字节跳动使用 Apache Kafka 进行数据的实时处理和流转,Kafka 同样也在各大互联网公司的产品和大数据系统中得到了广泛的应用。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu8... 包括存储空间、写入吞吐量以及消费吞吐量等。此外,热点问题也是一个值得注意的问题,因为每个 Partition 的负载可能并不一致,有一些 IO 开销大,有一些存储空间占用较多,这就导致了调度的复杂度很高。![picture...
此前我们部门已经完成了业务上云的目标,而随着业务请求量的激增,上云应用系统也面临着一些复杂的故障和挑战。下文我就结合最近的容器排障工作,跟大家一起探讨如何优化系统的性能、扩展性和容错能力,为读者提供参... 用户上传源数据包:用户可以上传自己的任务数据包,并可以配置任务执行的所需资源(比如:执行算法、执行线程数等)1. APP1→ APP2:上传任务数据1. 任务进入 APP2 内部队列:优先对进入的任务进行数据分片处理1. ...
jym如果想要提升自己的话可以从这几个方面去找资料:>- 知识管理法>- 高效时间管理,GTD时间管理法,生活黑客的时间管理>- 思辨能力,独立思考,系统式思维能力>- 创新思维SIT>- 第一性原理,逆向思考力>.......... 你也不能将其运用,因为你么有合适的场景。记录这些并不代表我真的都懂这些了(也不可能哈哈),而是希望自己以后碰到问题碰到场景的时候可以快速定位到文档,找寻一些其他的解决方案,并且更新自己不同时间段的不同理解...
但应用的背后也伴随着一些令开发者头痛的挑战。最为显著的一个问题是输入上下文(token)的限制,尤其是 gpt-3.5-turbo 模型,限制为 4K tokens(约3000字),这也就意味着GPT用户在与模型交互时最多只有3000字的内容来理解和推断。所以 ChatGPT 是不具备对话记忆功能的,实际上,对话记忆是通过将对话记录存储在外部内存或数据库中实现的,而不是模型内部的记忆功能。当我们向模型发送消息时,程序会自动从存储的对话记录中选择最近的几次...
管理方式。云原生下的软件开发、构建和运行依托于云计算,通过容器化技术将应用程序拆分为一系列微服务,实现了应用现代化。这种架构提高了应用程序的可维护性、灵活性和可扩展性。### 云原生的使用举例来说,淘天... 金融领域的云原生具有一些独特的特点和需求。在金融云原生化改造中,安全稳定性是金融机构的底线要求,需要高可用的业务容灾架构。另外,互联网金融的快速发展使金融交易呈现大流量、高并发和波动大等特征。此外,金融...
独特的便捷性。在一些特殊环境中,如边缘计算、空难、远程地区等,网络连接可能是有限的或不可用的。在这些情况下,KubeWharf 的分布式操作系统架构发挥了关键作用,使得应用的部署和管理更加容易。离线混部对于需要在... 使用户能够更好地构建和部署这些复杂的应用。云原生存储的需求包括高性能、高可用性和弹性,而 KubeWharf 提供了相应的功能和工具,使得存储服务能够适应不断变化的工作负载。在机器学习领域,KubeWharf 的支持使得模...
管理大规模分布式容器化软件应用**,是云计算发展演进的一次彻底革命性的突破。Kubernetes 是谷歌的第三代容器管理系统,是 Borg 独特的控制器和 Omega 灵活的调度器的组合。Kubernetes 中的应用被打包成与环境完全分... 组成以及**辅助工具**组成。**集中式管理节点**,对集群进行调度管理,有四大核心组件:**API Server:** 承担集群的网关,实现统一认证鉴权对外服务 **,** 同时也是管理 Node/Pod 资源代理通道;**Scheduler:** 资...
# 前端工程化### **工程化概念**### **定义**- 工程化即系统化、模块化、规范化的一个过程。与其说软件工程是一门科学,不如说它更偏向于管理学和方法论。### **解决什么问题**- 如果说计算机科学要解... 对于 一个复杂的应用程序,与其将所有代码一股脑儿地放在一个文件中,不如按照一定的语法,遵循确定的规则(规范)将其拆分到几个互相独立的文件中 。 这些文件应该具有原子特性,也就是说,其内部完成共同的或类似的逻辑...
现在比赛以拉开谢幕,但这段与Stable Diffusion的“缘分”如同一场艺术画,每一笔勾勒都是对技术探索的独特贡献。或许,未来还有更多的发现等待着我,让我在技术的海洋中不断前行,发现更多未知的宝藏。接下来我就比赛中... 是由一个**U-Net网络**和一个**Schedule算法**共同组成,U-Net网络负责预测噪声,**不断优化生成过程,在预测噪声的同时不断注入文本语义信息**。而**schedule算法对每次U-Net预测的噪声进行优化处理(动态调整预测的噪...
全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference) **GOTC 2023** 由开放原子开源基金会、 Linux 基金会亚太区、上海浦东软件园和开源中国联合发起, **将于 5 月 27 日至 28 日在上海张江科学会堂隆重... AI is Everywhere 分论坛上演讲,并参与 3 个圆桌讨论。同时,字节跳动现场展位将带来特别设计,设置拍照打卡位,专业摄影师现场为参会者拍照,并打印照片,留住本次峰会的独特纪念瞬间。![picture.image](https://p...
开发人员可以通过配置文件或注解来告诉容器创建哪些对象,以及对象之间的依赖关系。容器在运行时会根据配置信息来创建和管理对象,并为应用提供所需的服务。IOC 模式的优点包括:- 减少了程序之间的耦合度,使得代码更加松散- 可以更容易地进行单元测试- 更加灵活,可以通过配置文件或注解来控制对象的创建和依赖关系常见的 IOC 容器有 Spring 和 Guice 等。###### Q:Java中什么是内存泄漏?如何避免内存泄露?内存泄...
一个强大且完善的查询优化器能够为数据管理和分析工作带来巨大的便利。 作为一款火山引擎推出的云原生数据仓库,ByteHouse基于开源ClickHouse构建,并在字节跳动内外部场景的检验下,对OLAP引擎能力、性能、运... 向量化计算拥有独特的优势。 ****●****ClickHouse缺乏复杂查询的优化以及执行能力,比如说多表 JOIN 的性能、子查询的执行,很多复杂的查询在 ClickHouse 上无法执行或者执行性能比较差。 ...
向量检索技术面临哪些独特的挑战和机遇?*** **火山引擎 ByteHouse :** 这里与向量数据库的挑战结合来谈。一个是易用性与易维护性,当前已经发展出了很多的向量检索算法与向量数据库,是否能快速接入 LLM 调用链路中,以及如何维护,如何与现有的组件协作,如何去做数据传输,都会是用户选择会考虑的因素。一个是成本,很多 ANN 算法库都需要将结构常驻内存来提升计算性能,这在数据规模较大的场景无疑会提升用户的使用成本,如何...