# 前言随着视频业务的增长,如何高效处理和处理大量视频数据成为一个重要的问题。通常情况下,视频处理涉及数个独立但相关的任务,如视频采集、编码、转码、调度等。如果每个任务独立开发,不仅造成重复开发,且难以协调各个子任务。BMF(即开源项目名)是一个能解决此类问题的通用视频处理框架。它提供了模块化和流水线化的方法构建视频处理系统。开发者可以利用BMF内置或自定义的处理模块来搭建相关视频处理流程。这些模块可以按需集...
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ByteDance旗下的全新多媒体处理框架BMF正在获得广泛关注。本文将为大家带来从入门到高阶的BMF知识体验之旅,让更多人了解和使用这套功能强大的跨平台框架。> 什么是BMF?BMF即Babit Multimedia Framework,中文称... 设计理念先进的跨平台视频处理框架。作为开源项目,它不仅为开发者提供开发便利,也为用户带来高效解决方案。本文希望能给读者一个全面而深入的BMF认识,更多人能体会和利用其强大潜力。这将对推动多媒体行业产生积极...
主要介绍了数据湖仓开源趋势、火山引擎 EMR 的架构及特点,以及如何基于火山引擎 EMR 构建企业级数据湖仓。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddh... 同时集成 IAM SSO 准入认证,通常情况下用户从 EMR 管控端跳转到 Public History Server 可以实现无感 SSO 认证登录,无需再次输入用户登录凭证。**存算分离,弹性伸缩**![picture.image](https://p3-v...
视频处理框架的作用越来越重要,同时也面临着处理场景复杂、标准化兼容困难、性能要求严格等挑战。作为音视频从业者,不可避免要用到各种开源多媒体处理框架,如何选择更优的框架从而更好地满足业务需求是个行业痛点。那么,火山引擎的多媒体处理框架进展如何?抖音同款点播视频转码技术如何助力视频业务超速发展?8 月 24 日,火山引擎开发者社区技术大讲堂第七期邀请到了来自火山引擎视频云的 2 位技术专家,将从 **火山引擎多媒...
**正式开源 Cloud Shuffle Service。**Cloud Shuffle Service(以下简称CSS) 是字节自研的通用 Remote Shuffle Service 框架,支持 Spark/FlinkBatch/MapReduce 等计算引擎,提供了相比原生方案**稳定性更好、性能更高、更弹性**的数据 Shuffle 能力,同时也**为存算分离/在离线混部等场景**提供了 Remote Shuffle 解决方案。目前,CSS 已在 Github 上开源,欢迎感兴趣的同学一起参与共建!**项目地址:**https:/...
今年的目标当然是研究各种开源的operator 源码,例如 nginx、redis、mysql,同时参与开源operator的代码贡献。下面是我的 K8s 开发课的笔记:[K8S二次开发实践](https://github.com/zhuyaguang/go-exp/tree/main/k... 熟悉了 Go-zero 框架Go语言如何精进,应该是如何用 Go 语言写后端项目。进而如何进行微服务的治理和运维。目前 Go 写的开源项目层出不穷,通过源码学习永远是最佳的方式。[Go 进阶训练营笔记](https://github....
所以团队自研了轻量级异步消息处理框架,很好的支持了字节内部和火山引擎上同步元数据的诉求。本文定义了需求场景,并详细介绍框架的设计与实现。> 对应产品功能为**[DataLeap 大数据研发治理套件](https://www.volcengine.com/product/dataleap)** 欢迎了解。# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台服务器支持的Kaf...
字节跳动 AML 团队内部开发了火山引擎大模型训练框架 veGiantModel。基于 PyTorch 框架,veGiantModel 是以 Megatron 和 DeepSpeed 为基础的高性能大模型训练框架。其特点包括:- 同时支持数据并行、算子切分、流水线并行 3 种分布式并行策略,同时支持自动化和定制化的并行策略- 基于 ByteCCL 高性能异步通讯库,训练任务吞吐相比其他开源框架有 1.2x-3.5x 的提升- 提供了更友好、灵活的流水线支持,降低了模型开发迭代所...
[picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/de7d9e74f796489ca353401e34695a23~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271656&x-signature=AkdSSoEsK... 自研训练框架:目前除了业界开源的 Tensorflow、Pytorch,为了满足用户的各种需求,字节也在机器学习场景进行了深入探索,自研多个训练框架用于满足用户需求;2. 拥有底层资源调度系统 YARN 和 Kubernetes:目前阶段处...
我们计划和开源社区合作,逐步开放规模化云原生落地的工具和最佳实践。”字节跳动宣布正式开源 KubeWharf 项目。KubeWharf 是字节跳动基础架构团队在对 Kubernetes 进行了大规模应用和不断优化增强之后的技术结晶... Model Training with Scheduling Framework(框架) and NRI - He Cao, ByteDance](https://colocatedeventsna2023.sched.com/event/1Rj4O)**)。Katalyst 很明显是想做成一个 All-in-One 的资源管理与调度框架,对...
今天,字节跳动宣布,**正式开源** **Cloud Shuffle Service** **。**Cloud Shuffle Service(以下简称CSS) 是字节自研的通用 Remote Shuffle Service 框架,支持 Spark/FlinkBatch/MapReduce 等计算引擎,提供了相比原生方案稳定性更好、性能更高、更弹性的数据 Shuffle 能力,同时也为存算分离/在离线混部等场景提供了 Remote Shuffle 解决方案。目前,CSS 已在 Github 上开源,欢迎感兴趣的同学一起参与共建!**项目地址:** [h...
字节内部主要使用开源的数据集成工具,比如基于 Canal 或 Spark 做一些简单的开发。自 2018 年开始,随着字节业务场景日益变得复杂,数据源越来越多、数据量越来越大,原来的简单工具已经无法支撑后续发展。字节跳动数据平台团队开始考虑自研一套新的数据集成工具。当时团队主要有三点诉求:第一是希望这个工具能够线性、分布式地去支撑大数据场景;第二是希望用一个框架支撑流批一体的传输;第三是如果要基于一个开源框架来开...