**大数据文件存储(CloudFS)**作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业改善云上大数据体验。 **现已开放免费公测,欢迎申请试用。** **CloudFS** **大数据文件存储**大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高...
火山引擎推出自研的**大数据文件存储(CloudFS)** 作为解决方案。火山引擎大数据文件存储以对象存储为底座,针对大数据和机器学习场景进行了完整的兼容和优化,助力更多企业改善云上大数据体验。**现已开放免费公测,欢迎申请试用。**# 大数据文件存储 CloudFS大数据文件存储是面向大数据和机器学习生态的统一文件存储。支持对接多云对象存储,并提供统一数据管理和数据缓存加速服务,具备低成本、高可靠、高可用等特性。加速数...
那么就需要另外再创建一个 Informer 对象,而队列也无法复用,队列不能被两个消费者同时消费,因此在 Client-go 中又设计有 ShareInformer,后续的示例包括 K8s 的控制器中也都适用的是此类共享型的对象。## 二 相关概念### 2.1 资源Informer- 每一种资源都实现了Informer机制,允许监控不同的资源事件- 每一个Informer都会实现Informer和Lister方法```javascripttype PodInformer interface { Informer() cache.SharedInd...
因为是基于对象存储,且 Alluxio 本身是一个透明的数据格式,在对象存储上看到的目录结构和数据都可以直接呈现给业务。- 第二个方案是对象存储+JuiceFS。这个方案比较大的一个优点是整体的 POSIX 兼容性是非常优秀的。整体的成本也比较廉价的,因为它很多时候会用到一些计算机上的本地盘作为缓存加速的介质。需要注意的是它的数据格式是私有格式,因为数据存储在对象存储上是会切块的,所以从对象存储上看不到完整的文件。这一方案...
因为是基于对象存储,且 Alluxio 本身是一个透明的数据格式,在对象存储上看到的目录结构和数据都可以直接呈现给业务。* 第二个方案是对象存储+JuiceFS。这个方案比较大的一个优点是整体的 POSIX 兼容性是非常优秀的。整体的成本也比较廉价的,因为它很多时候会用到一些计算机上的本地盘作为缓存加速的介质。需要注意的是它的数据格式是私有格式,因为数据存储在对象存储上是会切块的,所以从对象存储上看不到完整的文件。这一方案的...
高可用的分布式云存储服务。 大数据文件存储是火山引擎面向大数据和机器学习生态的文件存储和加速服务,支持标准的 HDFS 协议访问和数据湖透明访问模式,为您提供低成本、高性能、高吞吐和高可用的大数据文件访问服务。 存放的内容 存放二进制数据。 存放文件,会以文件和文件夹的层次结构来整理和呈现数据。 存放对象,可以直接存放文件,文件会自动产生对应的系统 Metadata(元数据),用户可以自定义文件的元数据。 缓存加速中间件,全...
项目简介-----ByConity 是字节跳动开源的云原生数据仓库,它采用计算-存储分离的架构,支持多个关键功能特性,如计算存储分离、弹性扩缩容、租户资源隔离和数据读写的强一致性等。通过利用主流的... **Cache-aware 调度** 针对计算和存储分离的场景,旨在最大化 Cache 的使用避免冷读。Cache-aware 调度策略会尽可能地将任务调度到拥有对应数据缓存的节点上,实现计算命中 Cache,提升读写性能。同时,由于系统进行动...
而是先存储在内存中,当这个 Batch 攒够或者到达设定的等待时间以后,相同 Key 的数据会一起访问 State,操作完成以后再把 Key 对应的 State 写回到 Statebackend,从而减少了 State 访问的次数。MiniBatch 的实现是以 Operator 的粒度进行,如果有新的 Operator 需要利用这个机制,还需要做额外的开发。此外,业务实践中也在 **访问 State** 上做了一些优化,通过在内存中增加对象缓存,减少序列化和反序列化的开销。实现上也是以...
让你的程序更快还能做到极致节省内存。## String(字符串)### 1. 是什么字符串类型的使用最为广泛,比如计数器、缓存、分布式锁、用于存储登录后的用户信息,key = token,value = Java 对象序列化成 JSON 后的字符串。如下指令。```SET user:token:666 {"name": "码哥",“gender”: “M”,“city”:"shenzhen"}```接下来,我先带你深入了解 String 类型,底层数据结构和使用场景。> MySQL:“你都是用 C 语言开发出来的...
Kelemetry 运行一个控制器来监视对象的创建、更新和删除事件,并在接收到审计事件时将其与审计跨度关联起来。当 Kubernetes 对象被更新时,它的 resourceVersion 字段会更新为一个新的唯一值。这个值可以用来关联更新对应的审计日志。Kelemetry 把对象每个 resourceVersion 的 diff 和快照缓存在分布式 KV 存储中,以便稍后从审计消费者中链接,从而使每个审计日志跨度包含控制器更改的字段。追踪 resourceVersion 还有助于识别...
系统默认:系统默认提供相关联的对象存储的存储桶。 本账号的对象存储:选择使用当前账号其他对象存储的存储桶。TOS对象存储:选择目标存储桶。如果需要新建存储桶,请参见创建存储桶。 文件存储前缀:数据文件在 TOS 的存储路径。支持将 TOS 的子路径挂载到文件存储实例。非必填项,可为空,为空时表示根路径;填写时不得以左斜线(/)开头,需要以左斜线(/)结尾,如 prefix/ 。 缓存加速 是否开启缓存加速。开启后,可以提高文...
Kelemetry运行一个控制器来监视对象的创建、更新和删除事件,并在接收到审计事件时将其与审计跨度关联起来。当Kubernetes对象被更新时,它的resourceVersion字段会更新为一个新的唯一值。这个值可以用来关联更新对应的审计日志。Kelemetry把对象每个resourceVersion的diff和快照缓存在分布式KV存储中,以便稍后从审计消费者中链接,从而使每个审计日志跨度包含控制器更改的字段。追踪resourceVersion还有助于识别控制器之间的409冲...
而是先存储在内存中,当这个 Batch 攒够或者到达设定的等待时间以后,相同 Key 的数据会一起访问 State,操作完成以后再把 Key 对应的 State 写回到 Statebackend,从而减少了 State 访问的次数。MiniBatch 的实现是以 Operator 的粒度进行,如果有新的 Operator 需要利用这个机制,还需要做额外的开发。此外,业务实践中也在**访问** **State** 上做了一些优化,通过在内存中增加对象缓存,减少序列化和反序列化的开销。实现上也是以 O...