=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753206&x-signature=RR8S3zNAyTeXNEinS80cF2myEYY%3D) 什么是文件处理功能?在我们收取或发送的邮件、审批、数据库等内容中,时常有csv/excel文件,需要将csv/exce文件数据导入到其他系统中进行数据的录入和使用。 **手动将数据读取并导入不仅浪费了大量人工时间,还时常出现数据同步不及时的问题,严重影响了业务推进,甚至造成数据泄露的情况...
```ii、nexus私服引入的方式在pom.xml文件中,引入依赖jar``` com.dm DmJdbcDriver18 1.8 ```说明:这里的groupId坐标参数,可由使用者自行在nexus中upload创建声明,然后在pom.xml中引入相关坐标即可。扩展:若是需要从本地deploy到nexus或是先获取本地仓库.m2的包->nexus仓库的包->aliyun maven仓库的包,为了解决开发过程中jar包拉取异常等问题,则在maven中settings.xml中可这样去配置:``` D:/.m2 nexus * yd nexus http://...
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:- 向上提供统一的操作 API- Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使...
## 一、前言Java虚拟机(JVM)类加载机制是一种机制,它在JVM中完成类或接口的加载过程以及运行Java代码的基础。它的实现包括从文件系统来读取指定的Class文件,然后验证这个文件,并且把它转换为执行环境可用的格式,从而完成类的加载工作。这种机制的实现比较复杂,但是非常必要和重要,因为它是完成Java虚拟机运行的基础。在分析之前,我们先来了解一些基本概念,它们可以帮助我们更好地理解JVM类加载机制的原理和过程:- 类加载器...
Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi,DeltaLake 等工具一样,都是表格式层:* 向上提供统一的操作 API* Iceberg 定义表元数据信息以及 API 接口,包括表字段信息、表文件组织形式、表索引信息、表统计信息以及上层查询引擎读取、表写入文件接口等,使得 ...
ak_secret = 'aws_secret_key', vw_default = 'vw_default'```通过指定 HiveMetastore uri,Hive database 以及 Hive table。 ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区)。查询时 server 通过 List 远端文件系统,来获取需要读取的文件,之后 server 下发文件给 workers,worker 负责从远端文件系统读取数据,整体的执行流程与 CnchMergeTree 基本一致。![picture.image](https://p3-volc-comm...
其余请求交给了 Proxy 和 Coordinator 处理。* Coordinator 与 Kafka 版本最大的差别在于我们将其从 Broker 中独立,作为单独的进程提供服务。这样的好处是读写流量与消费者协调的资源可以完全隔离,不会互相影响。... 两台存储节点宕机会导致同时存在这两台机器上的 Segment 无法读取,若这个 Segment 是最近写入的尚未被消费的,则会影响这部分数据的消费,但若这个 Segment 刚好是一个历史数据,没有消费者需要,那就不会对业务产生实...
元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引等信息。元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访...
在线业务主要的 IO 行为是读写日志,而离线任务读写文件更频繁,Page Cache 对离线作业的性能影响较大。因此,我们通过 Memory Advisor 支持了 Memcg 级别的差异化内存回收策略:* 对于需要使用大量 Page Cache 的业务 (比如离线作业),用户可以通过 Pod Annotation 为其指定一个相对较低的 Memcg 异步内存回收水位,使其内存回收更保守,从而可以使用更多 Page Cache;* 而某些业务更倾向于尽量避免触发直接内存回收造成性能抖动,则...
0) { // do something after process doSomethingAfterProcess(out_block); //业务从out_block拷贝处理后的数据 }}SAMICoreProperty flushProperty;memset(&flushProperty, 0, sizeof(SAMICoreProperty));flushProperty.type = SAMICoreDataType_AudioBuffer;SAMICoreGetPropertyById(handle, SAMICorePropertyID_Common_Flush, &flushProperty);if(flushProperty.dataLen > 0 && flushProperty.type == SAMIC...
model_buf = loadModelAsBinary(model_path);assert(model_buf.size() > 0);// step 1, create denoise handleconst int sample_rate = 44100;const int block_size = 512;const int num_channels = 1;SAMICoreHandle handle = nullptr;executorContextCreateParameter createParameter;createParameter.sampleRate = sample_rate;createParameter.maxBlockSize = block_size;createParameter.numChannel = 2;createParameter.mo...
loadModelAsBinary(const std::string& path) { std::ifstream file(path, std::ios::binary std::ios::ate); std::streamsize size = file.tellg(); file.seekg(0, std::ios::beg); std::vector buffer(size); if(file.read((char*)buffer.data(), size)) { return buffer; } return {};}// step 0, load modelconst std::string model_path = "/path/to/aec.model";std::vector model_buffer = loadModelAs...
转眼间 2023 年又将结束了。我从 2007 年硕士毕业参加工作至今,已经以`软件开发工程师`的身份,在现在这家公司,工作整整 17 年了。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... ChatGPT 还可以帮助我进行代码重构和性能优化。下面是一段存在性能问题的 ABAP 代码。这段代码首先从数据库表 tadir 里读取 200 条 Class 定义,然后循环这 200 条记录,在循环体内再次根据定义里的 Class 名称字段...