JSON数据的列格式化器

要实现一个JSON数据的列格式化器，可以使用Python中的pandas库来处理和格式化数据。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import json

# 定义JSON数据
json_data = '''
{
  "data": [
    {
      "name": "John",
      "age": 30,
      "city": "New York"
    },
    {
      "name": "Alice",
      "age": 25,
      "city": "San Francisco"
    },
    {
      "name": "Bob",
      "age": 35,
      "city": "Chicago"
    }
  ]
}
'''

# 解析JSON数据
data = json.loads(json_data)['data']

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列格式化输出
formatted_data = df[['name', 'age', 'city']].to_string(index=False)

print(formatted_data)

运行上述代码，将会输出以下格式化的数据：

name  age           city
John   30       New York
Alice  25  San Francisco
  Bob  35        Chicago

这个代码示例中，首先定义了一个包含JSON数据的字符串json_data。然后使用json.loads()方法将其解析为Python中的字典对象。接下来，使用pd.DataFrame()方法将字典数据转换为DataFrame对象。最后，通过指定需要的列名，使用to_string()方法将DataFrame对象按照列格式化成字符串输出。

你可以根据自己的需求修改代码来适应不同的JSON数据和列格式化需求。