并提供了 TwoPhaseCommitSinkFunction 供用于实现自定义外部存储的端到端 exactly-once 保证。)- state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的机制,解决了基于事件时间处理时的... 分布式对象框架的健壮性和稳定性都会收到影响。因此大数据框架都开始自己管理JVM内存了,像Spark、Flink、Hbase,为了获取C一样的性能以及避免OOM的发生。### Flink内存管理因为Java对象及jvm内存管理存在的问题...
特征存储的整体流程1. 业务在线进行特征模块抽取;2. 抽取后的特征以行的格式存储在 HDFS,考虑到成本,此时不存储原始特征,只存抽取后的特征;3. 字节跳动自研的分布式框架会将存储的特征并发读取并解码发送给训练... 那么他首先需要定义特征的计算方式,等待在线模块的统一上线,然后需要等在线抽取的特征积累到一定的量级后才可以进行训练,从而判断这个特征是否有效果。这个过程通常需要2周甚至更长的时间。并且,如果发现特征的计算...
Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同...
计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
Yarn,Flink 的计算框架平台数据 - Spark,MapReduce 的计算相关数据存储![]()# **字节跳动特色的** **HDFS** **架构**在深入相关的技术细节之前,我们先看看字节跳动的 HDFS 架构。## **架构介绍** 字节跳动 HDFS 架构 ### **接入层**接入层是字节版 HDFS 区别于社区版本最大的一层,社区版本中并无这一层定义。在字节跳动的落地实践中,由于集群的节点过于庞大,我们需要非常多的 NameNode 实现联邦机制来接入不同...
计算资源和存储资源扩容速度不匹配 ,不同时期需要不同的存储空间和计算能力配比,导致机器选型不便;2. 计算资源和存储资源按某一比例强绑定,系统扩容必须按节点数目增加,导致内存或磁盘的浪费;3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO...
为此火山引擎云存储团队推出了存储迁移服务,将其他云服务商或自建对象存储中的数据,方便快捷地迁移到火山引擎对象存储TOS中。 火山引擎存储迁移服务具有以下功能: 多种数据源:支持国内外主流云厂商对象存储及其他兼容S3协议的对象存储; 免输密钥:当源端/目的端为火山引擎TOS时,无需输入密钥,不存在密钥泄露风险; 自定义限速:可自定义不同时段的传输带宽速度,以减小对源站的业务影响; 增量迁移:支持自定义增量迁移间隔和增量迁...
再往上就是各种各样的计算框架。- 底层是存储服务,目前来看存算分离是业界未来的趋势,对于云上一些标准的存储服务,可以分成以下三大类: - 第一类是对象存储,主要以 AWS S3 为标品,各个云厂商在标准能力... 各个云厂商都推出了对象存储与 PFS 结合的能力,愿景是冷数据存放在对象存储,热数据在 PFS。但实际的业务体验并不是很方便,两边的数据流动也需要很多的治理成本。# 什么是“好”的存储加速我们理解的“好”的存...
3. 字节跳动自研的分布式框架会将存储的特征并发读取并解码发送给训练器; 4. 训练器负责高速训练。![]()字节跳动特征**存储总量为 EB 级别**,每天的**增量达到 PB 级别**,并且每天用于训练的资源也达到了**百... 那么他首先需要定义特征的计算方式,等待在线模块的统一上线,然后需要等在线抽取的特征积累到一定的量级后才可以进行训练,从而判断这个特征是否有效果。这个过程通常需要**2周**甚至更长的时间。并且,如果发现特征的...
3. 在云计算场景下,因计算集群中包含数据,导致不能实现真正的弹性计算。企业可以通过云上存算分离架构,以低成本的对象存储作为存储底座,完美地解决以上问题。而针对在大数据和机器学习场景下,由对象存储带来的诸如存储性能(IO 瓶颈)、接口兼容性等问题,火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业...
火山引擎对象存储是火山引擎提供的海量、安全、低成本、易用、高可靠、高可用的分布式云存储服务。通过网络,您可以在任何应用、任何时间、任何地点管理和访问火山引擎对象存储上的数据
已创建对象存储 Bucket,具体步骤,请参见创建存储桶。 已在 ECS 挂载文件存储 vepfs,具体步骤,请参见挂载 vePFS。 已在 ECS 安装 tosutil 工具并完成初始化,具体步骤,请参见 安装 tosutil 和初始化 tosutil。 已在 ECS 实例安装 tmux 工具,避免远程连接异常断开,导致数据同步中断。安装命令如下: bash 以 centos 系统为例yum install tmux -ytmux 常用命令如下。 bash 新建 tmux 窗口,sessioname 是变量,您自定义的会话名称...
本文整理自 2022 年稀土开发者大会演讲,字节跳动云原生工程师薛英才分享了 基于分布式 KV 存储引擎的高性能 K8s 元数据存储项目 KubeBrain。KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基... KubeBrain 要求存储引擎的事务需要达到以下级别(定义参考 HATs ):* Isolation Guarantee: Snapshot Isolation* Session Guarantee: Linearizable![picture.image](https://p6-volc-community-sign.bytei...