数据库依赖关系图
社区干货
揭秘|基线监控:基于依赖关系的全链路智能监控报警
> > > 字节跳动数据平台开发套件数据开发团队自研了 **基于依赖关系的全链路智能监控报警——基线监控,** 目前已在字节跳动内部得到广泛使用,覆盖抖音、电商、广告等100+个项目,SLA任务的基线监控覆盖率超过80%... 其上下游关系如下图所示,其中SLA任务和任务4、5属于项目B,其他项目属于项目A。小明仅具有项目B的运维权限。若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件... DatabaseMetaData metaData = (DatabaseMetaData) con.getMetaData();// 这里为后续提到的在xml指定达梦的databaseId奠定基础System.out.println("数据库产品名称:" + metaData.getDatabaseProductName());最后...
MySQL "双1" 参数详解
会影响数据库性能以及安全。| **参数名称** | **允许值** || --- | --- || innodb_flush_log_at_trx_commit | 0, 1, 2 || sync_binlog | 0,1, N |# sync_binlog* 0:binlog 不刷盘,依赖于操做系统的刷盘机... (数据库),并且flush到磁盘中(系统)* 2:每次事务提交都会进行log buffer的写入到file system buffer(系统缓存),但是flush操作是每秒进行一次(系统)如下图:
特惠活动
数据库依赖关系图-优选内容
数据库依赖关系图-相关内容
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
**如何把图存储在 KV 数据库中**上一小节,只是介绍了 ByteGraph 内部三层的关系,细心的读者可能已经发现,ByteGraph 外部是图接口,底层是依赖 KV 存储,那么问题来了:如何把动辄百万粉丝的图数据存储在一个 KV 系统上呢?在字节跳动的业务场景中,存在很多访问热度和“数据密度”极高的场景,比如抖音的大 V、热门的文章等,其粉丝数或者点赞数会超过千万级别;但作为 KV store,希望业务方的 KV 对的大小(Byte 数)是控制在 KB 量...
任务调度依赖
支持自动推荐上游依赖关系。单击依赖推荐按钮: 若需依赖的引用表名,已有对应的产出任务,您可直接在弹窗返回的推荐任务列表中,选择需要依赖的任务; 若需依赖的引用表名,未找到对应的产出任务,则您可进行以下操作:需检查当前任务的 SQL 代码逻辑是否符合要求; 除上游是 LAS SQL 任务外,其余类型任务您还需确认上游依赖的任务,在“任务产出数据登记”中已配置任务具体产出的数据库表信息;若上游任务无法配置“任务产出数据登记”,如...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等; - 内容:视频、文章、广告等; - 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了...
2024年03月
发布时间:2024-03-29发布版本:V1.22迭代说明: 标签体系 更新类型 功能描述 产品截图说明 优化 标签更新与上游依赖逻辑优化: 定时更新的标签: 不与手动更新的上游标签建立依赖关系,仍与数据源有依赖; 手动更新的... 通过输入ID即可快速查询导入到内存数据库中的数据情况。 新增 对权限管理移除用户权限归属问题逻辑优化。当管理员将某用户移除项目或删除时,支持资源转交,确保移除用户不对已有任务运行或资源造成使用影响。 ...
自建高性能数据库-选型与性能测试
单一种类的数据库已经无法满足现代应用的需求,因此各类专门构建的数据库应运而生,包括关系数据库、键值数据库、文档数据库、内存中数据库、图形数据库、时间序列数据库、宽列数据库和分类账数据库等等。 随着数据网... 数据库类型 数据库特点 应用类型 数据库产品 关系数据库 数据准确,连续性高,对事务支持,无限制索引。 传统应用程序、ERP、CRM 、交易系统、数据仓库 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、Oracle Database、SQL Server 键...
三范式
修改之后的表结构如图:**第二范式:保证一张表只描述一件事情**这是通俗的说法,用第二范式的定义描述第二范式,说的是在满足第一范式的基础上,数据库表中不存在非关键字段对任一候选关键字段的部分函数依赖,也即所有非关键字段都完全依赖于任一组候选关键字。看不懂是吗,没关系,我也看不懂,下面...
字节跳动 NoSQL 的探索与实践
也是内部业务重度依赖的两大产品。## 字节跳动 NoSQL 的最新实践字节跳动的大部分业务数据可归纳为以下几种类型:- 用户之间的关系:比如关注好友等;- 内容:视频、文章、广告等;- 用户和内容的连接:用户发布内容之后的评论、点赞、转发等,自媒体还会关注广告点击及分成收益等数据。这三种数据关联到一起就会形成图状结构。### 自研分布式图数据库为了满足内部 social graph 在线增删改查的场景,字节跳动自研了分布式...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
火山引擎向量数据库高级工程师 VikingDB 简介 