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大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703672&x-signature=qvJWAFRlQJ8L3KzM%2FF0OPcPSNqI%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)0. 循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNNs)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)0. Transformer 架构0. 预训练与微调(Pretraining and Fine-tuning)0. 分布式训练(Distributed...
火山引擎混沌工程之云原生场景实现
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69635cec11dd44b88a8faee8c466136d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703661&x-signature=gXQyZwafc... **混沌工程是什么**
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2023年度总结:嵌入式边缘计算与大模型学习的进展与应用 主赛道 | 社区征文
需要GPU服务器级别的GPU板卡才能跑训练。所以学习人工智能还得从小模型开始熟悉。然后跑大模型demo。## 边缘计算层面- 本年度我就没参与什么边缘计算设备的开发了,只是会开发基于MTK的MT76XX模块的路由器,对... 这是人类徒手无法进入的领域。- 至于大模型,本年年中的时候我运行了ChatGLM2-6B的demo。之前一直没接触大模型,网传ChatGPT多厉害时候,我都只是听听而已。我到今年不知为啥有了冲动,觉得不接触就落后了。于是搜索...
我的AI学习之路----拥抱Tensorflow 拥抱未来|社区征文
你要用文字去表达出来却并不是一件很容易的事。甚至于两年前的我,也根本想不到自己会成为一名博主,还可以收获这么多的好朋友们。正好,我上大学的第一门专业课就是Python,那个时候我还不知道Python具体是什么,只知... TensorFlow采用这样的设计主要因为他是针对机器学习的框架,消耗最多的是对输入数据的训练。# 二、TensorFlow学习路线## 1.初识TensorFlow当我最开始学习机器学习时,老师就告诉我们要去认真学习和了解TensorFl...
技术人的 2023 总结之无处不在的 AI|社区征文
那么什么是 GPT-4 呢,这里顺道让 GPT-4 给出一个合理的解释 2. 我做了什么项目,业务背景和产品设计是怎么样的(300字左右,同样注意数据脱敏) 3. 说说题目里面的技术或概念是什么(作为论点,... 我主要的复习方式是视频学习+真题训练+论文仿写。#### 3.1 视频学习视频主要用于掌握基础知识,附带一些练习题,以巩固知识点的记忆。上午的选择题,完整的刷过一遍视频,然后再刷个10来套选择题真题,如果分数能达...
云原生技术的探索与实践| 主赛道
容器带来的方便我真的是深有体会,因为我们公司在开发中经常会用到一些小工具,如metabase、n8n这些,我印象最深的就是有一次,公司需要大量兼职实习生对AI训练的素材进行标注,然后我就要在他们电脑上分别安装标注工具,经常会报一些奇奇怪怪的错,这个包版本高了,那个包版本低了,这台电脑却什么依赖。种种问题,层出不穷。后面我才发现docker中有这个工具的镜像,只需要一句命令就可以把工具快速部署。在这一年开发中,我学会了dockerf...
集简云合体GPTs,助力GPTs创作者轻松构建AI新物种
**什么是GPTs**北京时间11月7日凌晨,在OpenAI首次开发者大会上,CEO阿尔特曼(Sam Altman)发布了GPTs功能,能让每个用户自己制作自己「定制化的ChatGPT」,还能通过即将发布的「GPT Store」来让自己定制的GPT为自己挣钱。* GPTs被定位为ChatGPT的定制版本,允许用户构建适用于特定用途或业务场景的定制化模型。* GPTs开启了定制GPT技术的大门,使更多人能够参与,它通过大量的预训练数据进行训练,然后用户可以根据自...
干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓
LakeHouse是什么?简言之,LakeHouse是在 DataLake 基础上融合了 Data Warehouse 特性的一种数据方案,它既保留了 DataLake 分析结构化、半结构化、非结构化数据,支持多种场景的能力,同时也引入了 Data Warehouse 支持... 基于离线的数据可以进行离线训练,如通过 Spark MLlib 搭建传统的机型学习模型,或者通过 TensorFlow 进行深度模型的训练,把深度训练出来的模型部署到模型服务中。在在线方面,数据通过 Kafka 流入 Flink 进行在线特征...
我的深度学习项目经验分享|社区征文
# 引言AI爆火的2023年,也是我开始学习AI的第一年,从后端领域向AI领域发展也是一个不错的选择。是什么原因让我觉得AI领域更值得钻研和发展呢?其实之前的文章也能体现出来,AI的爆火在于它确实能促进整个社会中大多... 这是为了方便后续的人脸检测和行为识别,使用了oneAPI加速工具对视频进行解码。人脸检测模块使用了OpenVINO™ Toolkit中的人脸检测模型,可以对每个关键帧进行实时的检测人脸,此工具包含了经训练和优化的模型,可行性...
句子互动入驻集简云平台,实现无代码集成数百款应用
训练拥有企业专属知识的智能机器人,并对接到不同 IM 生态里,无需人工标注,支持人工干预。已经帮助泛互联网、消费和政务金融等多个行业客户实现高效的数智化转型,解决获客、转化、复购全流程问题。