开源图数据库实现分享功能
社区干货
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... 对于数据内在关系是图模型以及在图上游走类和模式匹配类的查询,比如社交关系查询,图数据库会有更大的性能优势和更加简洁高效的接口。**为什么不选择开源图数据库**图数据库在 90 年代出现,直到最近几年在数...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 业界关于 TiDB 的功能剖析、场景落地、平台化建设都有很多优秀的文章。本文基于得物内部的实践情况,会从选型策略、运维手段、运营方式、核心场景实践等几个方向讲述TiDB 在得物实践落地过程。# 2 TiDB 架构
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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
数据库发展与类型简介数据库系统在上世纪70年代初出现,至今已经发展了半个多世纪,其理论、技术与产品已经非常丰富,呈现出百花齐放的景象。根据其特点可以大概分为关系型数据库管理系统(RDBMS),非关系型数据库(NoSQL),NewSQL、云原生数据库、分布式数据库等等。每一类数据库中使用不同的技术实现,又可以分化出不同的产品类型。根据DB-Engines的统计,数据库产品数量已经有将近400种,数据库厂商也有几百家,如下图所示,不同数据库产...
克服 ClickHouse 运维难题:ByteHouse 水平扩容功能上线
# 前言对于分析型数据库产品,通过增加服务节点实现集群水平扩容,并提升集群性能和容量,是运维的必要手段。但是对于熟悉 ClickHouse 的工程师而言,听到“扩容”二字一定会头疼不已。开源 ClickHouse 的 MPP 架... ByteHouse 企业版基于开源社区 ClickHouse 进行了诸多优化,现已正式公测“水平扩容”功能。如果将“ClickHouse”比作一辆汽车,那么此次ByteHouse升级则实现了扩容“手动挡”变“自动挡”,同时“自动档"过程中还能...
干货|OLAP引擎能力进阶:如何实现海量数据导入
将从ByteHouse数据库架构演进、增强HaKafka引擎实现方案、增强Materialzed MySQL实现方案、案例实践和未来展望四个部分展开分享。 