在线图中添加列的平均值作为一个点

以下是一个示例代码，演示了如何在在线图中添加列的平均值作为一个点：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

# 创建在线图
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot(x, y)

# 计算列的平均值
mean_y = np.mean(y)

# 添加平均值作为一个点
ax.plot(x[-1], mean_y, marker='o', markersize=10, color='red')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含100个点的示例数据。然后，我们创建了一个在线图，并用这些数据绘制了一条曲线。接下来，我们使用np.mean()函数计算了曲线的平均值。最后，我们使用ax.plot()函数将平均值作为一个点添加到在线图中。

请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体情况进行修改。此外，还可以根据需要添加其他样式和标签来进一步自定义图形。