文件中。 **内存动态迁移**在 Flink 等业务场景下,服务的性能与内存带宽和内存延迟有较强的相关性,同时对内存容量也有一定规模的占用。默认的内存分配策略会优先从本地的 NUMA Node 分配内存,从而得到较小的内存访问延迟。但是另一方面,默认的内存分配策略可能会造成各个 NUMA Node 的内存使用不均衡,某些 NUMA Node 的压力过大成为热点,进而严重影响服务的性能,出现 LAG。因此,我们通过 Memory Advisor 感知各个 NUM...
从服务端 APP3 角度看虽然计算工作量会很大,但服务端进程最终正常销毁了#### 3.4.2 请求链路由于容器集群是已经部署上云,并且在 K8S 部署架构下运行,和技术运营的同学一起梳理出以下的请求链路:![pictu... 事后也有清理),随后是下载出来用 wireshark 分析网络情况。期间过程有点繁琐,因为要顺序性的启动抓包进程、客户端服务端进程复现、以及文件权限申请等细节,这里不对抓包过程展开。#### 3.5.1 网络分析最终是...
Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离** - Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 M...
Krypton 的架构有如下几个特点:1. **存算分离**1. Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Server 负责将数据定期 Merge。数据导入后,Ingestion Server 会写 WAL,同时数据进入内存 Buffer,Buffer 满了 Flush 成列存文件到 Cloud Store 上,并向 Meta Serve...
**01****背景****现状**### HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储... 有机房感知相关的支持,因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做了专门的设计和实现,本文会介绍这部分的工作。 **动机**### 业务的迅猛发展和业务场景的多样性给 HDFS 带来了很大的挑战,这...
# **背景**## **现状**HDFS 全称是 Hadoop Distributed File System,其本身是 Apache Hadoop 项目的一个模块,作为大数据存储的基石提供高吞吐的海量数据存储能力。自从 2006 年 4 月份发布以来,HDFS 目前依然有... 由于社区版 HDFS 没有机房感知相关的支持,因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做了专门的设计和实现,本文会介绍这部分的工作。![]()## **动机**业务的迅猛发展和业务场景的多样性给 HDFS 带来了很大的挑战,这...
可以节省网络带宽和Kafka存储成本。type: stringdefault: nonevalid values: [none, gzip, snappy, lz4, zstd]importance: high [**retries**](url)生产者发送消息失败或出现潜在暂时性错误时,会进行... 即使没有达到这个大小,生产者也会定时发送消息,避免消息延迟过大。默认16K,值越小延迟越低,吞吐量和性能也会降低。type: intdefault: 16384valid values: [0, ...]importance: medium [**acks**](url)...
用户请求的统一接入及统一视图的管理也会有很大的问题。为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要... 于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制...
Ray 在字节跳动有比较广泛的应用,比如图计算、ML等,并基于云原生环境提供弹性作业能力。本次分享将从如下几个方面进行展开:- Ray 简介及优势- Ray 在字节跳动的应用场景- Kuberay 助力 Ray 云原生部署**《云原生场景下的存储加速实战》**郭俊|火山引擎大数据文件存储技术负责人云原生场景下,大数据和机器学习的计算架构朝着存算分离、弹性伸缩和灵活调度的方向发展,但是各种存储服务的带宽、时延和亲缘性的能力...
存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫... 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进...
用户行为数据和IOT数据的广泛采集存储,企业和政府单位的数据量更是以每年呈现30%以上的增长速度。在过去集中式架构的数据仓库方案中,建设成本与数据总量正相关,导致成本居高不下;采用基于分布式架构的大数据方... 实现了存储计算分离和多租户管理。Databricks、Fireblot等新生的厂商及产品如雨后春笋一样涌现出来。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/aa0588cd58b9407ab50cb...
详细的描述参考文件存储迁移章节描述。 - Windows平台:Windows推荐使用[Robocopy](https://docs.microsoft.com/en-us/windows-server/administration/windows-commands/robocopy)工具迁移。 ### 容器迁移 ... 保留源文件、目录属性(用户组、读写权限等) - 镜像保存整个目录树和文件系统 - rysnc在传输的过程中可以实行压缩及解压缩操作,可以使用更少的带宽 - **适用场景** - 适合公网网络场景的迁移。 -...
数据存储增量。* **ETL任务规模:**目前,字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和 **超过1000个MQ Topic**,使用**超过50W Core CPU**, **单任务最大12**W******Core CPU** ,Topic最大 *... 同时会造成MQ集群带宽扇出严重,影响MQ集群的稳定性。因此,**数据流提供了数据分流服务,使用一个Flink任务消费上游埋点Topic,然后通过配置规则的方式,将各业务关注的埋点分流到下游小Topic中,再提供给各个业务...