滁州市VPS哪个好
社区干货
集简云 x 某职业教育公司丨维格表集成易聊实现线索自动化,减少流失率
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185220&x-signature=q2CXIkI1mHs39XVeILVhVPSkWIU%3D)实现效果:通过集简云,实现线索在两个场景中自动化流转,当易聊产生新线索时,自动查询访客对话记录和详情,将线索信息自动同步到维格表中,并当维格表中的线索数据有变化时,自动通过机器人发送给指定销售,并实时掌握线索状态,实现线索跟进完美闭环,提高线索转化率!原本需要研发技术人员数十个工作日才能完成的流程对接工作,在集简云零...
弹性容器实例:从节点中心转型 Serverless 化架构的利器
为了更好帮助企业业务应用真正践行 Serverless 化的新型云原生思想,火山引擎云原生团队正在从理念、系统设计、架构设计等多方面推进产品的升级和创新,以充分发挥 Serverless 的优势及价值。# **从节点中心到 Ser... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098833&x-signature=dd2HJxPWu1TolAbgAno%2B9vpS9rU%3D)一方面,火山引擎弹性容器实例(VCI)的弹性能力可满足**分钟级数万核** vCPU 计算资源的需求,保证在业务需要时,快速弹出充足...
一步搞定项目changelog的生成和实时通知
阐述可能也无法具体到哪个项目哪个分支哪个版本;信息自动化时代,我们怎样做到定向精准投送呢?# 一、解决方案一份友好地更新日志(CHANGELOG.md),让用户和开发人员可以更好的知道每一个版本有哪些改动,是新增功能... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271639&x-signature=NP%2F7XvpSr32Ag%2F7EBtBUfGW6dJA%3D) 【2.1.1-3】* * 基于图【2.1.1-3】,第二次提交信息后,手动更新 package.json 的 version ,生成的 changelog.md 如下图【2...
揭秘|字节跳动基于Hudi的数据湖集成实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271649&x-signature=dbvpSCmJJNpAQ%2FGmCufKDZBzq%2BY%3D)我们的核心目标在于如何让这种微批的写入模式更加的流式化,从而降低Checkpoint期间的计算负担。* **在表结构上,**我们选择了与流式写入更加匹配的Merge on Read格式,写入的算子只负责对于log文件的追加写入,不做任何别的额外的操作,例如和base文件进行合并。* **在内存上**,我们将第一层Flink的内存缓冲区去掉,直接把内存缓冲区建...
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如何利用播放器节省 20% 点播成本
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715185263&x-signature=EPVPSZ5jAaq3MYgNVxeSEa0ef7w%3D) 上图是动态水位算法+动态 range 拆分的效果示意图:* 横轴代表时间线。纵轴上图是视频下载的大小,蓝色块代表一个 range 请求;下图是缓存的大小,橙色的折线表示缓存随着视频文件下载和播放时间的波动情况,横着的虚线是目标水位。我们从左到右,分析下目标水位和 range 的关系:* 看第 1 条竖着的红线,决策出来第一条目标水位...
深度解读 Android 14 重要的 8 个新特性|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271690&x-signature=02UQ2TS73TR%2FptcyD0VpSPoBoCs%3D)相关文章推荐:[Android 14 新特性:语法性别 Grammatical Gender](https://juejin.cn/post/7245668131011182651)## 7.Path Iterator部分开发者使用过 Path API 执行移动、连线等操作去绘制曲线、动画,但你无法去回溯某个 Path 实例到底进行了多少操作,没有这样的 API,实在需要的话,你得自行缓存和管理这些操作数据。Android 14 针对此...
ClickHouse 为啥在字节跳动能这么火?
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358056&x-signature=aJtqFbj8d4kidgFCVx9kt7VPscU%3D)HaMergeTree 简单框架 改造完成后,服务的高可用基本上得到了保障,ZooKeeper 压力也不会随着数据增加而增加。这让... 配合合适的哈希算法,提升缓存的命中率,大大抵消这部分的性能损耗。 第二,新架构下,数据被存在分布式文件系统或对象存储中,为了避免产生过多的小文件而影响性能,团队决定使用 Compact 数据格式,而不是分列的...
干货 | 如何设计企业级数据埋点采集方案?
流程化管理如果有需求管理系统最好,例如。如果没有为了保证可追溯以及各部门人员理解一致,要制定严格的文档规范,对于需求提出的日期、背景描述、提出人、评审意见、评审人、埋点设计方案、埋点设计人、开发人员、... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358042&x-signature=FwSXnhjZKESz%2Fvps3Fy42jwqXhQ%3D)* **设计为不同事件**例如一个内容平台,有视频,有文章,因视频和文章所记录属性差异较大,浏览内容详情应区分为浏览视...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358050&x-signature=%2B1KEQ76TocIT97SJ9fawZwIKVps%3D)在线上集群持续运行的过程中,我们发现了JM / TM 进程频繁创建 Classloader,导致 CPU 占用过高的问题。通过火焰图分析,JVM Dictionary::find 占据了 70% 以上的 CPU,进一步分析 JVM 源码发现,JVM 在加载了 class 之后,为了加速从 class name 到 Classloader 的查找,会维护一个名叫 SystemDictionary 的哈希表。在 Classloader 数量非常多的...
Flink OLAP 在字节跳动的查询优化和落地实践
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715358082&x-signature=opKRQZm%2BR7vpm1dXvPSYogYkKzM%3D)**跨 Union All 的常见算子下推:** 字节内部某个业务的数据是按照典型的分库分表存放的,在该场景下,用户如果需要查询全量数据,会对多张表进行 Union All 后再进行计算。目前,Flink Planner 缺乏对常用算子跨 Union All 下推的支持,导致用户查询会从 Source 读取大量的数据,并且处理这些数据也会占用大量的资源,最终导致资源消耗和 E2E Lat...
字节跳动数据库的过去、现状与未来
点击上方👆蓝字关注我们! 数据库技术一直是信息技术中极其重要的一环,在步入云原生时代后,云基础设施和数据库进一步整合,弥补了传统数据库的痛点,带来了高可扩...
