具有扎实的测试理论和实践经验。我熟悉常用的测试方法和工具,并且具有较强的学习能力和团队合作精神。我相信,我的专业知识和工作经验,将为公司的软件测试工作做出重要贡献。> 点评:回答比较模版化,缺乏个性###... Cookie 和 session 都可以用于在客户端和服务器之间保存信息,但它们之间有一些差异,如存储位置、作用域和管理方式等。在使用时,应根据实际情况选择合适的技术。###### Q:解释一下设计模式中的工厂模式?工厂模式...
最后分享在实际工作过程中,为了推动 A/B 测试,在一个企业中可持续的应用实践甚至是形成一些实验文化而得到的心得体会。 **如下:**- A/B 测试的业务适用性- 火山引擎 A/B 的内部应用- 不同行业的最佳实践- 可持续应用的实验文化 # A/B 测试的业务适用性 首先来介绍一下 A/B 测试适用的场景,以及 A/B 平台长什么样子。1. **A/B 测试到底能做什么?有哪些业务场景?** ![picture.image](http...
可以参考文章内容选择最合适的云存储产品或者产品组合,为上层业务打造坚实的、高性价比的存储平台。 云存储产品选型方法论 **存储选型考量**在选型之前,我们应该对业务应用进行场景化分析,比如要存储什么类型的数据、需要什么样的接口协议、对功能和性能有怎样的要求、业内是否有相关场景的最佳实践等等。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tldd...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962862&x-signature=OOivdg2Q2pg40EXMtof0BcP0Fbs%3D) 火山引擎的数据质量平台是在多年服务字节跳动今日头条、抖音等业务的过程中打磨出来的。面对今日头条、抖音等... 我们的解决方案是什么? 流批数据质量解决方案 **产品功能架构**火山引擎流批数据质量解决方案有 4 个大的功能:* **离线数据质量监控**:解决批和微批监控场景,支持 Hive...
CNCF,全称 Cloud Native Computing Foundation(云原生计算基金会),于 2015 年由 Google 主导成立,其使命是让云原生无处不在,致力于培育和维护一个厂商中立的开源生态系统,来推广云原生技术;通过将最前沿的模式民主... 不同的业务类型可以选择合适的技术独立实现。服务与服务之间采取与语言无关的 API 进行集成。相对单体架构,微服务架构是更面向业务创新效率的一种架构模式;* 因为微服务依赖的库和代码量相对较少,因此启动速度相比...
那无状态的瞬态集群又是什么意思呢?首先,Stateless 的集群是在存算分离的基础上,进一步演化而得来的一个瞬态集群。普通的存算分离集群,像 Hadoop 体系里的相关内容都是绑定在集群中的,没有彻底将这些有状态的... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962846&x-signature=xXMyBZbCWSdYaCZErE%2B053Eqr80%3D) 接下来,为大家对比一下 Stateful 模式和 Stateless 模式,它们两个之间有什么典型的差异点?![picture.imag...
本文主要描述使用容器服务过程中关于访问控制面组件、优化客户端访问模式相关建议和最佳实践。 使用 list-watch 模式替代全量 list背景信息作为 Kubernetes 开发者,您的组件可能: 需要定期查询一些 Kubernetes 对象的列表。 需要在多个节点上运行(尤其 DaemonSet 方式部署的组件)。 通常情况下通过定期调用 list API 来查询对象状态,但该方法每次必须加载所有对象到 kube-apiserver 内存中进行序列化并传输。这类请求会占用控制面...
可以参考文章内容选择最合适的云存储产品或者产品组合,为上层业务打造坚实的、高性价比的存储平台。# 云存储产品选型方法论## 存储选型考量在选型之前,我们应该对业务应用进行场景化分析,比如要存储什么类型的数据、需要什么样的接口协议、对功能和性能有怎样的要求、业内是否有相关场景的最佳实践等等。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/f0189e2621f243bcbf2071f00c939c36~tplv-k3u1fb...
ce6d&x-expires=1715962853&x-signature=fByLa4ZMI2cWLK%2F%2B4maXbo4mHcc%3D) 文章来源 | 火山引擎 LAS 团队 文章介绍了字节跳动基于 Parquet 格式降本增效的技术原理和在具体业务中的实践,首先介绍了... 就能让作业自动输出合适的文件大小。这种方式除了简单直接,而且合并效率也很高,这部分内容会在后文的原理中详细展开介绍。此外,该方案对静态分区和动态分区也都能很好地支持。下面来介绍一下这个功能的实现原理...
Apache Hudi在实时场景中广泛使用。但在应用过程中也存在同步执行、异步执行等问题。本文将从表服务管理角度,详细解读字节跳动基于Apache Hudi的优化方案和最佳实践。***关注字节跳动数据平台公众号,回复【0222】获... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715962895&x-signature=SiCMJ10h%2F0K1HQwD%2BgsFU9Xz3Kk%3D)下面介绍表服务(Table Service)的几种执行模式:1. 同步执行:在每次执行之后,都会产生一个 commit。在每次产生 commit ...
如Cassandra集群,以及几乎所有的负载平衡和多主机。### 2.2 现代设计(Modern Design)你会如何设计一个云原生应用程序?你的架构会是什么样子的?你会遵守哪些原则、模式和最佳实践?哪些基础设施和操作问题是重要的... Admin processes-分离**管理类任务**>Run admin/management tasks as one-off processes把后台管理任务当作一次性进程运行,一些工具类在生产环境上的操作可能是一次性的,因此最好把它们放在生产环境中执行,而不...
本文会逐个展开此类问题并介绍在字节跳动的优化实践。 **External Shuffle Service**首先来看,在 Spark 3.0 及最新的 Spark 3.3 中,External Shuffle Service(以下简称 ESS)是如何完成 Shuffle ... 给每个作业划定一个合适的长度范围,超过范围的作业会被 ESS 告知对应的 Shuffle Client 进行休眠,暂停数据请求,通常暂停1~2分钟,这时该作业的客户端就进入休眠状态,进行等待,同时原本分配给它的 ESS 的服务能力提供...
> 数据湖的出现,为企业提供了一种更为灵活、更低成本的数据存储方式,同时也进一步普惠数据价值。然而,在企业数据湖的实践中,最主要的挑战不是构建数据湖,而是如何从数据湖的数据中获益。湖仓一体概念的提出,将用户熟悉的数仓方案与数据湖进行融合,在保留数据灵活性的同时,也纳入了更强的数据的管理能力、安全管控能力,让数据湖和数据仓库的边界变得模糊。>> **而[火山引擎的湖仓一体产品 LAS](http://zvip.cn/eYvbe/),基于湖仓...