产品人员将这些信息同步到翻译软件进行英译汉,然后再将翻译后的中文录入到明道云存储,便于企业人员查看及分析。但随着业务的快速发展,产品越来越多样化,需要收集的需求也在不断增加,面对庞大的工作量,让一直有条不紊进行的工作也开始暴露出了弊端: * 人工手动同步信息费时费力,且无法回避出错的情况* 信息整理完需要在网页上进行翻译,占据了大量的工作时间* 产品信息梳理并翻译,多次重复 "复制粘贴"的机械化工作动容易消...
经常会有读者问我:云原生到底是什么?它跟传统的架构有什么区别?它能在哪些场景应用?它能带来什么价值?我该不该投入精力去学习它?等等...趁着国庆假期跟大家好好聊聊这个话题,首先分享一篇科普文《云原生的前世今... 中文翻译如下:![image (1).png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b49f54c0ecc42c4a0cbac03412e1a57~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)有了如此详尽的云原生实践路线图,相信每个开发者都能轻松的构...
代表模型是 T5、BART 和 BigBird 适用于序列到序列的任务,如机器翻译。编码器负责将输入序列编码成一个上下文表示,解码器则使用这个表示逐步生成输出序列。这种结构在翻译等任务中表现良好,同时也可以应用于其他序... **简要介绍**:Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。 **训练成本**:1...
比较值得称道的是两大预训练语言模型:多样语言模型XLS-R、轻量级中文语言模型Mengzi。前者本质上属于核心方法论之一:**统一表示法**。而后者属于[AI 赋能安全技术总结与展望](https://xie.infoq.cn/article/0cdbc5... 那么它究竟是什么样的呢? 由于维基百科并没有给出权威的定义,那么通过查阅文献得到它的定义。在论文[Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation](https://arxiv.org/abs/2101.00190)中,对...
如果您的业务部署在其他云平台上,且您希望业务具备 DDoS 防护能力,可以购买高防型 WAF 实例并通过 CNAME 方式将防护域名接入。在火山引擎 Web 应用防火墙控制台配置防护域名参数和 WAF 回源参数后,您只需要修改防护... 支持中文、英文、数字和下划线。 支持删除自定义分组,删除分组后将清空组内回源配置,并对组内接入端口按照默认分组配置执行回源操作。 接入端口配置:默认分组的接入端口范围为全部未自定义配置回源规则的接入端口...
单击购买 WAF。 说明 如当前地域下已有在期实例,则无法选购。您可以在顶部菜单栏切换地域,或在页面左侧选择系统设置>新建实例选购其他地域的实例。 在购买页面选择需要的规格配置。 参数 说明 实例名称 最多 60 个字符,只允许字母、数字、中文字符,'-'、'_'、'.'。 实例类型 支持负载均衡型和高防型。 区域 选择 WAF 实例所属区域。 选择负载均衡型时需和云上待防护资源所属地域保持一致。 选择高防型时建议选择与待防护...
产品人员将这些信息同步到翻译软件进行英译汉,然后再将翻译后的中文录入到明道云存储,便于企业人员查看及分析。但随着业务的快速发展,产品越来越多样化,需要收集的需求也在不断增加,面对庞大的工作量,让一直有条不紊进行的工作也开始暴露出了弊端: * 人工手动同步信息费时费力,且无法回避出错的情况* 信息整理完需要在网页上进行翻译,占据了大量的工作时间* 产品信息梳理并翻译,多次重复 "复制粘贴"的机械化工作动容易消...
我自己对机器翻译有一定的研究,之前也接触过人工翻译圈,但是没有非常深入。在我看来,今天是非常好的一个机会,能够和大家面对面交流。 什么是信息 今天我主要会讲两个关键词,一个关键词是“信息”。什么是信息?其实这个词我们每天都会接触到。大家每天都在讲“信息大爆炸”,可能所有人都在想,我每天要获取什么样的信息?或者说,这是一个信息的时代,所以这或许是一个最熟悉不过的词。 但是信息是什么?我觉得这个问题不一定每个人都能...
经常会有读者问我:云原生到底是什么?它跟传统的架构有什么区别?它能在哪些场景应用?它能带来什么价值?我该不该投入精力去学习它?等等...趁着国庆假期跟大家好好聊聊这个话题,首先分享一篇科普文《云原生的前世今... 中文翻译如下:![image (1).png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b49f54c0ecc42c4a0cbac03412e1a57~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)有了如此详尽的云原生实践路线图,相信每个开发者都能轻松的构...
例如机器翻译、对话生成以及自动问答当中,我们通常会有一个输入,输入也是一个序列,我们要针对这个输入做一个输出,例如机器翻译,给定一个输入的英文句子(X),我们要输出一个目标语言中文的句子(Y),所以我们要对 YX 这样一个条件概率去建模,同样可以用之前提到的 Transformer 模型来对这个概率建模。 把深度生成模型按照方法类别去归一个类,大致可以分成这样几类:按照自然估计的方法可以分成概率密度有没有显式密度(explicit densi...
代表模型是 T5、BART 和 BigBird 适用于序列到序列的任务,如机器翻译。编码器负责将输入序列编码成一个上下文表示,解码器则使用这个表示逐步生成输出序列。这种结构在翻译等任务中表现良好,同时也可以应用于其他序... **简要介绍**:Baichuan 2 是百川智能推出的新一代开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。 **训练成本**:1...
比较值得称道的是两大预训练语言模型:多样语言模型XLS-R、轻量级中文语言模型Mengzi。前者本质上属于核心方法论之一:**统一表示法**。而后者属于[AI 赋能安全技术总结与展望](https://xie.infoq.cn/article/0cdbc5... 那么它究竟是什么样的呢? 由于维基百科并没有给出权威的定义,那么通过查阅文献得到它的定义。在论文[Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation](https://arxiv.org/abs/2101.00190)中,对...
火山翻译官网语种页面建设中,当前旗下翻译服务最新支持的语种信息: 📒文本翻译 以下语种除了特殊备注,支持全向互译 语种代号 语种中文名 语种英文名 备注 zh 中文(简体) Chinese (simplified) zh-Hant 中文(繁体) Chinese (traditional) zh-Hant-hk 中文(香港繁体) Chinese (Hongkong traditional) zh-Hant-tw 中文(台湾繁体) Chinese (Taiwan traditional) tn 札那语 Tswana vi 越南语 Vietnamese iu 伊努克提图特语 Inuk...