waf的吞吐率是什么
社区干货
内外统一的边缘原生云基础设施架构——火山引擎边缘云
在有限的资源下尽可能提高资源售卖率。- **分布式管理:** 边缘计算节点的数百个集群分布在全国各地,存在弱网管理及边缘自治问题。- **需求多样:** 由于客户的业务是多种多样的,客户在边缘节点的需求也比较多... 对应方案是采用硬件Offloading、硬件直通、Polled I/O等方式:- **硬件Offloading:** 将网络流量卸载到专用网卡设备中,使用专用网络设备做网络包的转发,不仅提升了转发的吞吐能力,还可以释放部分CPU资源- **...
“存量竞争” 体验为王,火山引擎边缘云助力内容社区破局
提高缓存效率,节省回源带宽资源。- **全链路 HTTPS:** 支持请求全链路 HTTPS 协议通信,防止内容劫持,保障传输内容可靠性。- **规模优势:** 充足的带宽资源储备,满足全球业务需求,百 T 级的全网带宽管理和调度... WAF 防攻击、业务风控等技术,提供极速、可靠、安全和专业的一站式加速服务。 
特惠活动
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记一次 ClickHouse 性能测试
高吞吐的数据写入,多样化的表引擎,完备的 DBMS 功能; 缺点:不支持事务,不支持真正的删除/更新,分布式能力较弱;不支持高并发,官方建议 QPS 为100;非标准的 SQL,join 的实现比较特殊,且性能不好;频繁小批量数据操作会影响查询性能; 目前还没有一个 OLAP 引擎能够满足各种场景的需求,其本质原因是,没有一个系统能同时在查询效率、时效性、可维护性三个方面做到完美,只能说 ClickHouse 是为了极致查询性能做了一些取舍。 Click...
「火山引擎」数智平台 VeDI 数据中台产品双月刊 VOL.03
提升数据研发效率、降低管理成本。搭配 EMR/LAS 大数据存储计算引擎,加速企业数据中台及湖仓一体平台建设,为企业数字化转型提供数据支撑。**火山引擎云原生数据仓库** **ByteHouse**云原生数据仓库,为用户提供... 性能:单 shard 写入吞吐一般可以达到100k+ rows/s;查询性能与 MergeTree 表几乎相同。- 唯一键支持多字段和表达式(目前支持最多三个字段)。- 支持分区级别唯一和表级别唯一两种模式。- 支持自定义版本...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储可以认为是机器学习的刚需,在存储侧面临的挑战也很大:- 高性能和扩展性:现在的硬件计算能力越来越快,读数据的吞吐需要跟上高性能的计算,对存储的要求也就非常高,比如需要单租户百 Gb/s 的带宽吞吐以及亚毫秒级的延迟。同时随着大模型训练的普及,需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。 - 易用性:在使用一些框架的时候我...
负载均衡实例FAQ
4 层监听器接入云WAF实例配置HTTP Header字段,使WAF携带客户端源IP传递给后端服务器。 七层负载均衡默认不支持获取客户端IP地址,但通过配置后端服务器,也能够获取到客户端源IP。详细配置可参见七层监听器获取客户端源IP。 负载均衡是否支持TCP长连接?支持。建立TCP长连接后,负载均衡支持持续转发业务请求。使用TCP长连接减少了TCP建连次数,有助于提高TCP连接的复用率。 负载均衡实例所在的VPC和子网可以修改吗?不可以。创建负载...
常见问题
高级网络威胁检测系统规则库更新频率?普通规则每两周更新一次,紧急严重规则即时更新,火山引擎内部有专门的安全专家团队持续建设优化检测规则,当发现紧急严重漏洞和热点事件时,则会立即推出检测方案,即时更新规则库。 机器学习有无学习进度可视化展现?大部分机器学习模型是在字节内部做模型训练,并将生成的建模结果形成规则上传到高级网络威胁检测系统规则库中,属于有监督机器学习,所以无进度可视。 高级网络威胁检测系统和WAF的...
基于 ByteHouse 构建实时数仓实践
从而最大效率实现数据价值转化,对实时数仓的建设需求自然而然的诞生了。而建设好实时数仓需要解决如下几个问题: 一、稳定性:实时数仓对数据的实时处理必须是可靠的、稳定的;二、高效数据集成:流式数据的集... 数据接入高吞吐性,支持了多线消费 Kafka topic 对应 Partition 的数据,满足大数据量实时数据接入的需求。1. 数据接入高可靠性,通过 Zookeeper 来实现主备消费节点管理,比如,当线上出现某个节点出现故障或无法提...
火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践
另一边是 Flink 做批式的 OLAP 查询。这个场景的特点在于:- 流式 Upsert 带来了分钟级的高频率 Commit;- OLAP 查询的并发度高、对响应时间的要求也高。因此主要的挑战是高频率的 Commit 导致的小文件问题,以及如何保证 OLAP 查询的吞吐和响应时间。下面将详细介绍在该场景下的解决方案。 ### 数据维护