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社区干货
技术人的 2023 总结|火山引擎开发者社区第四届有奖征文大赛来袭!
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839661&x-signature=Q2B7rbdav%2FczU3wAfXh%2FmAPH1C8%3D)不知不觉 2023 年又到了年末。这一年,火山引擎开发者社区持续给大家带来高质量的技术内容,社区小伙伴们也终于能在线下... 开发者朋友们对技术有哪些洞察?大家在这一年尝试了哪些工具?个人技术学习上有哪些成长?项目落地过程中踩过哪些坑积累了什么样的经验?**现在,火山引擎开发者社区 2023 年终技术征文来袭,欢迎广大开发者在社区投稿...
更智能的广告素材生成!看A/B测试如何驱动AIGC素材调优
但无论选择哪个平台或广告类型,广告创意素材始终是至关重要的因素,它直接决定了广告的投放效率和成效。在广告的种类上,可以分为效果广告和品牌广告两大类。这里我们主要讨论互联网场景下的程序化信息流效果广告。... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714926029&x-signature=EDWAFZ2FGvUK39cFDF5cv6ZEyyE%3D) ### AIGC视频模板调优实验对于使用AIGC视频模板生成的素材相比于原生视频对素材投放效果的影响,字节跳动增长团队做了...
干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
LAS服务是什么?LAS有哪些优化特性?本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ![picture.image]... 合并后就是一个完整的行。如果要更新历史数据,只需要去找到要更新的那些列对应的Column Family对应的文件,把这些文件做一些局部更新,就可以达到整体更新的效果。从而在很大程度上减少这些非必要数据的扫描,提升存量...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
不同的节点具备云原生的DDoS和WAF防护能力,从而为上层业务保驾护航。- **最后,节约成本。** 抖音规模已经非常大,火山引擎边缘云将抖音的业务规模对基础设施的资源需求和ToB做了并池,使其在更大范围内复用,极大优... 记录走了云上的哪些组件、产品、软件等,我们通过软件定义网络的思想,会给这个报文去打标,当它丢掉后,能够知道它的源端、目标在哪里,路径是什么样子的,判断出它在哪个路径的哪个点上丢了包。通过路径覆盖的能力,再结...
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干货|湖仓一体架构在火山引擎LAS的探索与实践
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火山引擎——大数据智能平台的构建策略与步骤|社区征文
这时候最主要的一点就是需要清晰造路的主要目的,也就是建设这个系统的近期、远期目标是什么?这个目的也是在图1中最上面的部分决定的。这个目标的指导下,我们需要去盘点我们的哪些城市、城镇里面有哪些需要接入到这... 是否还需要再加工● 原料的量是多少对应到大数据系统,这些也就是需要回答以下问题:● 是否确定了数据源头对应的业务系统是哪些● 这些系统通过何种方式来准备数据● 数据如何被接入到大数据系统● 源数...
语聚AI公测发布,大语言模型时代下新的生产力工具
2 选择助手类型,创建1个AI助手3 完成助手基础配置(动作意图/知识库/对话模型)4 直接在语聚AI开始使用,或集成到网页、其他应用系统开始使用**语聚AI的3大助手如何使用?分别适用于什么场景?下面为您分... 知识助手能够根据学习材料提供个性化的答案,辅助学生进行自主学习和知识掌握。 **语聚AI 对话助手** 快速切换多种不同的大语言模型与搜索引擎,实现实时智能...
公网IP FAQ
是否支持找回已经删除的公网IP? 申请公网IP失败是什么原因? 公网IP地址是否会变化? 公网IP加入到共享带宽包需要满足什么要求? 包年包月公网IP支持加入DDoS原生防护(企业版)实例吗? 公网IP支持DDoS原生防护(企业版),DDoS原生防护(企业版)和DDoS高防有什么区别? 公网IP是否支持作为WAF的源站IP使用?是否支持作为DDoS高防的源站IP使用? 公网IP、私网IP、高可用虚拟IP之间有何区别? 绑定 公网IP支持绑定哪些云资源?是否支持在不同云资...
火山引擎DataLeap的数据血缘用例与设计概述
通知对应资产或任务的负责人,进行相应的修改,否则会造成严重的生产事故 | 实时方式获取血缘数据;覆盖范围越广越好;血缘错误可能会造成严重事故 || 归因分析 | 当某个任务出现问题时,通... 排查出造成问题的根因是什么 | 实时方式获取血缘数据;覆盖范围越广越好;血缘错误会影响效率 ...
作者本人:审核不通过的原因是什么?-十分钟理解ChatGPT的技术逻辑及演进(前世、今生)|社区征文
Transfomer是什么这篇《十分钟理解Transfomer》( https://zhuanlan.zhihu.com/p/82312421 ) 可以看一下。**看懂了可以忽略我接下来关于Transfomer的内容,直接跳到第4章节**。如果没太看懂,可以看下我的理解,对... 对应的是 **翻译** ,后者(Decoder)对应的是 **生成** 。注2:google以Encoder为核心,构建了一个`BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,双向编码生成Transformer)`模型。里面的`双向(Bid...
