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仓库最小存储对象单位

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

社区干货

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(上)

ByteHouse 是字节跳动自主研发的云原生数据仓库产品,在开源 ClickHouse 引擎之上做了技术架构重构,实现了云原生环境的部署和运维管理、存储计算分离、多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资... 存储计算分离:解决了全局元数据管理,过多小文件存储性能差等等技术难题。在最小化性能损耗的情况下,实现存储层与计算层的分离,独立扩缩容。- 新一代 MPP 架构:结合 Shared-nothing 的计算层以及 Shared-eve...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)

云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... 元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅴ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【多租户管理、运维监控管理】版块摘...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书【数据导入导出】版块摘录。技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ...

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同时抵扣CDN与DCDN两种流量消耗,加速分发更实惠
2.00/20.00/年
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Intel CPU 性能可靠,不限流量,学习测试、小型网站、小程序开发推荐,性价比首选
86.00/1908.00/年
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分布式存储,可靠性高,全链路图像服务
1.00/6月24.07/6月
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仓库最小存储对象单位-优选内容

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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
云原生数据仓库 ByteHouse 总体架构图如上图所示,设计目标是实现高扩展性、高性能、高可靠性、高易用性。从下往上,总体上分服务层、计算层和存储层。## 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、... 元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控...
仓库概述
仓库是制品仓库中产品中最基础的组成部分,您可以在云端创建多种类型的仓库,用于存储和分发您的制品。本文为您介绍制品仓库的类型和常见概念。 仓库类型制品仓库中允许创建 3 种不同类型的仓库,说明如下。 仓库类型 说明 特点 Hosted 仓库 即 本地仓库,是标准的制品仓库。可以像官方仓库一样,提供制品的上传、下载功能。 拥有一个标准的 URL 对外提供服务。 支持上传和下载制品。 Group 仓库 即 聚合仓库,支持为其他类型的仓库...
标准存储计费变更说明
存储容量费用,无其他限制。 2023 年 10 月 31 日后 对于小于 64KiB 的标准存储类型的对象新增数量限制,说明如下: 小对象数量小于 10 亿:按照小对象的实际大小计算标准存储容量费用,无其他限制。 小对象数量大于等于 10 亿:存在最小计量单位限制,所有小对象(含 10 亿以内) 将按照 64KiB 计算标准存储容量费用。 说明 新增最小计量单位限制后,如果您之前存储了大量(超出 10 亿)小于 64KiB 的标准存储对象,您的存储容量费用可能...

仓库最小存储对象单位-相关内容

云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)|火山引擎

白皮书下载 下载《云原生数据仓库ByteHouse性能白皮书(企业版)》 白皮书简介 在选择OLAP引擎时,性能是一个重要的因素。高性能,意味着:更短响应时间、更快处理能力、更好用户体验...... ByteHouse 是火山引擎自主研发的云原生数据仓库产品,它全面继承了开源 ClickHouse 的高性能和强大的分析能力,并在架构上遵循新一代云原生理念进行全面重构,实现了容器化、存储计算分离、多租户管理和读写分离等功能。在可扩展性、稳定性、可运维...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅳ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书【数据导入导出】版块摘录。技术白皮书(Ⅰ)(Ⅱ...

火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅵ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。 **以下为 ByteHouse 技术白皮书【核心技术解析——元数据】版块摘录...

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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0 (Ⅲ)

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群**近日,《火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书》正式发布。白皮书简述了 ByteHouse 基于 ClickHouse 引擎的发展历程,首次详细展现 ByteHouse 的整体架构设计及自研核心技术,为云原生数据仓库发展,及企业数字化转型实战运用提供最新的参考和启迪。以下为 ByteHouse 技术白皮书**作业执行流程版块**摘录。技术白皮书(上...

基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓

开放存储:数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。 - Table 格式:本质上是基于存储的、 Table 的数据+元数据定义。具体来说,这种数据格式有三个具体的实现:Delta Lake、Iceberg 和 Hudi。三种格式提出的出发点略有不同,但是它们的场景需求里都不约而同地包含了事务支持和流式支持。而它们在具体的实现中也采用了比较相似的做法,即在数据湖的存储之上定义一个元数据,并跟数据一样保存在...

OCI 制品仓库管理

OCI 制品仓库用于存储容器镜像或 Helm Chart 等符合开源容器标准的 OCI(Open Container Initiative) 制品。本文介绍 OCI 制品仓库的创建、更新、删除等操作。 前提条件已创建命名空间。详细操作,请参见 管理命名空间。 创建 OCI 制品仓库登录 镜像仓库控制台。 在顶部导航栏,选择目标地域。 在左侧导航栏单击 实例列表 后,在右侧页面 实例列表 区域中单击体验版实例。 在实例页面左侧导航栏单击 OCI制品仓库。 在 OCI制品仓库...

观点 | 数仓领域的未来趋势解读

对数据仓库提出全新要求,高性能、实时性、云原生等成为数据仓库发展关键词,也因此演变出不同的数仓发展路径。> > > > > **在字节跳动十年发展历程中,各类业务数据量膨胀,不断挑战数据能力边界,也让字节跳动在... 分别介绍新时代下数据仓库发展趋势。****业务需求:实时性、低成本、快速上云**在企业级数据仓库场景中,需要融合来自多个业务系统数据库的业务数据,比如交易记录,包括银行存取记录、用户订单记录等,...

OCI 制品仓库管理

OCI 制品仓库用于存储容器镜像或 Helm Chart 等符合开源容器标准的 OCI(Open Container Initiative) 制品。本文介绍 OCI 制品仓库的创建、更新、删除等操作。 注意 小微版实例为邀测功能,如需使用请 提交工单 申请。 当前仅 华北2(北京) 支持小微版实例。 前提条件已创建命名空间。详细操作,请参见 管理命名空间。 创建 OCI 制品仓库登录 镜像仓库控制台。 在顶部导航栏,选择目标地域。 在左侧导航栏单击 实例列表 后,在右侧页...

干货 | 这样做,能快速构建企业级数据湖仓

LakeHouse 定义了一种叫我们称之为 **Table Format** 的存储标准。Table format 有四个典型的特征:* **支持 ACID 和历史快照** ,保证数据并发访问安全,同时历史快照功能方便流、AI 等场景需求。* **满足多引擎访问** :能够对接 Spark 等 ETL 的场景,同时能够支持 Presto 和 channel 等交互式的场景,还要支持流 Flink 的访问能力。* **开放存储** :数据不局限于某种存储底层,支持包括从本地、HDFS 到云对象存储等多种底层。...

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