式、关系...

干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... 已经是满足要求的了。**优化范围选择**对于一个业务类Web服务来说,特别是重构阶段,优化范围比较容易圈定,主要是找出与之前系统相比,明显变慢的那部分API,比如可以通过以下方式收集需要优化的部分:...

一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文

请求的执行时间可以被定义为一个柱状,在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理...

分布式数据库TiDB的设计和架构

第十二期技术夜校分享嘉宾是DBA大咖——Xiaoyu他拥有10年+互联网数据库运维经验、在游戏、电商、OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学以前听说过TiDB,也知道是一款国人研发的数据库,但你知道TiDB到底是如何实现的?它跟其他数...

超复杂调用网下的服务治理新思路

什么是调用网?下图是一个常规的微服务架构,流量从客户端过来后,会通过 Gateway 进入微服务层,这时微服务之间相互调用、相互依赖就形成了所谓的调用链。这些调用链相互交织,最终形成了调用网。![picture.image]... 如果用户想要在域外访问这个数据库,我们需要通过左下角的 Query、ETL 把它转化成一个离线数据库。整个大框是一个 domain,它不同于 DDD 的 domain,它被称为服务域,可以理解成是一组服务的集合。字节跳动内部也参考了...

加速大模型落地:火山引擎向量数据库的实践应用

近两年随着大模型技术的快速发展,图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大,非结构化数据的量级也远大于结构化数据,传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715617235&x-signature=0QDMNvIjlgAgsERgGuS6yMga7t4%3D)**精彩议程****《VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用》**谢剑桥|火山引擎向量数据库高级工程师...

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