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2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文

为SmartOps架构全景:![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175252.png)- 接入层:通过WAF/SLB,配合NAT网关治理出方向流量,部署有堡垒机进行运维等其他辅助业务进行支撑;- 应用层:采用腾讯TKE进行业务容器部署,配合K8s原生服务注册发现/配置中心/分布式调度中心/日志/监控/告警/链路追踪/DevOps等构筑完整应用体系;- 数据层:存储使用有云硬盘/对象存储/CFS,数据库有Mon...

一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

关系模型(Relational model)”。关系数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 NoSQL 数据库技术,其理论基础主要是由 Eric Brewer 提出的 CAP 定理以及 Dan Pritchett 提出的 BASE 原则。再往后,业界将关系数据库与 NoSQL 数据...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

(https://developer.volcengine.com/user/444680621001448)。本文将从云上网络改造、应用迁移、存储迁移、中间件迁移和数据库迁移等部分为您介绍上云迁移的实施流程。## 云上网络改造### 云上网络规划 火山引... #### 云上网络架构设计原则- 火山引擎采用VPC组网,划分多个VPC,将不同业务网络隔离开,例如生产主备环境、开发测试环境彼此处于不同VPC。- 业务涉及本地IDC与火山引擎互通时,对数据传输安全和性能有要求,可以使用...

火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... (https://portal.volccdn.com/obj/volcfe/cloud-universal-doc/upload_81ac4883178f49123c967aecdf28f8b9.png)- **跨云迁移**:目前国内云商百家争鸣,各个云厂商还有一些差异化的产品服务,另外相同的产品价格也会...

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数据库er图关系原则多对多-相关内容

分布式数据库TiDB的设计和架构

在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系数据库之一TiDB你了解吗?相信很多同学... 所以索引并不是越多越好。**对哪些列建索引比较合适?**上文提到,索引很重要但不是越多越好,因此需要根据具体的业务特点创建合适的索引。原则上需要对查询中需要用到的列创建索引,目的是提高性能。下面几种情况...

字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践

用户和用户的关系(关注、好友等);* 内容(视频、文章、广告等);* 用户和内容的联系(点赞、评论、转发、点击广告等)。这三种数据关联在一起,形成状(Graph)结构数据。![picture.image](https://p6-volc-c... 如果想把用户关系存入 ByteGraph,第一步就是需要把用户抽象为点,第二步把"关注关系”、“好友关系”抽象为边就完全搞定了。下面,我们就从代码层面介绍下点边的数据类型。* 点(Vertex)**点是图数据库的基本元...

PostgreSQL 开发运维最佳实践

# 前言这篇文章旨在提供 RDS for PostgreSQL 的一些开发和运维建议,以助您提升数据库使用的标准化和稳定性。# 性能与稳定性* 慎用子事务,避免事务中使用过多的子事务。* 游标使用后及时关闭。* 对于在线业务... ERT INTO table VALUES (),(),...(); 的方式,提高写入速度。* 建议业务上监控 dead replication slot 并及时清理,避免 WAL 无法清理,最终导致磁盘空间耗尽导致实例只读。# 管理### 权限* 遵循最小权限原则,建...

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万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文

没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn... 不如回到原则:`空间和时间,我们选择时间,那就要舍弃一部分空间`,我们每个节点再加一个指针,现在有 2 层指针(注意:**节点只有一份,都是同一个节点,只是为了好看,弄了两份,实际上是同一个节点,有两个指针,比如 1 ,既...

ELT in ByteHouse 实践与展望

字节内部开始了对各种数据库的选型。经过多次实验,在实时分析版块,字节内部决定开始试水ClickHouse。2018年到2019年,字节内部的ClickHouse业务从单一业务,逐步发展到了多个不同业务,适用到更多的场景,包括BI 分析... 针对一些需要出报表或者需要做大屏的数据直接内存中做聚合。聚合完成后,将结果写入HBase或MySQL中再去取数据,将数据取出后作展示。Flink还会去直接暴露中间状态的接口,即queryable state,让用户更好的使用状态数据...

一位老IT的2023年的技术总结 |社区征文

## 笔者介绍笔者介绍,近几年的工作内容都与数据库和大数据相关,公司的市场定位 为客户提供数据智能一体化的解决方案,笔者的工作主要围绕公司的旗舰产品做一些售前、售中、售后的事情 ,主要是DBA和技术支持。工作... ERP、CRM、OA、交易系统、分析系统都属于这个范畴,信息系统建设方案的特点主要是解决某一个业务的问题,并且充分了解清楚业务的问题,关键是数据模型上考虑设计妥当,可以满足未来发展的潜力需求。一般采用关系模型建...

干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化

是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...

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