使热力图更类似于Excel中的热力图

要使热力图更类似于Excel中的热力图，您可以使用Python的seaborn库和matplotlib库来绘制热力图。以下是一个包含代码示例的解决方法：

首先，确保您已经安装了seaborn和matplotlib库。可以使用以下命令来安装它们：

pip install seaborn
pip install matplotlib

接下来，导入所需的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

然后，准备数据和标签，假设您的数据是一个二维数组：

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
labels = ['A', 'B', 'C']

接下来，使用seaborn库的heatmap函数绘制热力图：

sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d", xticklabels=labels, yticklabels=labels)
plt.show()

在这个例子中，data是要绘制的矩阵数据，annot=True表示在热力图上显示数值，fmt="d"表示数值以整数形式显示，xticklabels和yticklabels分别指定X轴和Y轴的标签。

最后，使用plt.show()来显示热力图。

完整的示例代码如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
labels = ['A', 'B', 'C']

sns.heatmap(data, annot=True, fmt="d", xticklabels=labels, yticklabels=labels)
plt.show()

这样，您就可以使用Python的seaborn库和matplotlib库创建一个类似于Excel中的热力图。