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存储数据库的对象吗

基于先进分布式技术,帮助用户灵活高效、稳定可靠的存储并管理海量非结构化数据

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火山引擎上云迁移指南(一):上云迁移背景与流程

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展... 对象存储 | 对象存储TOS | 火山引擎DMS/rclone || ^^ | 文件存储 | 文件存储NAS | rsync || ^^ | 块存储 | 块存储EBS | rsync || 数据库 | MySQL | 云数据库MySQL版 | 火山引擎DTS || ^^ | Reids | 缓存数据库...

[数据库系统] 业界列式存储浅析

# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...

火山引擎ByteHouse:分析型数据库如何设计列式存储

> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 列式存储通过支持按列存储数据,提供高性能的数据分析和查询。作为云原生数据仓库的 ByteHouse,也采用列式存储设计,保证读写性能、支持事务一致性,又适用大规模的数据计算,为用户提供极速分析体验和海量数据处理能力,提升企业数字化转型能力。# 列式存储介绍分析型数据库中的列式存储,是一种数据库的物理存储结构,它是根据数据的列...

火山引擎上云迁移指南(二):迁移实施

> **王志雷**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。 > **贾伟力**,火山引擎存储&数据库解决方案架构师,专注于存储&数据库产品的解决方案规划、设计和拓展工作。> **火山引擎存储&数据库解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织...

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存储数据库的对象吗-优选内容

电商业务部署及数据库上云
方案介绍数据库上云有如下两种场景: 场景一:把火山引擎云服务器上自建数据库中的数据,通过火山引擎数据库传输服务DTS,迁移至火山引擎云数据库RDS。 场景二:把其他云厂商云上存储数据,通过火山引擎数据迁移服务DMS,迁移至火山引擎对象存储TOS。 本文仅按照最基础的配置,为您进行介绍。 方案优势通过负载均衡进行流量转发,快速扩展应用对外服务的能力。 通过Redis缓解高并发的数据读写。 将静态资源存储对象存储TOS,通过CDN...
MySQL 结构迁移或结构初始化中,数据库对象的 DEFINER 如何设置?
在导出 MySQL 数据库对象(如视图、存储结构、函数等)结构时,DTS 会检查迁移或初始化账号是否具备相关权限(如 MySQL 5.7 的账号需具备 super 权限、MySQL 8.0 的账号需具备 set_user_id 权限等),并根据权限检查结果来设置对象 DEFINER,具体规则如下: 若具备相关权限,迁移或初始化至目标库后,这些对象的 DEFINER 将与源库保持一致。 若不具备相关权限,迁移或初始化至目标库后,这些对象的 DEFINER 会被转换为迁移或初始化账号,且 SQ...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况下,数据一般采用一个一个的数据块进行存储,利用顺序读写提升性能。行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决...
数据库表及视图
数据库和表概述数据库其实是数据的逻辑分组。每个数据库包含许多表和视图。表是存放数据的地方,由结构化的行和列组成。视图是依赖于表的保存的查询。当访问视图时,会在后台执行查询并返回结果。 数据库每个数据库都属于一个帐户。用户只能访问属于自己帐户的数据库(当拥有权限时) 创建数据库 sql CREATE DATABASE my_database01;注意 数据库名称中只能包含 字母数字 字符 a-z 0-9 和 下划线 _ 。所有名称将自动转换为 小写 。 ...

存储数据库的对象吗-相关内容

存储概述

容器服务基于 Kubernetes 容器存储接口(CSI),融合火山引擎弹性快存储 EBS、文件存储 NAS、大数据文件存储 CloudFS 和对象存储 TOS 等,提供容器网络存储能力。本文主要介绍容器服务支持的存储类型和网络存储在各种场景下的对比。 容器服务支持的存储类型容器服务支持在工作负载中绑定多种网络存储类型。容器服务存储结构和每个网络存储的应用场景示意图如下所示。 网络存储对比各个网络存储类型的对比如下所示。 维度 EBS NAS TO...

mysql事物存储过程

MySQL 数据库中的事务和存储过程是两个不同的概念,我将会分别解释这两个概念,然后提供一个简单的存储过程示例。1. **事务(Transaction)**:数据库事务是指一个或一组SQL语句的逻辑单元,这个逻辑单元中的操作要么全部执行,要么全部不执行。如果在执行过程中出现错误,那么事务将会回滚(Rollback),即撤销已经执行的操作;如果所有操作都成功执行,那么事务就会被提交(Commit),数据会被永久保存数据库中。事务的主要特点是可以保证在...

