waf发展史
社区干货
“存量竞争” 体验为王,火山引擎边缘云助力内容社区破局
回顾天涯社区发展史,从“周公子大战易烨卿”、天涯十大诡异事件,到天下霸唱的《鬼吹灯》、当年明月的《明朝那些事》,天涯一度成为了BBS的代名词。 但随着互联网技术的发展,内容社区的崛起,形式老套、内容分发机... WAF 防攻击、业务风控等技术,提供极速、可靠、安全和专业的一站式加速服务。 于2012年开始研发小程序技术,持续优化`webview`的功能和性能,并加入**W3C**和**HTML5**中国产... 从以上技术栈发展简史可以看出,主流技术趋势都是由大公司所主导的,大公司具有资金雄厚、聚拢优秀人才、敢于接受失败等天然优势,能够成为主流技术的弄潮儿不足为怪。通过上面前端开发技术栈的发展历程讲解,可以用...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 No...
AI元年:一名前端程序员的技术之旅|社区征文
安卓的发展史、原理,对技术有自己的智库,对未来有自己的看法。* 一个真正优秀的负责开发 iOS 客户端的工程师,应该对 Unix、iOS、OC、Swift、苹果公司有着极其深度的理解。* 一个真正优秀的负责开发 Web 端的工程师,应该对浏览器原理、Web 发展历史、互联网起源、JS 语言的演变有着深入的理解的看法。* 一个真正优秀的负责开发服务端的工程师,应该对网络原理、系统运维、服务端架构至实践均有无微不至的理解和经验。而不是今...
特惠活动
waf发展史-优选内容
waf发展史-相关内容
2022年终总结-两年Androider的技术成长之路|社区征文
-->2022年已经到了尾声,后半年度过的太漫长了,也是自己这两年来成长速度最快的一次了(后文揭晓)>[今年的年中总结链接](https://juejin.cn/post/7116152613409816612)上半年我沉浸在读各类技术书籍中,但是后半年的我几乎放弃了读书,转而投身到另外一个学习渠道上:>之前的年中和年终总结写的大体是参加了多少次活动,白嫖了多少礼品。但是这次我不想写平台的东西了(后半年的时间几乎很少花费在参与活动上面了,因为时间给了更重...
干货|揭秘字节跳动对Apache Doris 数据湖联邦分析的升级和优化
回顾湖仓一体的发展史,主要经历了三个阶段。第一个阶段是数据仓库,第二个阶段是数据湖,第三个阶段是湖仓一体。 ### **/****数据仓库阶段****/**数据仓库是在上个世纪80年代兴起的一项技术。随着企业业务发展和大规模计算技术的发展,越来越多的企业使用数据仓库来处理企业产生的数据,发现数据的商业价值。 在这个时期,主要是将来自业务系统的多种结构化数据聚合到数据仓库中,利用 MPP 等大规模并发技...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于 IBM 研究员 E.F.Codd 博士在 1970 年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着 2000 年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了 N...
一文读懂火山引擎云数据库产品及选型
纵观整个数据库发展史,关系型数据库系统是历史最悠久并且使用最广泛的一类数据库系统,其理论基础是基于IBM 研究员 E.F.Codd 博士在1970年提出的“关系模型(Relational model)”。关系型数据库也是过去几十年里各行各业使用最多最广泛的数据库类型。随着2000年之后移动互联网的大规模爆发,催生出了丰富多彩的面向互联网的应用,这些应用共同的特点是并发量非常高,数据量特别大。基于这些互联网的新场景与新需求,又出现了NoSQL数据...
无服务器计算的前景如何?2022 再看 Serverless|社区征文
**纵观云计算的发展史,Serverless 恰好接入了云计算的下一阶段:**从部署物理机到虚拟机的过程中,云计算通过「虚拟化」的方式对算力资源进行了更高效的分配。为了更细粒度的分配,容器在云计算发展浪潮中诞生了。那有没有可能再往前一步,将一次业务执行作为单元进行算力分配呢?每当执行的时候才分配一次资源,否则不消耗。答案就是 Serverless 云函数。,支持的分辨率很小, 352×288 和 176×144 。 **MPEG-1** 的主要目标应用是现在有些年轻人甚至都没有见过的 VCD ; **MPEG-2** 的主要目标应用是数字电视; **H.263** 的主要目标...
