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社区干货
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
业务流量:业务流量入口最外层经过WAF进行安全防护,之后进入到腾讯云公网负载均衡,负载均衡后管理到TKE集群的NodePort实现流量接入;出口通过NAT网关实现流量分发。其他服务:其他支撑服务,如堡垒机,日志、监控等其他... 使用方式比较简单,引入依赖及配置相关信息:```shell引入依赖 org.springframework.cloud spring-cloud-starter-consul-discovery ```配置Consul信息:```shellConsul配置server: port: 8206spring: a...
大模型助力科技革命:2023年的里程碑与大模型的未来展望 | 社区征文
# 📑前言> 对大模型的简单理解:有着大量数据进行的深度学习或机器学习的模型,这些数据可以通过训练过程自动调整以捕获输入数据中的复杂关系。这类模型通常具有较深的网络结构和较多的神经元,以增加模型的表示能力... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703672&x-signature=qvJWAFRlQJ8L3KzM%2FF0OPcPSNqI%3D)# 一. 大模型所采用的高级技术0. 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)0. 卷积神经网络(Convolutional Neural Ne...
图谱构建的基石: 实体关系抽取总结与实践|社区征文
先来一个简单的例子,句子:姚明出生地是上海。chatGPT回复:可以看到,虽然没有完全识别正确三元组,但chatGPT已经体现出了足够的智能,毕竟该例子包含了领域壁垒。随着以chatGPT为代表...
字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703654&x-signature=WAFCKim9bph%2Fhb%2BSN2HwteuK6%2F0%3D) 刚才的例子使用 Async + Await 编写,其生成结构最终实现 Future trait 。Async + Await 其实是语法糖,可...
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字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
编写异步程序通常并不是一件简单的事情,在 Rust 中是怎么解决这两个问题的呢?比如,在 C++里面,可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703654&x-signature=WAFCKim9bph%2Fhb%2BSN2HwteuK6%2F0%3D) 刚才的例子使用 Async + Await 编写,其生成结构最终实现 Future trait 。Async + Await 其实是语法糖,可...
数据表更新:新增成员字段,任务分配更高效
**集简云:让连接更简单** 集简云是一款超级软件连接器,无需开发,无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 :迁移实施
WAF、IP 高防、网络 ACL、安全组、云堡垒机和云安全中心。## 应用迁移客户业务应用通常部... 整体迁移更简单,平滑迁移响度复杂但对业务影响小,所以也需要根据您的实际场景做选择。您也可以参考[火山引擎云原生迁移解决方案](https://www.volcengine.com/docs/6460/107447)完成容器上云。- 整体迁移:应用全...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
一次简单的接口调用,都可能牵扯出底层广泛的调用,在优化某个具体的API时,如何准确找出造成性能问题的瓶颈,是后续其他步骤的关键。下面的表格是我们总结的常用瓶颈排查手段。****点击******阅读原文******进入官网******,********了解DataLeap更多产品信息****
自动化混沌工程 ChaosMeta V0.6 版本发布
日志注入是一个简单的故障能力,本质上就是对文件追加文本内容。但是由此延伸的无损注入思想是比较重要的。顾名思义,无损注入就是希望能在**不真正影响业务**的情况下进行演练,挖掘出应用的监控告警、止血、自愈等... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715876471&x-signature=E25rHuuLVGkT5CTF379DBktlbm4%3D)#### (2)接口请求耗时出于对监控采集上报的性能影响考虑,有些应用使用的是异步采集的方案,RPC框架把每个接口的请求耗时、返...
火山引擎混沌工程之云原生场景实现
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/69635cec11dd44b88a8faee8c466136d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715703661&x-signature=gXQyZwafc... 同时提供基于阈值的简单指标分析与自动停止。当时容灾演练使用的大多是通过网络干扰模拟下游依赖故障,帮助头条、抖音等业务方实现了生产环境的容灾演练。* **混沌工程平台**:2019 年字节跳动的混沌工程平台演进...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
极致性能要求:实时数仓不能仅限于简单查询,需要支持复杂计算能力,且计算结果可秒级返回;四、灵活查询:需要具备自助分析的能力,为业务分析提供灵活的、自助式的汇总和明细查询服务;五、弹性扩缩:需要具备良好的... ByteHouse 的架构简洁,采用了全面向量化引擎,并配备全新设计的优化器,查询速度有数量级提升(尤其是多表关联查询)。 用户使用 ByteHouse 可以灵活构建包括大宽表、星型模型、雪花模型在内的各类模型。 ...
字节跳动大数据 SQL 权限精细化管理实践 | CommunityOverCode Asia 2023
我们可以通过如下两个简单的例子说明,列粒度权限难以满足用户侧的多元的使用需求:1. 有些公司多条业务线的数据可能会落入统一的埋点表中处理,这种情况下多业务线数据就会落到表中的同一个列进行存储,此时列粒度的管控显然是过于单薄的。2. 针对同样的一份数据,不同用户的可见范围可能不同。比如多位销售人员,可能有人负责华北地区,有人负责华东地区,但是所有的销售数据都统一存储于同一张表的同一个字段内,此时列粒度的权限管...
揭秘字节跳动基于 Doris 的实时数仓探索
它的主要作用是能够对数据做简单的聚合,所以我们也经常把它当做聚合的索引。数据聚合后就不需要查原表,直接查索引性能会快很多,这也是它最大的使用场景。**但该功能目前有一些比较大的限制:**- **支持的聚合... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715790036&x-signature=n5F2XD%2FV%2F7wlsiFWafOTQhsaKzg%3D)完成了数据的存算分离,数据弹性问题得到了解决,但元数据问题依旧存在。现在 Doris 的源数据是通过 bdb 做选主, 通过本地...
