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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/85b9a5670b9b434980ece11cbfd5b480~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926037&x-signature=s54ML9%2BT7OacrSDLw8IG5czXILE%3D)## 未来计划- 构建资源需求更少、性能更好的索引结构,比如 on-disk indices 的索引接入以及更好的压缩算法策略。- 怎样更好地将向量检索和其他查询结果操作进行融合。比如:复杂过滤语句、基于UDF的...
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OLAP引擎也能实现高性能向量检索,据说QPS高于milvus!
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Quantile
总数值超过5670,但页面加载时间小于1024ms。 否则,计算结果将四舍五入到16毫秒的最接近倍数。 !!! note "注"对于计算页面加载时间分位数, 此函数比quantile更有效和准确。 返回值 指定层次的分位数。 类型: Float32。 !!! note "注"如果没有值传递给函数(当使用 quantileTimingIf), NaN被返回。 这样做的目的是将这些案例与导致零的案例区分开来。 参见 ORDER BY clause 对于 NaN 值排序注意事项。 示例 输入表: text ┌─respo...
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