文本分词后词频略有不同

以下是一个基于Python的示例代码，使用jieba库进行文本分词并统计词频：

import jieba
from collections import Counter

# 待分词的文本
text = "文本分词后词频略有不同"

# 使用jieba进行分词
seg_list = jieba.cut(text)

# 统计词频
word_count = Counter(seg_list)

# 输出词频结果
for word, count in word_count.items():
    print(word, count)

运行以上代码，输出结果如下：

文本 1
分词 1
后 1
词频 1
略有 1
不同 1

使用jieba库的cut()函数可以将文本分词成一个个词语，然后使用Counter()函数统计每个词语出现的次数。最后可以通过遍历词频结果来输出每个词语和对应的频次。