并将相同的 Key 使用 MergeFunction 进行合并,其中每个 RecordReader 的数据是有序的。整个读取过程实际上是对多个 RecordReader 的数据进行多路归并。在归并过程中,数据之间的比较次数越多,整体排序耗时越高。... 整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据...
Apache Flink & Paimon Contributor **01****背景**在 Paimon 的 SortMergeReader 中,会对多个 RecordReader 返回的 Key-Value 进行读取,并将相同的 Key 使用 MergeFunction 进行合并,其中每个 RecordReader 的数据是有序的。整个读取过程实际上是对多个 RecordReader 的数据进行多路归并。在归并过程中,数据之间的比较次数越多,整体排序耗时越高。![picture.image](https://p3-...
(https://baike.baidu.com/item/数据)的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的[数据元素](https://baike.baidu.com/item/数据元素/715313)的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行... 排序后的链表,还是只能知道头尾节点,知道中间的范围,但是要找到中间的节点,还是得走遍历的老路。如果我们把中间节点存储起来呢?存起来,确实我们就知道数据在前一半,还是在后一半。比如找`7`,肯定就从中间节点开始找...
这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof对应的场景是在线的程序,一般需要持续运... 执行`top`命令可以可以看到占用量逆序排列的函数,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e228aaa492dc4006b52418d8cfa066e6~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)可以看到总共有6列信息,这六...
这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof对应的场景是在线的程序,一般需要持续运... 执行`top`命令可以可以看到占用量逆序排列的函数,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/e228aaa492dc4006b52418d8cfa066e6~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)可以看到总共有6列信息,这六...
KhJaykYQjVI%3D) **前言** 分页是一个很普通的功能,只要是个后端开发就要写分页,那为什么要分页?* 从业务上来讲,即使系统返回所有数据,用户绝大多数情况下是不会看后面的数... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135645&x-signature=xrRKt2wZXnd0yWp4UG4Q3BNLHFs%3D) **1:没有查询条件,没有排序**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135678&x-signature=%2BZ7VD4hhH0L6XLPXJ7woPBbaSPw%3D)#### 2.2 代码智能生成![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1509818c2be542049f53b0187f344ea2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135678&x-signature=fNFt%2BVDzFM6Y3zSplu2LQsB1A04%3D)我们这里浅尝试下单方法以及算法,比如耳熟能详的数据结构算法,快速排序、...
最后将数据合并。下图展示了数据的流向,我们需要从业务集群拉取业务数据,同时可能还需要和监控系统、运维系统进行交互。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/e... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135663&x-signature=mSIc%2FNQPuH%2BIc4A4SIJlb8nFdKU%3D)上图显示了一天内单节点 CPU 的利用率变化情况,变化幅度大,并且波峰和波谷的差距很大。那么图中哪个时间段对性能分析...
对外为用户提供了 SDK 自助和元数据服务,平台能力上支持多种运维作业,如数据导入、维护等任务。值得一提的是,该层引入了基于 Arrow 的高速向量化读时合并引擎,能够高效合并数据、提高读取性能。猛犸湖的底座是基于... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135692&x-signature=%2FX%2B8RxsTfXo7B4BKRshWRKQaOug%3D)- **特征淘汰**某些情况下对于合并到主干上的特征直接物理删除后可能会有遗漏,或者对下游任务产生影响。针对这种情况...
就能在各种 K8s 集群上整合并拉起来。李亚坤总结说,这套系统很重要的一点是“一出生就是长在开源上,不管演进多少年,这套开源的协议始终不变。无论是 HDFS、Kafka、YARN,还是 Spark、Flink,都承载着巨大的用户体... 对这些内容进行打分排序等一系列计算,选出用户感兴趣的内容,这些都跟计算相关。---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------...
Kibana 等软件及常用开源插件。可以提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表,帮助实现一键部署、弹性扩缩、简化运维,快速构建日志分析、信息检索分析等实际业务。 而伴随着 Serverless 的兴起和大... 搜索重排序, 文本搜图。 以文案相似度识别方案为例。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/eea268e3a29d48ccbe1217f5fa273f2c~tplv-tlddhu82om-image.image...
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d415a71c824f4075a348ef109b02c1d2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716135660&x-signature=buoq2RhGU... 搜索重排序, 文本搜图。以文案相似度识别方案为例。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/c75580714ca04f6b822140a37a3f88d1~tplv-tlddhu82om-image.image?...
primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控制和安全管理,包括入侵检测、用户角色管理、授权管...