kafka切片如何确保完整
社区干货
Kafka 消息传递详细研究及代码实现|社区征文
## 背景新项目涉及大数据方面。之前接触微服务较多,趁公司没反应过来,赶紧查漏补缺。Kafka 是其中之一。Apache Kafka 是一个开源的分布式事件流平台,可跨多台计算机读取、写入、存储和处理事件,并有发布和订阅事... Kafka 在 pull 请求中加入参数,使得 consumer 在一个 “long pull” 中阻塞等待,直到数据到来 (还可以选择等待给定字节长度的数据来确保传输长度)。*[Consumer Configs](https://kafka.apache.org/documentatio...
字节跳动基于Apache Atlas的近实时消息同步能力优化 | 社区征文
文 | **洪剑**、**大滨** 来自字节跳动数据平台开发套件团队# 背景## 动机字节数据中台DataLeap的Data Catalog系统基于Apache Atlas搭建,其中Atlas通过Kafka获取外部系统的元数据变更消息。在开源版本中,每台... 确保不丢消息的前提下,依赖框架做Offset的提交,业务侧只需要编写消息的处理逻辑;另外,将系统状态以Metric方式暴露 || 轻量 | 支持与后端服务混合部署,不引入额外的维护成本## 相关工作在启动自研之前...
火山引擎ByteHouse基于云原生架构的实时导入探索与实践
火山引擎ByteHouse技术专家以Kafka和物化MySQL两种实时导入技术为例,介绍了ByteHouse的整体架构演进以及基于不同架构的实时导入技术实现。# 架构整体的演进过程## 分布式架构概述ByteHouse是基于社区ClickHo... 系统会通过事务将写入数据的元信息以及最新Kafka offset提交到Catalog中;然后重复执行下一轮。这个过程确保了数据从Kafka到ByteHouse引擎的完整导入,包括元信息的获取、后台任务的调度、数据的拉取与写入,以及of...
字节跳动流式数据集成基于 Flink Checkpoint 两阶段提交的实践和优化背景
# 背景字节跳动开发套件数据集成团队(DTS ,Data Transmission Service)在字节跳动内基于 Flink 实现了流批一体的数据集成服务。其中一个典型场景是 Kafka/ByteMQ/RocketMQ -> HDFS/Hive 。Kafka/ByteMQ/RocketMQ... 从而确保在 commit 阶段以及恢复阶段可以将需要的文件移动到正式目录。最终,我们选择了方案二解决该问题,使用文件 state 前后处理流程对比如下图所示:
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什么是消息队列 Kafka版
消息队列 Kafka版开箱即用,业务代码无需改造,帮助您将更多的精力专注于业务快速开发,免除繁琐的部署和运维工作。 产品功能高效的消息收发:海量消息堆积的情况下,消息队列 Kafka版仍然维持Kafka集群对消息收、发的高吞吐能力。对已消费消息重新消费或清除堆积消息,免去数据运维烦恼,帮助您恢复故障。 集群化部署:支持集群化部署,提供数据多副本冗余存储,确保服务高可用性和数据高可用性。 监控告警:实时统计消息的生产与消费,并可...
通过 Kafka 协议消费日志
公网读流量:通过 Kafka 协议消费日志数据到公网的外部程序时,必须使用公网传输数据,此时会产生公网读流量。例如源数据在日志服务某日志主题中,通过 Kafka 消费日志数据到自建 IDC 的自研程序,则会产生公网读流量。 说明 如果源日志主题和消费端属于不同地域,则必须使用公网传输,此时会产生公网读流量。 前提条件已开通日志服务,创建日志项目与日志主题,并成功采集到日志数据。详细说明请参考快速入门。 确保当前操作账号拥有开...
流式导入
在 ByteHouse 中,您可以直接通过 Kafka 或 Confluent Cloud 流式传输数据。Kafka 数据导入任务将持续运行,读取 Topic 中的消息。ByteHouse 的 Kafka 任务可以保证 exactly once ,您的数据在消费后即可立即访问。同时可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止/恢复过程中不会丢失数据。当前已经支持的 Kafka 消息格式为: JSON Protobuf 支持的 Kafka/Conf...
实例连接
消息队列 Kafka版提供以下实例连接相关的常见问题供您参考。 FAQ 列表是否支持修改 VPC 和子网? 是否支持修改实例的连接地址和端口号? SSL 证书的有效期是多久? 是否支持无密码访问 Kafka 实例? 是否支持跨 VPC 或... 请确认 ECS 实例的 IP 地址在 Kafka 实例的白名单范围内。 如果通过公网访问 Kafka 实例的公网接入点,请确保客户端可以访问公网。
多可用区部署 Kafka 实例
跨可用区部署可提高实例的可用性,本文档介绍使用跨可用区部署方式对于实例的影响。 注意事项使用跨可用区部署的 Kafka 实例前,应注意: 部署 Kafka 客户端的 ECS 和 Kafka 实例所在的可用区应尽量一致,避免故障域不... 确保单个可用区内的底层资源故障不影响其他可用区的节点。某个可用区内如果出现计算、存储等类型故障,在集群内部均可以切换到其他可用区,保障业务持续可用。但如果两个及以上的可用区发生故障,依然会影响服务可用性...
如何使用Nginx代理访问VPC内的自建Kafka
1台做Kafka Server)受众: 通用 环境说明 如果还没有火山引擎账号,点击此链接注册账号 如果您还没有VPC,请先点击链接创建VPC 云服务器ECS:Centos 7 本地电脑准备python环境,默认生产和消费消息。 实验步骤 步骤1:部署配置Nginx代理1.下载安装nginx,确保编译过程中添加"--with-stream"模块,如果需要其他模块可以自行参考Nginx官网文档 undefined 下载Nginx源码包wget https://nginx.org/download/nginx-1.20.1.tar.gz解压源码包...
通过 ByteHouse 消费日志
可以直接通过 Kafka 流式传输数据。数据导入任务将自动运行,持续读取日志主题中的日志数据,并将其写入到指定的数据库表中。消费日志时,支持仅消费其中的部分字段,并设置最大消息大小等配置。同时您可以随时停止数据导入任务以减少资源使用,并在任何必要的时候恢复该任务。ByteHouse 将在内部记录 offset,以确保停止和恢复过程中不会丢失数据。 费用说明通过 ByteHouse 消费日志时,涉及日志服务读流量费用。推荐使用私网服务地址,...
ModifyInstanceChargeType
调用 ModifyInstanceChargeType 接口变更实例的计费类型。 使用说明此接口用于变更实例的计费类型,目前仅支持按量计费实例转为包年包月实例。此操作对实例的运行不会有任何影响。 说明 Kafka实例的状态为“运行中”。 按量计费转包年包月时,您需要结算此按量计费实例的账单,并预付包年包月的金额。请确保账户中余额充足。 目前仅支持按量计费转包年包月,操作前请确认实例的计费方式为“按量计费”。 接口调用成功后,计费类型的调...
CreateInstance
调用CreateInstance创建消息队列 Kafka版实例。 使用说明实例是消息队列 Kafka版服务的虚拟机资源,用于管理和存储 Topic、Group 等资源。 注意事项如果是首次创建 Kafka 实例,您需要先完成跨服务访问授权,建议通过火山引擎主账号操作。详细说明请参考跨服务访问。 如果需要通过私有网络访问消息队列 Kafka版实例,请先在相同地域创建 ECS 云服务器、私有网络和子网。创建实例后,不可更改实例所在的私有网络和子网。 如果需要通过公...
