状态的恢复有两个充分必要条件,其一是 **OperatorID 的一致性**,OperatorID 与算子的状态是强绑定的——算子状态的 Namespace 以其 OperatorID 命名;其二是**算子 State Serializer 的兼容性**。当 OperatorID 保持... 相同的算子使用的 State 类型是一致的,例如,GroupAggregate 算子里会存一个 ValueState,这个 valueState 里面存的是一个由所有 Accumulator 组成的 Row。但随着 SQL 中相关逻辑的修改,State 里实际存储的数据类型会...
字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源,... 数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于...
计算的值 ,也就是说如果两个用户帐户使用相同的密码,那么经过 mysql\_native\_password 转换后在 mysql.user 表得到的哈希值相同。尽管有 hash 值也无法得到实际密码信息,但它仍然告诉这两个用户使用了相同的密... 插件会继续与客户端交换数据包,尝试使用 mysql.user 系统表的凭证验证客户端。如果成功,caching\_sha2\_password 增加对客户端的散列条目。否则,认证失败,连接被拒绝。这样,当客户端第一次连接,使用 mysql.user ...
业界主要的Augmented Data Catalog需要支持Google一样的搜索体验来搜索数据资产,以满足不同角色的用户的找数需求。火山引擎DataLeap的Data Catalog系统也一样,搜索需要支持的主要功能包括:- **支持多种不同类型资产的搜索**。目前系统中已经包含15+种数据源,可以分为几大类:数仓表比如Hive,看板,数据集,实时表,Topic,对象存储,分布式文件系统如LasFS等。带来的主要挑战是不同类型的资产,搜索的字段和权重有明显差异。- **...
与events表含义相同。 user_id 用户ID。 ssid ssid bddid 可以理解为处理后的device_id。该字段只支持in、not in、=、!=这四种运算符,不支持like、字符串函数等。 last_active_date 表示该用户的最后活跃时间,可以... 但是users表中保存的值都是最新值;如需查询all_value类型的公共属性的历史值,可以在events表中进行查询。 其他字段 - 1.2.3 items表本表查询范围为:all_value/last_value类型的业务对象相关信息。 字段 说明 ite...
数据分析及可视化也会呈现相对割裂的现象。流程化完成算法建模和数据分析工作,也是一个提效的好办法。> > > > > 同时,对于专业数仓团队来说,相同主题的数据内容面临“重复建设,使用和管理时相对分散”的问题—... 有多个数据源需要进行组合使用,常规通过Excel需要掌握高阶Vlookup等算法有些难度,且耗时长。同时数据量较大时,电脑性能可能没办法完成数据的组合计算。如有两份数据量比较大的订单数据和一份客户属性信息表,需...
不需要像 MySQL 一样手动分库分表或借助第三方组件;3. 速度快:各分片并行计算,检索速度快;4. 全文检索:多项针对性优化,比如通过各种分词插件支持多语言全文检索,通过语义处理提高准确性;5. 丰富的数据分析功能。... 直播运营平台在文档检索与分析部分通过使用 ES 聚合数亿主播的各类信息,并用于对应平台进行各类列表的展示;日志检索部分则是用于对 Argos 错误日志的搜索。**ES 实现与架构**接下来了解上...
状态的恢复有两个充分必要条件,其一是 **OperatorID 的一致性**,OperatorID 与算子的状态是强绑定的——算子状态的 Namespace 以其 OperatorID 命名;其二是 **算子 State Serializer 的兼容性**。当 Operator... 相同的算子使用的 State 类型是一致的,例如,GroupAggregate 算子里会存一个 ValueState,这个 valueState 里面存的是一个由所有 Accumulator 组成的 Row。但随着 SQL 中相关逻辑的修改,State 里实际存储的数据类型会...
此类数据库挑战在于成本高,随着数据量增加,只能通过购买更贵更好的服务器;无法线性扩容,海量数据下处理能力大幅下降。 **2008年至2013年**2008年至2013年,随着搜索/社交的发展,数据量爆发增长,传统数据库高成... 一行数据映射为一个 KV,Key 以 TableID 构造前缀,以行 ID 为后缀一条索引映射为一个 KV,Key 以 TableID+IndexID 构造前缀,以索引值构造后缀可以看到,对于一个表中的数据或者索引,会具有相同的前缀,这样在 TiKV...
字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源,... 数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大量的资源浪费。为了解决这个问题,我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于...
RAG 结合检索和生成两个关键组件,通过检索为大模型提供相关数据作为上下文信息。由于向量数据库能够高效存储和检索模型生成的向量,从而提供语义上更具有相关性的检索结果,因此向量数据库成了 ES 之外的 RAG 必不可少的检索工具,RAG 也成为了向量数据库最为重要的应用场景。简而言之, **向量库数据库对大模型的价值就是能够提供更准确的语义相关的数据作为上下文信息** 。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.by...
没有同步状态和日志信息,同步任务失败后很难短时间定位问题和恢复同步。ByteHouse 的 MaterializedMySQL 功能针对使用过程中的问题和困难,做了多处增强,提高了易用性,降低了运维成本。## 数据去重通过 Mater... 或者数据可能存在异常,可以将这些表加入 exclude_tables 清单,不影响其他表的数据同步。## 异常处理数据同步链路无法避免发生异常情况导致同步中断,ByteHouse 提高了多个功能来简化异常问题处理。**跳过不支...
可分次添加多个库表。 按库录入:在库名下拉列表中选择数据库后,在表名下拉列表中选择需要监控的数据表,单击添加按钮,添加一张表。选择库表时,支持模糊搜索,并可分次添加多个库表。 说明 仅可添加有权限的分区表作为... 当规则类型选择重复值、空值、异常值或表字段时,需配置该参数。 *空值类型 支持 NULL、空字符串和自定义三种选项。当规则类型选择空值时,需配置该参数。 *匹配逻辑 支持正常值列表和异常值列表两个选项。当规则...