什么是云数据库 veDB MySQL 版

数据库 veDB MySQL 版是火山引擎自研新一代云原生关系型数据库。云数据库 veDB MySQL 版 100% 兼容 MySQL,适用于企业多样化的数据库应用场景。 产品介绍云数据库 veDB MySQL 版采用计算存储分离架构,最多支持 12... 分布式存储层:自研分布式共享存储,单实例容量当前最高可达 128TiB。根据存储对象可分为如下两部分。 分布式日志存储层(LogStore):分布式 redo log 存储系统,负责数据库事务日志的持久化存储。 分布式数据存储层(...

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一文读懂火山引擎云数据库产品及选型

存储和查询高频产生的各种时间序列数据,对此做了专门的设计和优化,专门用于这类场景。图 NoSQL 数据库主要用于处理“关系”数据。这里的“关系”不是关系型数据库中的关系,而是指不同对象之间的联系。例如,社交关系(人与人的关系)、推荐关系(人与物的关系)、关联关系(物与物的关系)等等。这类数据用关系型数据库很难处理,特别是在互联网海量数据条件下更复杂,所以图 NoSQL 数据库主要是针对这类场景做了专门的设计与优化,用于进...

达梦@记一次国产数据库适配思考过程|社区征文

字段列名不存在的异常。![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/0b992f4419994e2fa9f6ed6699f72c03~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)若是通过**Mysql或Oracle或其他数据库,文件等方式迁移导入... 须在DM数据库中增加位宽,在MySql中varchar是表示字符,varchar(50)表示可以存放50个字符,但是DM的默认跟Oracle是一样的,varchar(50)表示50个字节。这就意味着,50个字节,如果存中文,在utf-8的字符集下,只能存最多16个...

火山引擎新一代数据库的探索与实践

点击上方👆蓝字关注我们! 伴随着云计算、分布式技术的逐步落地,急剧膨胀的数据规模、多样化的数据类型、更复杂的业务特征给数据存储、计算等带来了更严峻的挑战;数据库的形态也随之发生了很大变化,各类数据库不断涌现。在基础设施全面云原生化的今天,火山引擎的云原生数据库如何面对数亿日活应用访问下超过 EB 级别的海量存储规模?对于更复杂的非结构化数据类型,火山引擎的 NoSQL 能力又如何助力业务...

字节跳动数据库的过去、现状与未来

成了摆在数据库团队面前的巨大难题。而在字节跳动内部,数据库建设主要面临三大挑战:**业务种类繁多。** 以抖音为例,为了管理用户之间复杂的社交关系,同时根据用户点赞、关注等行为进行智能推荐,我们需要用图进行管理。再如抖音电商商城设计订单、库存等数据,这些信息适合用关系型结构化的结构表达。除此之外抖音还存在大量结构化和非结构化数据,如用户上传的图片、视频,这些信息适合用云存储对象存储这样的系统来管理。**业...

自建 MySQL 数据库安全配置建议

# 问题描述安装完 MySQL 数据库后,如何进行安全性方面的配置?# 问题分析数据库作为存储应用数据的系统,安全性非常重要。首先要保证系统本身的安全,可以删除无效用户、空密码用户,密码加密,禁止本地文件读取等方面进行一些安全方面的配置。# 解决方案### 1. 将root用户的口令修改为复杂口令,如大小写字母、特殊字符、数字、12位```bashmysql> alter user 'root'@'localhost' identified with mysql_native_password by 'xx...

[数据库论文研读] HTAP行列混 & 智能转换

一侧是row-store存储层对接OLTP执行引擎,另一侧是column-store对接OLAP执行引擎,然后再实现一个coordinator(sync method)来协调两侧。**笔者认为,这么做无非是把外边的多套子系统称为子模块,取消了原本的后台数据同步机制,整合到一个黑盒里,称为HTAP数据库罢了。这么做的话数据仍然要存两份(row & column),管控面的麻烦从外部转移到内部而已,并没有什么实际的架构创新。**所以,本论文提出了一种新的想法,**不再“分而治之”,而...

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