ceph对象存储分段上传

Ceph对象存储是一款开源的、分布式的、容错性强的对象存储系统。它可以在多个节点之间共享数据，并具有高扩展性和高可靠性。在对象存储中，文件被切分为一个个的数据块，这些数据块是可以并行上传到Ceph的。

Ceph对象存储的分段上传功能可以使得 uploading objects 的过程更加高效。传统的上传方式是将整个文件一次性上传，如果文件很大，可能会出现传输缓慢的问题，甚至可能发生传输中断。而使用分段上传，可以将文件分成多个部分，分别上传，在出现中断时只需重新上传受影响的部分，节省了上传时间和带宽成本。

Ceph对象存储提供了丰富的API，支持对象的分段上传和下载。下面是一个简单的Python示例，演示了如何使用Ceph API进行对象存储的分段上传。在这个示例中，我们使用boto模块来连接到Ceph对象存储，并实现分段上传。

import boto3
import os

access_key = 'access_key'
secret_key = 'secret_key'
endpoint_url = 'http://127.0.0.1:8000'

bucket_name = 'object_bucket'
key_name = 'large_file.mp4'

client = boto3.client('s3',
                      aws_access_key_id=access_key,
                      aws_secret_access_key=secret_key,
                      endpoint_url=endpoint_url)

obj = client.create_multipart_upload(Bucket=bucket_name,
                                     Key=key_name)

# split file into parts
part_size = 10 << 20  # 10 MB
file_size = os.path.getsize(key_name)
part_count = file_size // part_size + 1

# upload each part
with open(key_name, 'rb') as f:
    i = 1
    for offset in range(0, file_size, part_size):
         data = f.read(part_size)
         response = client.upload_part(Bucket=bucket_name,
                                       Key=key_name,
                                       Body=data,
                                       UploadId=obj['UploadId'],
                                       PartNumber=i)
         i += 1

# complete uploading
parts_list = [{'PartNumber': i, 'ETag': r['ETag']} for i, r in enumerate(multipart_result_list, 1)]
response = client.complete_multipart_upload(Bucket=bucket_name,
                                             Key=key_name,
                                             UploadId=obj['UploadId'],
                                             M