中国数据库发展史人物关系图
社区干货
分布式数据库TiDB的设计和架构
xiaoyu向大家介绍了数据库发展史、TiDB 设计、架构及生态及TiDB在得物的应用。数据库技术发展演进**2008年以前**2008 年以前应用最为广泛的是单机关系型数据库(SQL),能很好的解决复杂的数据运算及表间处理,多... 复制完成后会将 Leader 角色迁移至 Node5。”。关系型数据库也是过去几十年里各行... 参与选型的角色**数据库选型不仅仅是一个技术选择,而是一个全局选择。后面会从多种视角多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全性、...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各... **参与选型的角色**数据库选型不仅仅是一个技术选择,而是一个全局选择。后面会从多种视角多个方面来说明做数据库选型需要考虑的因素,包括应用接口、数据模型、性能、稳定性、成本、运维复杂度、高可用性、安全...
特惠活动
中国数据库发展史人物关系图-优选内容
中国数据库发展史人物关系图-相关内容
三分钟了解大数据技术发展史|社区征文
大数据分布式计算框架 MapReduce 和 NoSQL 数据库 BigTable,这三篇论文影响了当今大数据生态,可以称得上大数据的基石,Doug cutting 大佬在基于谷歌的三篇论文开发出了 hadoop hdfs 分布式文件存储、MapReduce 计算... 其中的计算时间较长及面对的数据也是历史数据,而不是在线实时数据,所以这类计算称之为大数据离线计算,而在大数据领域还有一类需要对实时产生的数据进行即使计算,相应的有 Storm、Flink、SparkStreaming、等流计算框...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### **/****数据仓库阶段****/**数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Ca...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。## 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
揭秘字节跳动对 Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### 1.1 数据仓库阶段数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算... 我们参考数据库的设计理念,增加了 Catalog 一层,将原有的 Database 和 Table 挂在 Internal Catalog 下,目前已经实现了 Hive Catalog、JDBC Catalog 和 ElasticSearch Catalog。 在该架构下,增加新的 Catalog 会...
扣子(coze.cn)初体验 | 拥有一个属于自己的聊天机器人
Bot 会根据大语言模型对人物设定和回复逻辑的理解,来响应用户问题。因此提示编写的越清晰明确,Bot 的回复也会越符合预期。 **记忆库**扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据,这样 Bot 便可以使用这... 用户也可以使用自然语言查询数据库中的数据,例如询问某个客户的订单记录,Bot 会根据用户的查询条件从数据库中检索相应的数据并返回给用户。目前提供的是关系型数据库,下面列举一些应用场景:* AI 便签:记录...
CVer从0入门NLP——GPT是如何一步步诞生的|社区征文
一些历史久远的模型就不介绍了,我个人觉得用处不大,我们的目标是像经典模型看齐,如GPT系列,BERT家族等等。🍡🍡🍡本系列准备先从词向量为切入点,然后介绍RNN模型并手撸一个RNN;接着会介绍RNN的改进LSTM及ELMO模型... 我们无法通过平面向量的形式来观察不同人物之前的相似性,但是我们仍然可以计算他们之前的相似度,如下:初体验 | 拥有一个属于自己的聊天机器人
Bot 会根据大语言模型对人物设定和回复逻辑的理解,来响应用户问题。因此提示编写的越清晰明确,Bot 的回复也会越符合预期。## **记忆库**:扣子提供了以下几种方式来存储和记忆外部数据,这样 Bot 便可以使用这些外... 用户也可以使用自然语言查询数据库中的数据,例如询问某个客户的订单记录,Bot 会根据用户的查询条件从数据库中检索相应的数据并返回给用户。目前提供的是关系型数据库,下面列举一些应用场景:- AI 便签:记录用...
漫谈开源许可证:开发者需要知道的法理和事例
让人们知道谁是软件的幕后人物,这样他们就可以得到赞美、荣耀和冷冰冰的现金捐赠。3. 确保保修免责声明和责任限制(在后面)伴随该软件。每个得到该副本的人也应该得到一份这些许可人保护的副本。没有什么可以... 它的诞生就是由于以往的 GPL 等 Copyleft 软件许可并没有针对这种场景做出限制:云服务商可以使用 MySQL 或者其修改版提供开箱即用的数据库服务。因为没有对外发布修改版 MySQL 的二进制程序,当然也不会触发 GPL 许...
AI安全技术总结与展望| 社区征文
使用关联图谱发觉欺诈的新型模式。在异常流量检测场景中,可分析原始数据包,提取数据包长度,时序等特征,使用机器学习算法识别异常流量,并提供加密流量的检测能力,最终可应用于交换机等产品当中。此外,还可以利用无监督的方法区分网络或者用户的状态,识别正常和攻击行为,并加以阻止。 在数据识别与保护场景中,可通过机器学习自动识别可疑的行为,如删除、访问数据库、移动等,从而及时采取防御或者处置措施,以防泄露重要的数据。...
