杉岩海量对象存储系统
社区干货
应用性能前端监控,字节跳动这些年经验都在这了
基于海量数据的聚合分析,平台可帮助客户发现多类异常问题,并及时报警,做分配处理,同时平台提供了丰富的归因能力,包括且不限于异常分析、多维分析、自定义上报、单点日志查询等,结合灵活的报表能力可了解各类指标的... 则可以通过覆写 `window.fetch` 和 `XMLHttpRequest` 对象来实现监听,以覆写 `fetch` 为例,以下是简化后的代码:```const _fetch = window.fetch;window.fetch = (req: RequestInfo, options: RequestInit = {...
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**## I. 传统数仓的演进:云数仓近年来,随着数据“爆炸式”的增长,越来越多的数据被产生、收集和存储。而挖掘海量数... 数据表以及视图等数据对象- 数据加载:用于从不同的离线和实时数据源如对象存储、Kafka 等地写入数据- SQL 工作表:在界面上编辑、管理并运行 SQL 查询- 计算组:创建和管理虚拟的计算资源,用于执行数据查询...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是当对象存储满足了大家对存储海量数据的诉求之后,人们对数据湖的解读又发生了变化。第二阶...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
如果有一套能够处理海量数据的基础设施,那么在很大程度上可以挖掘并分析出对业务发展有价值的信息,从而帮助企业更快地作出数据驱动的决策,更快地推出适应用户 / 客户需求的产品。字节跳动数据平台团队根据业务的... 这是我们最早相对成熟的一个系统,相信跟绝大多数公司的发展顺序都不同,因为在那个阶段,我们认为 **最重要的事,就是让业务能够量化度量,并以非常快速试错的方式来迭代** 。* **基础能力建设时期:自建产品快速取代...
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杉岩海量对象存储系统-优选内容
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基于海量数据的聚合分析,平台可帮助客户发现多类异常问题,并及时报警,做分配处理,同时平台提供了丰富的归因能力,包括且不限于异常分析、多维分析、自定义上报、单点日志查询等,结合灵活的报表能力可了解各类指标的... 则可以通过覆写 `window.fetch` 和 `XMLHttpRequest` 对象来实现监听,以覆写 `fetch` 为例,以下是简化后的代码:```const _fetch = window.fetch;window.fetch = (req: RequestInfo, options: RequestInit = {...
干货 | 实时数据湖在字节跳动的实践
希望有一个合适的存储来保存这些明细的、未加工的数据。因此在这个阶段,人们对数据湖的解读更多的是聚焦在中心化的存储之上。不同的云厂商也把自己的对象产存储产品称为数据湖。比如 AWS 在那个阶段就强调数据湖的存储属性,对应的就是自家的对象存储 S3。在 Wiki 的定义中也是强调数据湖是一个中心化存储,可以存海量的不同种类的数据。但是当对象存储满足了大家对存储海量数据的诉求之后,人们对数据湖的解读又发生了变化。第二阶...
首次揭秘,字节跳动数据平台为什么不选“纯中台制”
如果有一套能够处理海量数据的基础设施,那么在很大程度上可以挖掘并分析出对业务发展有价值的信息,从而帮助企业更快地作出数据驱动的决策,更快地推出适应用户 / 客户需求的产品。字节跳动数据平台团队根据业务的... 这是我们最早相对成熟的一个系统,相信跟绝大多数公司的发展顺序都不同,因为在那个阶段,我们认为 **最重要的事,就是让业务能够量化度量,并以非常快速试错的方式来迭代** 。* **基础能力建设时期:自建产品快速取代...
字节跳动有状态应用云原生实践
## 背景介绍说起有状态应用,要从无状态服务讲起。无状态是指应用的实例可以平滑迁移、水平扩展,实例之间没有显著差别。这类服务在云原生化过程中与 K8s(包括 Deployment)等对象配合得很好,因此成为第一批云原生受... 基础设施的标准化:云可以屏蔽底层系统(计算、存储、网络)的复杂性,抽象出统一的 API 接口,让用户表达对底层基础设施的需求。- 业务框架抽象化:业务的编排形态可以进行统一管理。- 规范流程自动化:让应用...
强强联合,ByteHouse 携手亚马逊云科技,新一代云数仓服务重磅升级
能够支撑实时数据分析和海量数据离线分析。便捷的弹性扩缩容能力,极致分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。 !
企业内部越来越展现出对海量数据存储、治理、运维、评估、决策需求。数据中台的出现可以更大程度发挥数据价值,打破企业内部数据孤岛,更好、更快服务于企业内部决策与业务增长。 字节跳动数据平台,承担了字... **ClickHouse 在UBA系统中的字典编码优化实践**[