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重建一个数据帧字典的高效方法

可以使用pandas库中的DataFrame函数来重建一个数据帧字典。下面是一个示例代码:

import pandas as pd

# 原始字典
data_dict = {
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': [4, 5, 6],
    'col3': [7, 8, 9]
}

# 使用DataFrame函数重建数据帧字典
df = pd.DataFrame(data_dict)

print(df)

该代码会输出以下结果:

   col1  col2  col3
0     1     4     7
1     2     5     8
2     3     6     9

在代码中,首先定义了一个原始的字典data_dict,其中包含了三个键('col1','col2','col3')和对应的值。然后,使用DataFrame函数将该字典转换为数据帧df。最后,打印出数据帧df的内容。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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