waf2018IDC排名
社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
据IDC相关报告,疫情期间,终端消费者需求的多样性、易变性对企业传统IT架构以及经营运营模式发起了挑战,使得企业追求云效能、云价值最大化成为不可忽视的趋势,而云迁移、云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步... 业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防护,之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他...
基于云原生的火山引擎边缘云应用与实践
据IDC预测,2025年全球数据规模将增长至175ZB。 因此,**面对海量数据与新应用形态对超低时延和分布式架构的需求,边缘云将成为新一代应用的重要基础设施。** :迁移实施
业务涉及本地IDC与火山引擎互通时,对数据传输安全和性能有要求,可以使用物理专线或VPN服务,构成混合云组网。### 网络安全配置 在完成网络拓扑迁移之后,根据用户的安全需求可在火山引擎上对网络安全进行优化,提升系统的安全性。火山引擎上提供的网络安全产品主要包括 DDoS 、WAF、IP 高防、网络 ACL、安全组、云堡垒机和云安全中心。
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揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
如果是 IDC 用户,监控告警一般需要自己基于 Grafana 搭建。**而作为云上的一款产品,提供完善的运维监控体系就可以大大简化用户的搭建成本。** 我们将相关的运维相关的功能直接在控制台页面透出,例如日志查询,以前... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790036&x-signature=n5F2XD%2FV%2F7wlsiFWafOTQhsaKzg%3D)完成了数据的存算分离,数据弹性问题得到了解决,但元数据问题依旧存在。现在 Doris 的源数据是通过 bdb 做选主, 通过本地...
GPU 故障检测及自愈:大幅提升 AI 场景的硬件故障运维效率
IDC 发布 2024 年 AIGC 应用层十大趋势,指出以 AIGC 所代表的通用人工智能技术将引发全球范围内的持续激荡。应用层创新会成为新一年 AIGC 产业发展的确定方向,到 2025 年,35% 的企业会掌握使用 GenAI 开发数字产品... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790040&x-signature=UFmydU4EgZ4QbZ2mc0SXHMWaFCc%3D)为了实现这一流程,研发团队通常会遇到以下 **问题**:1)应该检测哪些 GPU 故障场景?每个场景应该如何检测?2)当检测到故障时...
【数据采集与AI分析】突破挑战 抢占先机 亮数据浏览器、亮网络解锁器 + Kimi数据采集与分析实战
并尝试找出影响商品排名的关键因素。### 3.1.2、配置与环境安装首先进入亮数据,注册登录账户,为了让朋友们能够试用,我特意申请了10美金的抵用券,成功注册账户,并登录后在用户界面里输入折扣代码即可享受抵扣!... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703630&x-signature=MAmQacOpUIdCaNyCwfZdKu7NIis%3D)左侧生成代码如下(部分信息做了敏感处理):```import asynciofrom playwright.async_api import async_playwrightSBR_W...
火山引擎混沌工程之云原生场景实现
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69635cec11dd44b88a8faee8c466136d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703661&x-signature=gXQyZwafc... 欢迎下载 IDC 和火山引擎联合出品的云原生白皮书,获取企业数字化转型新理念! ## DNS 解析流程 DNS 解析的过程可以分为本地查询(1、2)与线上查询(3-11)。 **本地查询**本地查询可以... 如果您的业务分布在多个地区的多个 IDC 机房且各机房有独立的 IP 地址,您希望用户根据其所在地区和运营商,接入就近机房,这种场景可以使用智能解析。 支持查看事件昨日上报量级(前一日上报入库条数,仅支持统计事件)、近30天查询量(事件和属性均支持统计最近30天在Finder平台的查询次数,包括看板、所有分析模块)、上报平台(用于统计哪些端上报过该事件或属性)、是否有数据上报(历史上是否有数据上报)、登记来源、登记人。2)支持批...
人工智能发展六大洞察 | 社区征文
`IDC` 预测,到 `2023` 年,将近 `20%` 的处理器将部署在边缘侧,用于处理 `AI` 工作负载;`70%` 的企业将在物联网边缘运行不同级别的数据处理。端侧的发展同样会迎来黄金契机,端智能自身具有高实时、低时延、强隐私... 人工智能行业应用渗透都排名 `TOP5` 的行业依次为互联网、金融、政府、电信、制造;交通、医疗、能源、教育位列第六位到第九位。下图是 `2021` 年中国人工智能行业渗透度。