整数和字符串在pydantic中无法区分。

在Pydantic中，整数和字符串之间的区分主要取决于字段的类型声明。如果字段类型声明为整数，则Pydantic会尝试将传入的值转换为整数类型。同样，如果字段类型声明为字符串，则传入的值将被视为字符串类型。

然而，如果你需要在Pydantic中精确地区分整数和字符串，可以使用自定义校验器来实现。下面是一个示例代码：

from pydantic import BaseModel, validator

class MyModel(BaseModel):
    value: str

    @validator('value')
    def check_integer(cls, value):
        if not isinstance(value, str):
            raise ValueError('Value must be a string')
        try:
            int(value)
            raise ValueError('Value cannot be an integer')
        except ValueError:
            pass
        return value

在这个示例中，我们定义了一个MyModel类，其中有一个value字段，类型为字符串。然后，我们使用@validator装饰器来定义一个校验器函数check_integer，用于确保传入的值既不是整数也不是其他类型。

在校验器函数中，我们首先检查传入的值是否为字符串类型，如果不是，则抛出一个ValueError异常。接下来，我们尝试将值转换为整数类型，如果成功转换，则抛出另一个ValueError异常。

最后，如果值既不是整数也不是其他类型，我们返回原始的字符串值。

通过使用自定义的校验器函数，我们可以在Pydantic中准确地区分整数和字符串。