存储与检索的对象标准划分
社区干货
[数据库系统] 业界列式存储浅析
行存的实现一般是将一行数据完整的从头到尾连续存储(超长的字段一般会单独存储,行内记录逻辑地址),连续多行构成一个页,页的尾部通常会存储索引来解决record不定长时的快速查找问题,数据排列结构如下图所示:
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干货|DataLeap数据资产实战:如何实现存储优化?
并在其基础上提供更丰富的业务上下文与语义,通常支持元数据编目、查找、详情浏览等功能。 **目前Data Catalog作为火山引擎大数据研发治理套件DataLeap产品的核心功能之一,经过多年打磨,服务于字节跳动内部几乎所有... 存储和读取某个shard, **是根据ShardManager来决定**(典型的ShardManager逻辑,是根据总shard数对key做hash决定,默认单分片。)==============================================================================...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。3. **读写分离**1. Ingestion Server 负责数据的导入,Compaction Se... 因此我们完全可以把 DS Instance 划分成多个 Resource Group,不同的 Workload 通过 Resource Group 实现隔离。由于 Krypton 存算分离的特点,多个 Resource Group 可以共享一份数据。对于一些临时的 ETL Queries,Kr...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。* Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容... 当日志存储达到一定周期,不再需要实时分析之后,用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中,或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求,TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。- Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar 容... 当日志存储达到一定周期,不再需要实时分析之后,用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中,或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求,TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计...
云原生环境下的日志采集、存储、分析实践
业务容器将容器标准输出存储到宿主机上的文件,Agent 采集对应宿主机上的文件。 - Streaming Sidecar:有一些业务系统的日志不是标准输出,而是文件输出。Streaming Sidecar 的方式可以把这些文件输出通过 Sidecar ... 当日志存储达到一定周期,不再需要实时分析之后,用户可以把日志投递到成本更低的火山引擎对象存储服务中,或者通过 Kafka 协议投递到其他云产品。如果用户有更高阶的分析需求,TLS 也支持把日志消费到实时计算、流式计...
字节跳动云原生大数据平台运维管理实践
引擎层和平台层。在容器之上是资源调度层,负责统一管理调度整个集群的计算、存储和网络等资源。调度层上面的核心引擎层主要是是字节自研的统一大数据存储系统,兼容 HDFS 语义的同时支持对接标准的 S3 对象存储。存... 可以将整个环境按照功能划分成三个逻辑区域,分别是控制面、系统面和数据面,需要注意的是这三块区域只是逻辑区域的划分,并不是物理环境上的隔离。比如在一些场景下控制面可以与系统面进行合并,甚至在一些小型场景下...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
Krypton 的数据存放在了 Cloud Store 上,例如:HDFS、标准对象存储接口 S3 等;元数据也放在了外部的存储系统中,例如:ZK 及分布式 KV 等系统。1. **读写分离** - Ingestion Server 负责数据的导入,Co... 因此我们完全可以把 DS Instance 划分成多个 Resource Group,不同的 Workload 通过 Resource Group 实现隔离。由于 Krypton 存算分离的特点,多个 Resource Group 可以共享一份数据。对于一些临时的 ETL Queries,Kr...
火山引擎 DataLeap 套件下构建数据目录(Data Catalog)系统的实践
各类计算和存储系统百花齐放,概念和原理又千差万别,对于元数据的采集、组织、理解、信任等,都带来了很大挑战。因此,做好一个Data Catalog产品,本身是一个门槛低、上限高的工作,需要有一个持续打磨提升的过程。## 旧版本痛点字节跳动Data Catalog产品早期为能较快解决Hive的元数据收集与检索工作,是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造 。Wherehows架构相对简单,采用Backend + ETL的模式。初期版本,主要利用Wherehows的存储设...
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
软件类型一般划分为业务软件和系统软件。其中,SDK/三方库属于业务软件,基础库、语言运行时、容器/OS属于系统软件。业务代码的特征是:写很容易,修改很频繁,它的优化并不具备普适性;系统软件的特征是修改和维护比较费... 大部分分配的对象都是小对象,并且很多对象都没有指针(Go 会将有指针和无指针的对象存储在不同内存区域),所以我们思考有没有更快的分配思路?