复杂的处理链路与层次结构,数据团队在 **数据SLA、稳定性** 等层面面临较大的压力。 **一套有效、可靠的数据治理体系,是“双11”等业务关键场景中数据保障的基石。**本文来源于 **火山引擎DataLeap** 数据... 在评级的时候会跟应用做匹配,因为每个应用可能会有多个SLA时间。经过构建级别、应用、SLA分级这三个组成的分级体系,就可以生成应用标签,确定构建底层基础。有了不同的分级应用标签,那么接下来看一下如何利用这些标...
银行业数据中心的服务大体上分为在线服务和离线作业,在线服务主要是交易类服务,其流量存在周期性,但是对服务质量(SLA)却有极高的要求,主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低... 以及巨大的负载时间段分布差异(如日间和夜间存在巨大负载差异)。对于银行业数据中心,由于要考虑到极致的稳定性,资源配比往往是按照业务的峰值需求匹配,导致整体计算资源使用率偏低,一般在 10%-15% 之间。通过混合部...
那么这个域名需要能够支持默认按照一定规则生成,还需要能够支持自定义域名;具体怎么选择就看业务自己的需求 * 内外网的需求:有些业务是直接给 APP 调用的,那么必然需要暴露到外网;而有些业务只是需要集群内部访... * 监控和统计 * 要能够统计 SLA ,包括 QPS、慢请求、错误数 等 * 要能够针对异常进行告警 * 负载均衡代理层的高级策略需求 * 限流策略:高可用服务必须要有的功能,通过 LB 代理...
在对于SLA告警的摸索阶段,团队就已经预估到后面可能面临着大量噪音的骚扰,因此组建起一个告警测试群,用于针对性的调优;团队为了测试线上告警误告水位,测试性地将SLA场景告警规则进行接入。果不其然,上个厕所回来,群... 如果阈值设置过高,可能线上问题无法发现;如果阈值过低,又会导致噪音频发,所以对于阈值的调整里边有很大的学问。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8ccb437186d2...
风险与审计、数据保护,全方位保障大数据资产安全。 数据质量:提供数据探查、数据监控与数据对比能力,保障数据质量。 SLA治理:提供SLA在线化申报与签署,并通过多种治理保障措施,协同提高全链路数据质量。 2 数... 删除和移动任务等操作。 移动:目录树中的任务,您可以直接通过鼠标按住拖拽任务名称的方式,自由的在文件夹之间移动。 8 主题设置:数据开发 Studio 个性化设置,根据自身喜好,设置主界面风格和编辑器设置。 9 作业...
在对于SLA告警的摸索阶段,团队就已经预估到后面可能面临着大量噪音的骚扰,因此组建起一个告警测试群,用于针对性的调优;团队为了测试线上告警误告水位,测试性地将SLA场景告警规则进行接入。果不其然,上个厕所回来,群... 如果阈值设置过高,可能线上问题无法发现;如果阈值过低,又会导致噪音频发,所以对于阈值的调整里边有很大的学问。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/8ccb437186d2...
设置属于某一个Node Label,所以可以使用 Node Label将整个YARN集群划分为不相交的节点集合。默认节点属于DEFAULT分区(partition="",空字符串)。Node Label分为两类: exclusive:只允许请求和该分区匹配的容器调度到... /bin/bashsource /etc/profile 需人为调整的变量TASK_GROUP="task-2-"NODE_LABEL="batch" 执行yarn node -list命令并获取输出output=$(yarn node -list) 循环遍历输出的每一行while IFS= read -r line; do 检查当...
这对于保证系统的安全性和稳定性非常重要。然而这些配置在管理层面仍然存在复杂度过高的问题——对于通过 DaemonSet 部署的单机 Agent 而言,传统的基于启动参数的静态配置管理方式只能通过滚动重启实例进... 实现细粒度的资源隔离与业务 SLA 保障。针对上述社区方案存在的问题,Katalyst 推出一种全新的解决方案 —— **Katalyst Custom Config(KCC)**,这是字节跳动在大规模集群单机管控实践中,总结并设计出了一套高...
这对于保证系统的安全性和稳定性非常重要。然而这些配置在管理层面仍然存在复杂度过高的问题——对于通过 DaemonSet 部署的单机 Agent 而言,传统的基于启动参数的静态配置管理方式只能通过滚动重启实例进... 并没有提供自动化配置的扩展和支持。**什么是 KCC**Katalyst 作为字节跳动开源的提高资源利用率的通用资源管控系统,能通过精细化的单机管控手段,实现细粒度的资源隔离与业务 SLA 保障。...
支持对已有表进行字段列匹配规则设置,设置全局高级参数能力; 独享集成资源组新增支持退订操作。 配置 ByteHouse CDW 数据源 配置 HBase 数据源 配置 Doris 数据源 配置 VeDB 数据源 配置 TLS 数据源 实时分库分表... 新增 ByteHouse CE SQL 任务 临时查询支持 ByteHouse CE SQL 临时查询任务 ByteHouse CE SQL 临时查询 3 控制台 创建项目新增支持绑定 ByteHouse CE 引擎实例 创建项目 管理引擎 4 指标平台 新增维度管理功...
银行业数据中心的服务大体上分为在线服务和离线作业,在线服务主要是交易类服务,其流量存在周期性,但是对服务质量(SLA)却有极高的要求,主要负载出现在白天工作时间段,夜间的交易负载较低,计算资源的使用呈现日高夜低... 以及巨大的负载时间段分布差异(如日间和夜间存在巨大负载差异)。对于银行业数据中心,由于要考虑到极致的稳定性,资源配比往往是按照业务的峰值需求匹配,导致整体计算资源使用率偏低,一般在 10%~15% 之间。通过混合部...
SLA 等的治理。* 链路侧:包含埋点的收集、处理和订阅的全链路,平台目前支持对 iOS、Android 等全端数据的收集。平台已经跟下游使用流量数据的应用进行打通,用户可以订阅数据。* 链路根基:即自研的动态实时计算... 我们会依托这些约束规则生成一系列相匹配的测试用例,并在测试过程中进行自动匹配、测试。埋点测试时,测试者手机扫码即可将服务器和浏览器建立连接,在 App 上操作后,流量平台可以实时接收到对应的埋点数据。因...
分流需求大多对SLA有一定要求,断流和数据延迟可能会影响下流的推荐效果、广告收入以及数据报表更新等。另外随着业务的发展,实时数据需求日益增加,分流规则新增和修改变得非常频繁,如果每次规则变动都需要修改代码和... 通过规则索引算法匹配出需要运行的规则,每条规则我们抽象为一个Filter模块和一个Action模块,Fliter和Action都支持UDF,Filter筛选命中后,会通过Action模块对数据进行字段的映射和清洗,然后输出到OutputMessage中,每...