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数据库是用例图的参与者

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分布式数据库TiDB的设计和架构

数据库本身能够自动进行数据修复和故障转移,对业务透明- 支持 ACID 事务,对于一些有强一致需求的场景友好,例如:银行转账- 具有丰富的工具链生态,覆盖数据迁移、同步、备份等多种场景![picture.image](https:... 角色为协调者和事务参与者,在请求阶段需要做协调和决策,所有节点同意后进入表决阶段。TiDB采用的2PC是Percolator 的分布式事务模型,是去中心化的事务模型。TiDB是如何实现的呢?第一阶段,Prewrite:事务涉及改动...

如何构建企业内的 TiDB 自运维体系

# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 以我们 TiDB 基础配置为例,相比 MySQL 成本高出 27%(该成本是用高可用的 MySQL 对标3 TiDB、3 TiKV、3 PD 的 TiDB)。所以得物内部选型,单从资源成本角度考虑,还是首选 MySQL。- - TiDB如果是一个数据量较大且...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...

达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

写在前面的话,每一篇摘文都以实际案例场景出发,空余时间记录每一次mark历程,在不一样的业务实际场景下,针对项目阶段所产生的变化,制定不一样的技术方案,不论多么渺小的技术方案,放在其对应的场景下都有着不一样的意... 图或表不存在,字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件...

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数据库是用例图的参与者-优选内容

分布式数据库TiDB的设计和架构
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自建高性能数据库-选型与性能测试
单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网... 参考下图配置私有网络和子网,配置完成后单击“确定”。 创建云服务器 登录云服务器控制台,在顶部导航栏选择华北2(北京)地域。 在左侧导航树选择“实例与镜像 > 实例”,然后单击“创建实例”。 参考下图配置相...
如何构建企业内的 TiDB 自运维体系
# 1 前言得物 App 从创立之初,关系型数据库一直使用的开源数据库产品 MySQL。和绝大部分互联网公司一样,随着业务高速增长、数据量逐步增多,单实例、单库、单表出现性能瓶颈和存储瓶颈。从选型和架构设计角度来看... 以我们 TiDB 基础配置为例,相比 MySQL 成本高出 27%(该成本是用高可用的 MySQL 对标3 TiDB、3 TiKV、3 PD 的 TiDB)。所以得物内部选型,单从资源成本角度考虑,还是首选 MySQL。- - TiDB如果是一个数据量较大且...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...

数据库是用例图的参与者-相关内容

通过客户端运维数据库

运维人员支持使用本地客户端登录云堡垒机,通过客户端连接数据库进行运维操作。本文以 Windows 系统的 Navicat for MySQL 客户端工具为例进行介绍。 说明 【邀测】数据库运维属于付费功能,目前处于邀测试用阶段,如需... 如下图所示,依次配置 MySQL 连接的 SSH 信息和常规信息。 配置类 配置项 说明 SSH 使用 SSH 隧道 勾选以使用 SSH 隧道。目前通过云堡垒机连接数据库的实现,必须使用 SSH 隧道,其他方式暂不可用。 主机 SSH 隧道...

使用 Mongo Shell 通过 SSL 加密连接数据库

文档数据库 MongoDB 版提供了 SSL(Secure Sockets Layer)加密服务,您可以提前开启 SSL 加密功能,在使用 Mongo Shell 连接数据库时,通过设置 SSL 加密来提高数据链路的安全性。本文介绍如何使用 MongoDB Shell 通过 SSL 加密连接来访问数据库。 前提条件实例已开启 SSL 加密功能,详情请参见设置 SSL 加密。 如需使用 ECS 访问 MongoDB 实例,需确保已购 ECS 服务器与 MongoDB 实例在同一 VPC 下。ECS 服务器的购买方法,请参见购买云...

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

本文将对字节跳动自研的分布式图数据库和图计算专用引擎做深度解析和分享,展示新技术是如何解决业务问题,影响几亿互联网用户的产品体验。来源:字节跳动技术团队图状结构数据广泛存在 ... **图数据计算模型可以分为节点中心计算模型、边中心计算模型、子图中心计算模型等** 。大部分图计算系统都采用了节点中心计算模型(这里的节点指图上的一个点),该模型来自 Google 的 Pregel,核心思想是用户编程...

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电商业务部署及数据库上云

近些年随着云计算、大数据等行业的高速发展,电商业务上云逐渐成为主流。本文为您介绍电商业务部署以及数据库上云的相关操作,指导您搭建数据库、部署业务及数据迁移等。 注意 本文仅为演示操作,文中出现的所有截图、费用等均为示例信息,无实际意义。您在实际操作中请以控制台展示为准。 方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

如何在数据库领域进行数据管理和数据治理,成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多**。以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用...

通过物理备份文件恢复至自建数据库

文档数据库 MongoDB 版支持备份文件下载功能,您可以将备份文件下载到本地,并通过备份文件将数据恢复到本地自建 MongoDB 数据库中进行离线分析或性能测试等。 前提条件在本地或 ECS 服务器上安装对应版本的 MongoDB,安装方法请参见 MongoDB Start Guide。本文操作步骤以安装在 云服务器 ECS 实例的 MongoDB 为例,其中 MongoDB 版本为 4.0。 在安装了 MongoDB 的服务器上,创建物理恢复操作的数据库所在目录。本文操作步骤以 /root/...

基于 ES 的分布式向量数据库

火山引擎云搜索服务 ES 支持基于 Serverless 和容器化能力部署,支持 k-NN,提供向量搜索和向量存储能力。在 ES 的集群基础上,k-NN 向量数据库可以提供大规模分布式能力,为用户带来可扩展数量级的向量搜索。本文介绍... 图片的审核消重、各类素材版权检测。 安全风控:欺诈检测、扫黑检测、危险评估、异常检测。 其他应用:数据挖掘、数据分析、搜索重排序、文本搜图。 以文案相似度识别方案为例,实现流程如下:在用户推送文案的场景中,...

抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的

向量数据库是用于生产、存储、索引和分析来自机器学习模型产生的海量向量数据的数据库系统。其典型应用场景比如:基于大语言模型的智能客服、基于企业知识库的问答以及Chatdoc等工具应用。### **火山引擎****向... 比如图虫拥有几亿图片素材,数量规模早已超出单机内存的极限,举个例子,对于1亿条128维的Float向量,不考虑任何辅助结构,就需要100000000 * 128 * 4 bytes 也就是约48GB的服务器内存。研发团队设计了一套存算分离的...

[数据库论文研读] HTAP行列混存 & 智能转换

称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而是要构建一个统一的存储层... 以上述SQL为例,我们可以总结出以下几种逻辑代数的算子:1. **Bridge Operator**(笔者译:桥接算子):**该算子是用来做物理Tile和逻辑Tile的转换的。** 如上图最底层的操作,从Table(物理Tile)读出数据转为逻辑Tile...

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