数据库模式：用于分组交易的模式

要给出一个包含代码示例的解决方法，我们需要先了解一下数据库模式和分组交易模式的概念。

数据库模式（Database Schema）是数据库中定义的数据结构和关系的描述，通常由表、列、键和约束等组成。它定义了数据如何组织和存储在数据库中。

分组交易模式（Grouped Transactions Pattern）是一种将多个数据库操作组合在一起以形成一个原子操作的模式。在这个模式中，要么所有的操作都成功执行，要么所有的操作都不会执行。

下面是一个使用Python的示例代码，演示了如何使用数据库模式和分组交易模式来执行一系列的数据库操作：

import sqlite3

# 创建数据库连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()

try:
    # 开始一个数据库事务
    conn.execute('BEGIN')

    # 创建表
    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS customers
                      (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, email TEXT)''')

    cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders
                      (id INTEGER PRIMARY KEY, customer_id INTEGER, amount REAL)''')

    # 插入数据
    cursor.execute("INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com')")
    cursor.execute("INSERT INTO customers (name, email) VALUES ('Jane Smith', 'jane@example.com')")

    cursor.execute("INSERT INTO orders (customer_id, amount) VALUES (1, 100.0)")
    cursor.execute("INSERT INTO orders (customer_id, amount) VALUES (2, 200.0)")

    # 提交事务
    conn.commit()
except Exception as e:
    # 回滚事务
    conn.rollback()
    print('An error occurred:', e)
finally:
    # 关闭数据库连接
    conn.close()

在上面的代码中，我们使用了SQLite数据库来演示。首先，我们创建了一个数据库连接，并获取了一个游标对象。然后，我们开始一个数据库事务，这样在整个事务执行期间，所有的操作都会被集中处理。接下来，我们创建了两个表，并向这两个表中插入了一些数据。最后，我们提交了事务，并关闭了数据库连接。

请注意，在代码的异常处理部分，我们捕获了任何异常，并回滚了事务。这样可以确保在发生错误时不会提交不完整的数据。

这只是一个简单的示例，你可以根据自己的需求来修改和扩展代码。希望上面的代码示例可以帮助到你！